LARISSA AVILA MATOS
Possui graduação em Estatística pela Universidade Estadual de Campinas (2010), mestrado em Estatística pela Universidade Estadual de Campinas (2012) e doutorado em Estatística pela Universidade Estadual de Campinas (2016). Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Estatística, atuando principalmente nos seguintes temas: modelos de efeitos mistos, dados censurados e diagnóstico. Atualmente é Professora Associada do Departamento de Estatística da Universidade Estadual de Campinas.
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Atenção:As informações de produção listadas a seguir referem-se exclusivamente ao período de análise considerado no presente relatório, bem como ao período, ou períodos, em que o membro estadiou na instituição. Para verificar a produção completa do membro, consulte o seu Currículo Lattes.
Produção Bibliográfica
Artigos completos publicados em periódicos
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LACHOS, VÍCTOR H.; MATOS, LARISSA A.; BARBOSA, THAIS S.; GARAY, Aldo M.; DEY, DIPAK K.
Influence diagnostics in spatial models with censored response.
ENVIRONMETRICS
(ISSN: 11804009). v. 28. 2017.[ Google | Google Scholar ] -
MATOS, LARISSA A.; CASTRO, LUIS M.; CABRAL, CELSO R. B.; LACHOS, VÍCTOR H.
Multivariate measurement error models based on Student- distribution under censored responses.
STATISTICS
(ISSN: 02331888). v. 52. 2018.[ Google | Google Scholar ] -
NUÑEZ LEMUS, MARCELA; LACHOS, VICTOR H.; GALARZA, CHRISTIAN E.; MATOS, LARISSA A.
Estimation and diagnostics for partially linear censored regression models based on heavy-tailed distributions.
Statistics and Its Interface
(ISSN: 19387989). v. 14. 2021.[ Google | Google Scholar ] -
LACHOS, VICTOR H.; A. MATOS, LARISSA; CASTRO, LUIS M.; CHEN, MING-HUI
Flexible longitudinal linear mixed models for multiple censored responses data.
Statistics in Medicine (Print)
(ISSN: 02776715). v. 38. 2018.[ Google | Google Scholar ] -
OLIVARI, ROMMY C.; GARAY, Aldo M.; LACHOS, VICTOR H.; MATOS, LARISSA A.
Mixed-effects models for censored data with autoregressive errors.
Journal of Biopharmaceutical Statistics
(ISSN: 10543406). v. 31. 2021.[ Google | Google Scholar ] -
VALERIANO, KATHERINE A. L.; LACHOS, VICTOR H.; PRATES, MARCOS O.; MATOS, LARISSA A.
Likelihood-based inference for spatiotemporal data with censored and missing responses.
ENVIRONMETRICS
(ISSN: 11804009). v. 32. 2020.[ Google | Google Scholar ] -
SCHUMACHER, FERNANDA L.; LACHOS, VICTOR H.; MATOS, LARISSA A.
Scale mixture of skew-normal linear mixed models with within-subject serial dependence.
Statistics in Medicine (Print)
(ISSN: 02776715). v. 40. 2021.[ Google | Google Scholar ] -
MATTOS, THALITA B; AVILA MATOS, LARISSA; LACHOS, VICTOR H
A semiparametric mixed-effects model for censored longitudinal data.
STATISTICAL METHODS IN MEDICAL RESEARCH
(ISSN: 09622802). v. 30. 2021.[ Google | Google Scholar ] -
GALARZA, CHRISTIAN E.; MATOS, LARISSA A.; CASTRO, LUIS M.; LACHOS, VICTOR H.
Moments of the doubly truncated selection elliptical distributions with emphasis on the unified multivariate skew- distribution.
Journal of Multivariate Analysis
(ISSN: 0047259X). v. 189. 2022.[ Google | Google Scholar ] -
VALERIANO, KATHERINE A. L.; GALARZA, CHRISTIAN E.; MATOS, LARISSA A.
Moments and random number generation for the truncated elliptical family of distributions.
STATISTICS AND COMPUTING
(ISSN: 09603174). v. 33. 2023.[ Google | Google Scholar ] -
MATTOS, THALITA B.; LACHOS, VICTOR H.; CASTRO, LUIS M.; MATOS, LARISSA A.
Extending multivariate Student's-t$$ t $$ semiparametric mixed models for longitudinal data with censored responses and heavy tails.
Statistics in Medicine (Print)
(ISSN: 02776715). v. 41. 2022.[ Google | Google Scholar ] -
DE ALENCAR, FRANCISCO H. C.; MATOS, LARISSA A; LACHOS, VÍCTOR H.
Finite Mixture of Censored Linear Mixed Models for Irregularly Observed Longitudinal Data.
JOURNAL OF CLASSIFICATION
(ISSN: 01764268). v. 39. 2022.[ Google | Google Scholar ] -
DE ALENCAR, FRANCISCO H. C.; GALARZA, CHRISTIAN E.; MATOS, LARISSA A.; LACHOS, VICTOR H.
Finite mixture modeling of censored and missing data using the multivariate skew-normal distribution.
Advances in Data Analysis and Classification
(ISSN: 18625347). v. 16. 2021.[ Google | Google Scholar ] -
GALARZA, CHRISTIAN E.; MATOS, LARISSA A.; LACHOS, VICTOR H.
An EM algorithm for estimating the parameters of the multivariate skew-normal distribution with censored responses.
Metron-International Journal Of Statistics
(ISSN: 00261424). v. 80. 2022.[ Google | Google Scholar ] -
MORALES, CHRISTIAN E. GALARZA; MATOS, LARISSA A.; DEY, DIPAK K.; LACHOS, VICTOR H.
On Moments of Folded and Doubly Truncated Multivariate Extended Skew-Normal Distributions.
Journal of Computational and Graphical Statistics
(ISSN: 15372715). v. 31. 2022.[ Google | Google Scholar ] -
MATOS, LARISSA A.; LACHOS, VÍCTOR H.; LIN, TSUNG-I; CASTRO, LUIS M.
Heavy-tailed longitudinal regression models for censored data: a robust parametric approach.
TEST
(ISSN: 11330686). v. 28. 2019.[ Google | Google Scholar ] -
ORDOÑEZ, JOSE A.; PRATES, MARCOS O.; MATOS, LARISSA A.; LACHOS, VICTOR H.
Objective Bayesian analysis for geostatistical Student- processes.
Journal of Spatial Science
(ISSN: 14498596). v. -. 2023.[ Google | Google Scholar ] -
SCHUMACHER, FERNANDA L.; MATOS, LARISSA A.; LACHOS, VÍCTOR H.; ABANTO-VALLE, CARLOS A.; CASTRO, LUIS M.
A Censored Time Series Analysis for Responses on the Unit Interval: An Application to Acid Rain Modeling.
Sankhya-Series A-Mathematical Statistics And Probability
(ISSN: 0976836X). v. -. 2024.[ Google | Google Scholar ] -
VALERIANO, KATHERINE A. L.; SCHUMACHER, FERNANDA L.; GALARZA, CHRISTIAN E.; MATOS, LARISSA A.
Censored autoregressive regression models with Student- innovations.
CANADIAN JOURNAL OF STATISTICS-REVUE CANADIENNE DE STATISTIQUE
(ISSN: 03195724). v. -. 2024.[ Google | Google Scholar ] -
VALERIANO, KATHERINE A.L.; GALARZA, CHRISTIAN E.; MATOS, LARISSA A.; LACHOS, VICTOR H.
Likelihood-based inference for the multivariate skew- regression with censored or missing responses.
Journal of Multivariate Analysis
(ISSN: 0047259X). v. 196. 2023.[ Google | Google Scholar ]
Capítulos de livros publicados
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MATTOS, T. B.; MATOS, L. A.; LACHOS, V. H.
Likelihood-Based Inference for Linear Mixed-Effects Models with Censored Response Using Skew-Normal Distribution.
2022.[ Google | Google Scholar ]
Apresentações de Trabalho
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MATOS, L. A.; Matos, L.A.; CABRAL, C. R. B. Estimation for partially linear censored regression models based on heavy-tailed distributions. 2019.[ Google | Google Scholar ]
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MATOS, L. A.; Matos, L.A.; CABRAL, C. R. B. Heavy-Tailed Longitudinal Linear Mixed Models for Multiple Censored Responses Data. 2017.[ Google | Google Scholar ]
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MATOS, L. A.; Matos, L.A.; CABRAL, C. R. B. Estimation and diagnostics in multivariate models for censored data. 2018.[ Google | Google Scholar ]
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MATOS, L. A.; Matos, L.A.; CABRAL, C. R. B. Heavy-tailed longitudinal regression models for censored data: A likelihood based perspective. 2017.[ Google | Google Scholar ]
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MATOS, L. A.; Matos, L.A.; CABRAL, C. R. B. Estimation and diagnostics for partially linear censored regression models based on heavy-tailed distributions. 2019.[ Google | Google Scholar ]
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MATOS, L. A.; Matos, L.A.; CABRAL, C. R. B. Flexible longitudinal linear mixed models for multiple censored responses data. 2019.[ Google | Google Scholar ]
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MATOS, L. A.; Matos, L.A.; CABRAL, C. R. B. Longitudinal Models for Multiple Censored Responses Data. 2019.[ Google | Google Scholar ]
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MATOS, L. A.; Matos, L.A.; CABRAL, C. R. B. A semiparametric mixed-effects model for censored longitudinal data. 2020.[ Google | Google Scholar ]
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MATOS, L. A.; Matos, L.A.; CABRAL, C. R. B. Tutorial: Modeling Longitudinal Data using Robust Mixed Models in R. 2022.[ Google | Google Scholar ]
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MATOS, L. A.; Matos, L.A.; CABRAL, C. R. B. Extending multivariate Student's-t semiparametric mixed models for longitudinal data with censored responses and heavy tails. 2022.[ Google | Google Scholar ]
Produção Técnica
Softwares sem registro de patente
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LEMUS, M. N.; MORALES, C. E. G.; MATOS, L. A.; LACHOS, V. H. PartCensReg: Partially Censored Regression Models Based on Heavy-Tailed Distributions. 2018.[ Google | Google Scholar ]
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VALERIANO, K. A. L.; LACHOS, V. H.; MATOS, L. A. StempCens: Spatio-Temporal Estimation and Prediction for Censored/Missing Responses. 2019.[ Google | Google Scholar ]
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ALENCAR, F. H. C.; MORALES, C. E. G.; MATOS, L. A.; LACHOS, V. H. CensMFM: Finite Mixture of Multivariate Censored/Missing Data. 2019.[ Google | Google Scholar ]
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ORDONEZ, J. A.; PRATES, M. O.; MATOS, L. A.; LACHOS, V. H. OBASpatial: Objective Bayesian Analysis for Spatial Regression Models. 2020.[ Google | Google Scholar ]
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SCHUMACHER, F. L.; MATOS, L. A.; LACHOS, V. H. skewlmm: Scale Mixture of Skew-Normal Linear Mixed Models. 2020.[ Google | Google Scholar ]
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VALERIANO, K. A. L.; ORDONEZ, J. A.; MORALES, C. E. G.; MATOS, L. A. RcppCensSpatial: Spatial Estimation and Prediction for Censored/Missing Responses. 2021.[ Google | Google Scholar ]
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VALERIANO, K. A. L.; MATOS, L. A.; MORALES, C. E. G. relliptical: The Truncated Elliptical Family of Distributions. 2021.[ Google | Google Scholar ]
Trabalhos técnicos
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ORDONEZ, J. A.; PRATES, M. O.; MATOS, L. A.; LACHOS, V. H. Objective Bayesian analysis for spatial Student-t regression models.. 2020.[ Google | Google Scholar ]
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SCHUMACHER, F. L.; Matos, L.A.; CABRAL, C. R. B. Canonical fundamental skew-t linear mixed models. 2021.[ Google | Google Scholar ]
Orientações
Orientações de Doutorado
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Christian Eduardo Galarza Morales , Larissa Avila Matos (ORIENTADOR_PRINCIPAL) On Moments of doubly truncated multivariate distributions. DOUTORADO. . 2020.[ Google | Google Scholar ]
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Thalita do Bem Mattos , Larissa Avila Matos (ORIENTADOR_PRINCIPAL) Modelos paramétricos e semiparamétricos de efeitos mistos para dados longitudinais censurados. DOUTORADO. . 2020.[ Google | Google Scholar ]
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Jose Alejandro Ordoñez Cuastumal, Larissa Avila Matos (CO_ORIENTADOR) On Default Priors for Regression Analysis. DOUTORADO. . 2021.[ Google | Google Scholar ]
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Fernanda Lang Schumacher , Larissa Avila Matos (ORIENTADOR_PRINCIPAL) Robust linear mixed models for longitudinal data using skewed and heavy-tailed distributions. DOUTORADO. . 2021.[ Google | Google Scholar ]
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Katherine Andreina Loor Valeriano, Larissa Avila Matos (ORIENTADOR_PRINCIPAL) -. DOUTORADO. Em andamento. 2019.[ Google | Google Scholar ]
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Carina Brunehilde Pinto da Silva, Larissa Avila Matos (ORIENTADOR_PRINCIPAL) -. DOUTORADO. Em andamento. 2022.[ Google | Google Scholar ]
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Francisco Hildemar Calixto de Alencar, Larissa Avila Matos (ORIENTADOR_PRINCIPAL) Misturas finitas de modelos lineares mistos para dados longitudinais. DOUTORADO. Em andamento. 2017.[ Google | Google Scholar ]
Orientações de Mestrado
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Marcela Nuñez Lemus, Larissa Avila Matos (ORIENTADOR_PRINCIPAL) Estimação e diagnóstico em modelos parcialmente lineares censurados sob distribuições de cauda pesada. MESTRADO. . 2018.[ Google | Google Scholar ]
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Katherine Andreina Loor Valeriano , Larissa Avila Matos (ORIENTADOR_PRINCIPAL) Inferência para dados espaço-temporais com respostas censuradas e faltantes. MESTRADO. . 2019.[ Google | Google Scholar ]
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Keyliane Travassos Almeida da Silva , Larissa Avila Matos (ORIENTADOR_PRINCIPAL) Análise de diagnóstico em modelos lineares mistos na mistura de escala skew-normal. MESTRADO. . 2023.[ Google | Google Scholar ]
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Vitor Macedo Rocha, Larissa Avila Matos (ORIENTADOR_PRINCIPAL) -. MESTRADO. Em andamento. 2022.[ Google | Google Scholar ]
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Leticia Bettine Infante, Larissa Avila Matos (CO_ORIENTADOR) -. MESTRADO. Em andamento. 2022.[ Google | Google Scholar ]
Orientações de Iniciação Científica
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Paulo César de Oliveira Rodrigues, Larissa Avila Matos (CO_ORIENTADOR) Influência que os professores da educação infantil e fundamental I que gostam ou não de matemática exercem sobre seus alunos. INICIACAO_CIENTIFICA. . 2019.[ Google | Google Scholar ]
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Nathan Brusamarello De Souto, Larissa Avila Matos (CO_ORIENTADOR) Inferência para dados espaço-temporais com respostas censuradas e faltantes: Uma aplicação em dados meteorológicos. INICIACAO_CIENTIFICA. . 2020.[ Google | Google Scholar ]
Orientações de Trabalho de Conclusão de Curso de Graduação
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Daniel Marques Paula de Oliveira, Larissa Avila Matos (CO_ORIENTADOR) Estudo de Bioequivalência para o medicamento abiraterona. TRABALHO_DE_CONCLUSAO_DE_CURSO_GRADUACAO. . 2018.[ Google | Google Scholar ]
Outras Orientações
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Carolina Andrade, Luccas Fortunatto e Suellen Sena, Larissa Avila Matos (CO_ORIENTADOR) Estudo de caso de gosto musical na era digital. ORIENTACAO-DE-OUTRA-NATUREZA. . 2020.[ Google | Google Scholar ]
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Bruno Santos, Krismann Pedrosa e Nicole Nogueira, Larissa Avila Matos (CO_ORIENTADOR) Análise do tratamento de água residuária de piscicultura utilizando a tecnologia de eletrocoagulação. ORIENTACAO-DE-OUTRA-NATUREZA. . 2020.[ Google | Google Scholar ]
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Aline Shikasho, Beatriz Messias e Giuseppe Tomio, Larissa Avila Matos (CO_ORIENTADOR) Análise estatística da resposta imune adaptativa na neuroinvasão por Oropouche. ORIENTACAO-DE-OUTRA-NATUREZA. . 2020.[ Google | Google Scholar ]
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Luiza Ramos, Matheus Galvão, Natalia Sera e Michely Hsieh, Larissa Avila Matos (CO_ORIENTADOR) O Papel da Necromassa no Ciclo do Carbono na Mata Atlântica. ORIENTACAO-DE-OUTRA-NATUREZA. . 2018.[ Google | Google Scholar ]
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Lucas Santos, Laís Bordin, Gabriel Bottignon e Lucas Moraes, Larissa Avila Matos (CO_ORIENTADOR) Análise da Taxa de Decomposição de Madeira Morta na Mata Atlântica. ORIENTACAO-DE-OUTRA-NATUREZA. . 2018.[ Google | Google Scholar ]
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Diogo Aggio, Helena Viana, Luke Zheng e Rafael Branco, Larissa Avila Matos (CO_ORIENTADOR) Influência da Diversidade de Espécies na Produção e Estoque de Madeira Morta em Áreas de Restauração Florestal na Mata Atlântica. ORIENTACAO-DE-OUTRA-NATUREZA. . 2018.[ Google | Google Scholar ]
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Daniela R. de M., Henrique C., Marcos A.F. e Murilo S.R., Larissa Avila Matos (CO_ORIENTADOR) Engajamento dos Estudantes da Unicamp. ORIENTACAO-DE-OUTRA-NATUREZA. . 2018.[ Google | Google Scholar ]
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Erika dos S. B., Nara S. de O., Rafaella K. e Rodrigo F. S., Larissa Avila Matos (CO_ORIENTADOR) Teoria da mente - Crença Falsa e Ignorância. ORIENTACAO-DE-OUTRA-NATUREZA. . 2018.[ Google | Google Scholar ]
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Diogo A., Jonas F. D. B. de A., Lucas M. M. e Tomás C. W. V., Larissa Avila Matos (CO_ORIENTADOR) Análise de Variância dos fatores nos números de microrganismos em Carne Dry-Aged. ORIENTACAO-DE-OUTRA-NATUREZA. . 2018.[ Google | Google Scholar ]
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Amanda Cristina Silva, Aline Dias Nunes e Mariane Sahú, Larissa Avila Matos (CO_ORIENTADOR) Estudo do Plano Diretor aprovado após o Estatuto da Cidade nos municípios brasileiros com população de até 20 mil habitantes. ORIENTACAO-DE-OUTRA-NATUREZA. . 2018.[ Google | Google Scholar ]
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Amanda Cristina Silva, Aline Dias Nunes e Mariane Sahú, Larissa Avila Matos (CO_ORIENTADOR) Ecologia de Corujas e Efeitos Recíprocos sobre a Vegetação de uma Floresta Atlântica em Regeneração. ORIENTACAO-DE-OUTRA-NATUREZA. . 2018.[ Google | Google Scholar ]
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Aldrey V. B., Larissa R. da S., Lucas M. S. e Mariana R. G., Larissa Avila Matos (CO_ORIENTADOR) Análise estatística de parasitismo em traíras. ORIENTACAO-DE-OUTRA-NATUREZA. . 2018.[ Google | Google Scholar ]
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Aldrey V. B., Larissa R. da S., Lucas M. S. e Mariana R. G., Larissa Avila Matos (CO_ORIENTADOR) Consumo, estrutura social e inclusão: Discussões entre China e Brasil em torno da sustentabilidade. ORIENTACAO-DE-OUTRA-NATUREZA. . 2018.[ Google | Google Scholar ]
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Enrico, Felipe, Leonardo, Marianna e Roger, Larissa Avila Matos (CO_ORIENTADOR) Levantamento Uso de Álcool e Outras Drogas na Quarentena. ORIENTACAO-DE-OUTRA-NATUREZA. . 2020.[ Google | Google Scholar ]
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Alexandre Dias, Ana Oliveira, Eduardo Romero e Tiago Gimenez, Larissa Avila Matos (CO_ORIENTADOR) A espectroscopia de prótons de H por Ressonância Magnética como ferramenta para o diagnóstico diferencial entre tumores cerebrais primários versus secundários. ORIENTACAO-DE-OUTRA-NATUREZA. . 2020.[ Google | Google Scholar ]
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Anderson, Jessica, Leticia, Mateus e Vinicius, Larissa Avila Matos (CO_ORIENTADOR) Efeitos do limoneno e do limoneno-1,2-diol em camundongos alimentados com dieta rica em gordura. ORIENTACAO-DE-OUTRA-NATUREZA. . 2020.[ Google | Google Scholar ]
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Giovanna, Nathalia, Renan e Rômulo, Larissa Avila Matos (CO_ORIENTADOR) Avaliação do declínio cognitivo nas formas crônicas da doença de Chagas e sua relação com o envelhecimento. ORIENTACAO-DE-OUTRA-NATUREZA. . 2021.[ Google | Google Scholar ]
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Augusto Neto, Leticia Porfirio, Lívia Fabris, Nicholas Soria, Larissa Avila Matos (CO_ORIENTADOR) Plataforma #MemóriasCovid19. ORIENTACAO-DE-OUTRA-NATUREZA. . 2021.[ Google | Google Scholar ]
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Gustavo Sanches, Júlia Ferri, Maria Reis e Matheus Alves, Larissa Avila Matos (CO_ORIENTADOR) Avaliação longitudinal dos médicos residentes de oftalmologia: um estudo prospectivo. ORIENTACAO-DE-OUTRA-NATUREZA. . 2021.[ Google | Google Scholar ]
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João Pedro, Rafael, Sofia e Vinícius, Larissa Avila Matos (CO_ORIENTADOR) Análise de perfil e desempenho dos alunos da Usina da Dança. ORIENTACAO-DE-OUTRA-NATUREZA. . 2021.[ Google | Google Scholar ]
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Gabriela, Giovanna, Guilherme e Wesley, Larissa Avila Matos (CO_ORIENTADOR) Delimitação de espécies no complexo Myrcia neoobscura (Myrtaceae). ORIENTACAO-DE-OUTRA-NATUREZA. . 2021.[ Google | Google Scholar ]
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Beatriz, Maicon, Tiago e Vinícius, Larissa Avila Matos (CO_ORIENTADOR) Análise da utilização da órtese em "T" de Montgomery nas estenoses traqueais e laringotraqueais. ORIENTACAO-DE-OUTRA-NATUREZA. . 2022.[ Google | Google Scholar ]
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Laura, Marcos, Paloma e Rodrigo, Larissa Avila Matos (CO_ORIENTADOR) Tratamento do Pé Diabético Infectado: Relato Retrospectivo dos Casos. ORIENTACAO-DE-OUTRA-NATUREZA. . 2022.[ Google | Google Scholar ]
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Caio, Flávia, Julia e Pedro, Larissa Avila Matos (CO_ORIENTADOR) Parentalidade e Altas Habilidades ou superdotação: um estudo sobre os impactos e sobrecarga parental. ORIENTACAO-DE-OUTRA-NATUREZA. . 2022.[ Google | Google Scholar ]
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Caroline, Hellen, Rafael e Victor, Larissa Avila Matos (CO_ORIENTADOR) Análise da Inclusão e Mobilidade Social Dos Egressos das Licenciaturas da UNICAMP. ORIENTACAO-DE-OUTRA-NATUREZA. . 2022.[ Google | Google Scholar ]
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Carlos, Gabrieli, Nathalia e Ricardo, Larissa Avila Matos (CO_ORIENTADOR) Importância da presença de mulheres em cargos de liderança na qualidade da alimentação escolar. ORIENTACAO-DE-OUTRA-NATUREZA. . 2022.[ Google | Google Scholar ]
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Ana Clara Pereira, Jonathan Fusco e Thomás Denadai, Larissa Avila Matos (CO_ORIENTADOR) Validação de dados secundários de rótulos de alimentos e bebidas para o monitoramento e avaliação de políticas públicas de rotulagem nutricional. ORIENTACAO-DE-OUTRA-NATUREZA. . 2022.[ Google | Google Scholar ]
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Hugo Pereira, Matheus Braga e Rafael Montesso, Larissa Avila Matos (CO_ORIENTADOR) Função motora esofágica em pacientes com fibrose cística. ORIENTACAO-DE-OUTRA-NATUREZA. . 2022.[ Google | Google Scholar ]
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Ana Clara Kuniyoshi, Andrei Piscitelli e Guilherme Lisboa, Larissa Avila Matos (CO_ORIENTADOR) Análise da carga horária dos docentes do Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC). ORIENTACAO-DE-OUTRA-NATUREZA. . 2022.[ Google | Google Scholar ]
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Carlos Eduardo Kamioka, Luana Martínez e Wesley Cabral Alves, Larissa Avila Matos (CO_ORIENTADOR) Análise das diferenças entre edificações escolares comuns e com certificação AQUA-HQE. ORIENTACAO-DE-OUTRA-NATUREZA. . 2021.[ Google | Google Scholar ]
Participações em Bancas
Participações em Banca de Concursos Públicos
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Processo Seletivo Sumário para contratação de um Professor Doutor, em RTP, junto ao Departamento De Estatística. CONCURSO_PUBLICO. Universidade Estadual de Campinas.MOTTA, M. R.; MATOS, L. A.; CARVALHO, T. A. B.2022.[ Google | Google Scholar ]
Participações em Banca de Livre Docência
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Concurso de provas e títulos para obtenção do Título de Livre Docente na área de Modelos Probabilísticos e de Regressão. LIVRE_DOCENCIA. Universidade Estadual de Campinas.LABRA, F. V.; FERREIRA, C. S.; PAULA, G. A.; MATOS, L. A.; LOSCHI, R. H.2024.[ Google | Google Scholar ]
Participações em Banca de Doutorado
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Marcos Antonio Alves Pereira. Modelos não lineares assimétricos com efeitos mistos. DOUTORADO. Doutorado em Estatistica. Universidade de São Paulo.RUSSO, C. M.; GIAMPAOLI, V.; MATOS, L. A.; LOBOS, C. M. V.; ANDRADE FILHO, M. G.2019.[ Google | Google Scholar ]
-
Christian Eduardo Galarza Morales. On Moments of doubly truncated multivariate distributions. DOUTORADO. Estatística. Universidade Estadual de Campinas.MATOS, L. A.; FERRARI, S. L. P.; FERREIRA, C. S.; LEBENSZTAYN, E.; LABRA, F. V.2020.[ Google | Google Scholar ]
-
Thalita do Bem Mattos. Modelos paramétricos e semiparamétricos de efeitos mistos para dados longitudinais censurados. DOUTORADO. Estatística. Universidade Estadual de Campinas.MATOS, L. A.; LUDWIG, G. V. N.; ZELLER, C. B.; LOBOS, C. M. V.; CASTRO, L. M.2020.[ Google | Google Scholar ]
-
Marcos Tadeu Andrade Cordeiro. Métrica para Múltiplos Processos Estocásticos. DOUTORADO. Estatística. Universidade Estadual de Campinas.LOPEZ, V. A. G.; MATOS, L. A.; REISEN, V. A.; VIOLA, M. L. L.; FERNANDEZ, M.2021.[ Google | Google Scholar ]
-
Fernanda Lang Schumacher. Robust linear mixed models for longitudinal data using skewed and heavy-tailed distributions. DOUTORADO. Estatística. Universidade Estadual de Campinas.MATOS, L. A.; CARVALHO, B. S.; BRANCO, M. D.; RUSSO, C. M.; NOBRE, J. S.2021.[ Google | Google Scholar ]
-
Simone Bega Harnik. Propriedades de Robustez em uma Classe de Modelos Assimétricos. DOUTORADO. Doutorado em Estatistica. Universidade de São Paulo.BRANCO, M. D.; PAULA, G. A.; VALLE, R. A.; MATOS, L. A.; ANDRADE FILHO, M. C.2023.[ Google | Google Scholar ]
-
Nelson Lima de Souza Filho. Estimação Bayesiana em Modelos de Mistura de Regressões com Censura ou Dados Faltantes Utilizando Misturas de Escala de Distribuições Normais Assimétricas. DOUTORADO. . Universidade Federal do Amazonas.CABRAL, C. R. B.; LEAO, J. S.; GARAY, A. M.; MEDINA, F. L.; MATOS, L. A.; RUSSO, C. M.2023.[ Google | Google Scholar ]
-
Isaac Esteban Cortés Olmos. Novas famílias de modelos de regressão quantílica linear e parcialmente linear sob distribuições Marshall-Olkin reparametrizadas. DOUTORADO. Doutorado em Estatistica. Universidade de São Paulo.ANDRADE FILHO, M. C.; CYSNEIROS, F. J. A.; BASTIANI, F.; MATOS, L. A.; CONCEICAO, K. S.2023.[ Google | Google Scholar ]
Participações em Banca de Mestrado
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Sarah Pinheiro Barbosa. Misturas Finitas de Densidades Beta e de Dirichlet Aplicadas em Análise Discriminante. MESTRADO. Matemática. Universidade Federal do Amazonas.PEREIRA, J. R. G.; COSTA, J. M. J.; MATOS, L. A.2018.[ Google | Google Scholar ]
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Renata Evangelista Monteiro. Mistura de Modelos de Regressão com erros na variáveis usando misturas de escala da normal assimétrica. MESTRADO. Matemática. Universidade Federal do Amazonas.CABRAL, C. R. B.; PEREIRA, J. R. G.; MATOS, L. A.2018.[ Google | Google Scholar ]
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Daniel Camilo Fuentes Guzmán. Modelos de Regressão para Dados Censurados sob a Classe de Distribuições de Misturas de Escala Normal Assimétricas. MESTRADO. Matemática. Universidade Federal de Juiz de Fora.FERREIRA, C. S.; ZELLER, C. B.; MATOS, L. A.; MAGALHAES, T. M.2018.[ Google | Google Scholar ]
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Marcela Nuñez Lemus. Estimação e diagnóstico em modelos parcialmente lineares censurados sob distribuições de cauda pesada. MESTRADO. Estatística. Universidade Estadual de Campinas.MATOS, L. A.; LUDWIG, G. V. N.; FERREIRA, C. S.2018.[ Google | Google Scholar ]
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Katherine Andreina Loor Valeriano. Inferência para dados espaço-temporais com respostas censuradas e faltantes. MESTRADO. . Universidade Estadual de Campinas.MATOS, L. A.; LUDWIG, G. V. N.; PRATES, M. O.2019.[ Google | Google Scholar ]
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Thaís Castelo Branco Monho. Modelo de Regressão Normal Inversa Gaussiana com Erros nas Variáveis. MESTRADO. Estatística. Universidade Estadual de Campinas.LABRA, F. V.; MATOS, L. A.; PATRIOTA, A. G.2019.[ Google | Google Scholar ]
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Hugo Calegari. Estimação na distribuição hiperbólica skew-normal: algoritmo EM. MESTRADO. Estatística. Universidade Estadual de Campinas.LABRA, F. V.; MATOS, L. A.; MIGON, H. S.2020.[ Google | Google Scholar ]
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Luisa Hebling. Distribuições discretas para duas observações inflacionadas. MESTRADO. Estatística. Universidade de São Paulo.CONCEICAO, K. S.; SOUZA, A. L. A.; MATOS, L. A.2021.[ Google | Google Scholar ]
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Keyliane Travassos Almeida da Silva. Análise de diagnóstico em modelos lineares mistos na mistura de escala skew-normal. MESTRADO. Estatística. Universidade Estadual de Campinas.MATOS, L. A.; GARAY, A. M.; KIIHL, S. F.2023.[ Google | Google Scholar ]
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David Esteban Sanchez Vega. Uma distribuição multivariada baseada na mistura das distribuições Gaussianas Inversas Generalizadas como distribuição de mistura. MESTRADO. Estatística. Universidade Estadual de Campinas.LABRA, F. V.; MATOS, L. A.; ORTEGA, E. M. M.2023.[ Google | Google Scholar ]
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Beatriz Silva Nunes. Validação de dados secundários de rótulos de alimentos para o monitoramento e avaliação de políticas públicas de rotulagem nutricional. MESTRADO. Saúde Coletiva. Universidade Estadual de Campinas.DURAN, A. C. F. L.; ZAMORA, L. S. P.; MATOS, L. A.2024.[ Google | Google Scholar ]
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Vítor Macêdo Rocha. Diagnóstico de influência para modelos lineares de efeitos mistos para respostas censuradas usando a distribuição normal assimétrica. MESTRADO. Estatística. Universidade Estadual de Campinas.MATOS, L. A.; ZELLER, C. B.; MAIA, R. P.2024.[ Google | Google Scholar ]
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Andreson Almeida Azevedo. A distribuição Birnbaum-Saunders baseada na distribuição Laplace Assimétrica. MESTRADO. Estatística. Universidade Estadual de Campinas.LABRA, F. V.; MATOS, L. A.; SANTOS, H. S. B.2022.[ Google | Google Scholar ]
Participações em Banca de Exame de Qualificação
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Marcos Antonio Alves Pereira. Modelos não lineares assimétricos com efeitos mistos. EXAME_QUALIFICACAO. . Universidade de São Paulo.RUSSO, C. M.; CANCHO, V. G.; MATOS, L. A.2017.[ Google | Google Scholar ]
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Christian Eduardo Galarza Morales. On Moments of Doubly Truncated Multivariate Distributions. EXAME_QUALIFICACAO. . Universidade Estadual de Campinas.MATOS, L. A.; LABRA, F. V.; CABRAL, C. R. B.2018.[ Google | Google Scholar ]
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Thalita do Bem Mattos. Semiparametric mixed-effects model for longitudinal censored data. EXAME_QUALIFICACAO. . .MATOS, L. A.; LUDWIG, G. V. N.; FERREIRA, C. S.2018.[ Google | Google Scholar ]
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Francisco Hildemar Calixto de Alencar. Misturas finitas de modelos lineares mistos para dados longitudinais. EXAME_QUALIFICACAO. . Universidade Estadual de Campinas.MATOS, L. A.; LABRA, F. V.; CABRAL, C. R. B.2019.[ Google | Google Scholar ]
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Fernanda Lang Schumacher. Scale mixture of skew-normal linear mixed models with within-subject serial dependence. EXAME_QUALIFICACAO. Estatística. Universidade Estadual de Campinas.MATOS, L. A.; RUSSO, C. M.; LABRA, F. V.2020.[ Google | Google Scholar ]
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Jose Alejandro Ordoñez Cuastumal. Objective Bayesian Analysis for Spatially Correlated Data Using Non-Standard Assumptions. EXAME_QUALIFICACAO. Estatística. Universidade Estadual de Campinas.MATOS, L. A.; GONZALEZ-LOPEZ, V. A.; GARAY, A. M.2020.[ Google | Google Scholar ]
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Lucas Akio Senaga Onuki. Desempenho de Modelos de Regressão de Contagem. EXAME_QUALIFICACAO. Estatística. Universidade Federal de São Carlos.GUZMAN, J. L. B.; MATOS, L. A.; ANDRADE FILHO, M. C.2023.[ Google | Google Scholar ]
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Katherine Andreina Loor Valeriano. Moments and random number generation for the Truncated Elliptical family of distributions: theory and applications. EXAME_QUALIFICACAO. Estatística. Universidade Estadual de Campinas.MATOS, L. A.; CABRAL, C. R. B.; LABRA, F. V.2022.[ Google | Google Scholar ]
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Beatriz Silva Nunes. Validação de dados secundários de rótulos de alimentos para o monitoramento de políticas públicas de rotulagem nutricional. EXAME_QUALIFICACAO. Saúde Coletiva. Universidade Estadual de Campinas.DURAN, A. C. F. L.; MATOS, L. A.; ZAMORA, L. S. P.2023.[ Google | Google Scholar ]
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Carina Brunehilde Pinto da Silva. Antedependence models for longitudinal data with SMSN distributions: frequentist and Bayesian approach. EXAME_QUALIFICACAO. Estatística. Universidade Estadual de Campinas.MATOS, L. A.; ZUANETTI, D. A.; NOBRE, J. S.2023.[ Google | Google Scholar ]
Projetos de pesquisa
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MATOS, L. A. 10th International Conference of the ERCIM WG on Computational and Methodological Statistics (CMStatistics 2017). 2017.[ Google | Google Scholar ]
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MATOS, L. A. 3rd International Conference on Econometrics and Statistics (EcoSta 2019). 2019.[ Google | Google Scholar ]
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MATOS, L. A.; MORALES, C. E. G. Momentos de distribuições multivariadas duplamente truncadas. 2018.[ Google | Google Scholar ]
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MATOS, L. A.; LACHOS, VICTOR H. Modelos semi-paramétricos de efeitos mistos com respostas múltiplas censuradas sob a classe de distribuições misturas de escala normal. 2018.[ Google | Google Scholar ]
Participação em eventos
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MATOS, L. A. Estimation and diagnostics for partially linear censored regression models based on heavy-tailed distributions. 2019.[ Google | Google Scholar ]
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MATOS, L. A. Estimation for partially linear censored regression models based on heavy tailed distributions. 2019.[ Google | Google Scholar ]
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MATOS, L. A. Longitudinal Models for Multiple Censored Responses Data. 2019.[ Google | Google Scholar ]
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MATOS, L. A. A semiparametric mixed-effects model for censored longitudinal data. 2020.[ Google | Google Scholar ]
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MATOS, L. A. Heavy-Tailed Longitudinal Linear Mixed Models for Multiple Censored Responses Data. 2017.[ Google | Google Scholar ]
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MATOS, L. A. Heavy-tailed longitudinal regression models for censored data: A likelihood based perspective. 2017.[ Google | Google Scholar ]
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MATOS, L. A. Estimation and diagnostics in multivariate models for censored data. 2018.[ Google | Google Scholar ]
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MATOS, L. A. Flexible longitudinal linear mixed models for multiple censored responses data. 2019.[ Google | Google Scholar ]
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MATOS, L. A. Tutorial: Modeling Longitudinal Data using Robust Mixed Models in R. 2022.[ Google | Google Scholar ]
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MATOS, L. A. Extending multivariate Student?s-t semiparametric mixed models for longitudinal data with censored responses and heavy tails. 2022.[ Google | Google Scholar ]
Organização de eventos
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GARCIA, N. L.; MATOS, L. A.; LEBENSZTAYN, E. Comissão Científica do XV Encontro Científico dos Pós-Graduandos do IMECC. 2020.[ Google | Google Scholar ]
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AZEVEDO, C. L. N.; LOPEZ, V. A. G.; MATOS, L. A. Comissão Científica do XVI Encontro Científico de Pós- Graduandos do IMECC. 2022.[ Google | Google Scholar ]
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MATOS, L. A.; LUDWIG, G. V. N. Coordenadora da Sessão Temática Estatística e Aprendizado de Máquinas no IV Congresso Brasileiro de Jovens Pesquisadores em Matemática Pura, Aplicada e Estatística. 2022.[ Google | Google Scholar ]
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GARCIA, N. L.; SOUSA, A. R. S.; CARVALHO, B. S.; MATOS, L. A.; MOTTA, M. R.; KIIHL, S. F.; BENAGLIA, T. Comissão Organizadora Local da VI Escola de Amostragem e Métodos de Pesquisa. 2023.[ Google | Google Scholar ]
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BENAGLIA, T.; MATOS, L. A.; KIIHL, S. F. UPA - Unicamp de Portas Abertas - Departamento de Estatística. 2023.[ Google | Google Scholar ]
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BENAGLIA, T.; MATOS, L. A.; KIIHL, S. F. UPA - Unicamp de Portas Abertas - Departamento de Estatística. 2022.[ Google | Google Scholar ]
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PRATES, M. O.; MATOS, L. A.; CABRAL, C. R. B. Comissão Organizadora Geral (ABE) do 24º Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística (SINAPE). 2022.[ Google | Google Scholar ]