VICTOR HUGO LACHOS DAVILA
Possui graduação em Estatística e Informática - Universidad Nacional Agraria La Molina (1999), mestrado em Estatística pela Universidade Estadual de Campinas (2002), doutorado em Estatística pela Universidade de São Paulo (2004) e Pós doutorado pela University of Connecticut (UCONN, 2009-2010). Atualmente é Professor Livre Docente/ MS-5 da Universidade Estadual de Campinas. Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Análise Multivariada e Séries temporais, actuando principalmente nos seguintes temas: Distribuições Assimétricas, Distribuições Elípticas, Modelos Lineares Mistos, Modelos Semiparamétricos ,Modelos não Lineares de Efeitos Mistos, Modelos de Volatilidade Estocástica e Misturas finitas. Recebeu o Prêmio IASI do Instituto Interamericano de Estadistica (2008) e o Prêmio de Reconhecimento Acadêmico Zeferino Vaz da UNICAMP (2012) . Tese de ex-aluna foi agraciada com Menção Honrosa no Prêmio CAPES de Teses 2015.
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Atenção:As informações de produção listadas a seguir referem-se exclusivamente ao período de análise considerado no presente relatório, bem como ao período, ou períodos, em que o membro estadiou na instituição. Para verificar a produção completa do membro, consulte o seu Currículo Lattes.
Produção Bibliográfica
Artigos completos publicados em periódicos
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Lachos, Víctor H.; Vilca, Filidor; GALEA, Manuel
Influence diagnostics for the Grubbs's model.
Statistical Papers
(ISSN: 09325026). v. 48. 2007.[ Google | Google Scholar ] -
Lachos, V. H.; BOLFARINE, Heleno Skew-probit measurement error models. Statistical Methodology (ISSN: 15723127). v. 04. 2007.[ Google | Google Scholar ]
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Lachos, V. H.; BOLFARINE, Heleno Skew binary regression with measurement errors. STATISTICS (ISSN: 02331888). v. 40. 2006.[ Google | Google Scholar ]
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Lachos, V. H.; VALLE, Reinaldo Arellano; MONTENEGRO, L. C. C.; BOLFARINE, Heleno Likelihood based inference for multivariate skew-normal regression models. Communications in Statistics. Theory and Methods (ISSN: 03610926). v. 36. 2007.[ Google | Google Scholar ]
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Lachos, V. H.; Montenegro, L. C.; Bolfarine, H.
Inference and local influence assessment in skew-normal null intercept measurement error model.
JOURNAL OF STATISTICAL COMPUTATION AND SIMULATION
(ISSN: 00949655). v. 78. 2008.[ Google | Google Scholar ] -
Lachos, V. H. Bayesian Inference for Skew-Normal Linear Mixed Models. Journal of Applied Statistics (ISSN: 02664763). v. 34. 2007.[ Google | Google Scholar ]
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Lachos, V. H.; BOLFARINE, Heleno; MONTENEGRO, L. C. C. Influence Diagnostics for Skew-Normal Linear Mixed Models. Sankhya. Series A (ISSN: 0581572X). v. 69. 2007.[ Google | Google Scholar ]
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Lachos, V. H.; Montenegro, Lourdes; BOLFARINE, Heleno
Local Influence Analysis for Skew-Normal Linear Mixed Models.
Communications in Statistics. Theory and Methods
(ISSN: 03610926). v. 38. 2009.[ Google | Google Scholar ] -
ORTEGA, E. M. M.; Cancho; Lachos, V. H. Assessing influence in survival data with a cured fraction and covariates. SORT-Statistics and Operations Research Transactions (ISSN: 16962281). v. 32. 2008.[ Google | Google Scholar ]
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Cancho, V. G.; Aoki, Reiko; Lachos, V. H.
Bayesian analysis for a skew extension of the multivariate null intercept measurement error model.
Journal of Applied Statistics
(ISSN: 02664763). v. 35. 2008.[ Google | Google Scholar ] -
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Montenegro, Lourdes; BOLFARINE, Heleno; Lachos, Victor; Lachos, V. H.
Influence Diagnostics for a Skew Extension of the Grubbs Measurement Error Model.
COMMUNICATIONS IN STATISTICS-SIMULATION AND COMPUTATION
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GHOSH, P; Bayes, C. R.; Lachos, V. H.
A robust Bayesian approach to null intercept measurement error model with application to dental data.
Computational Statistics & Data Analysis
(ISSN: 01679473). v. 53. 2009.[ Google | Google Scholar ] -
Lachos, V. H.; Dey, D.; Cancho, V. G.
Robust Linear Mixed Models with Skew-Normal Independent Distributions from a Bayesian Perspective.
JOURNAL OF STATISTICAL PLANNING AND INFERENCE
(ISSN: 03783758). v. 139. 2009.[ Google | Google Scholar ] -
Lachos, V. H.; Cancho, V. G.; LABRA, Filidor Vilca; AOKI, R.
Robust multivariate measurement error Model with skew-normal/independent distributions and Bayesian MCMC implementation.
Statistical Methodology
(ISSN: 15723127). v. 6. 2009.[ Google | Google Scholar ] -
Lachos, V. H.; Abanto-Valle, C.A.; Bandyopadhyay, D.; Enriquez, I.
Robust Bayesian analysis of heavy-tailed stochastic volatility models using scale mixtures of normal distributions.
Computational Statistics & Data Analysis
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Labra, F. V.; AOKI, R.; Garibay, V.; Lachos, V. H.
Skew-normal distribution in the multivariate null intercept measurement error model.
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(ISSN: 01030752). v. 25. 2011.[ Google | Google Scholar ] -
Bandyopadhyay, Dipankar; Lachos, Victor H.; Abanto-Valle, Carlos A.; Ghosh, Pulak
Linear mixed models for skew-normal/independent bivariate responses with an application to periodontal disease.
Statistics in Medicine (Print)
(ISSN: 02776715). v. 29. 2010.[ Google | Google Scholar ] -
Lachos, Víctor H.; ORTEGA, E. M. M.; Cancho, Vicente G. Generalized Log-gamma Mixture Model with Long-Term Survivors: Sensitivity Analysis. Sankhya. Series B (ISSN: 05815738). v. 71. 2009.[ Google | Google Scholar ]
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Zeller, Camila B.; Labra, Filidor V.; Lachos, Victor H.; BALAKRISHNAN, N.
Influence analyses of skew-normal/independent linear mixed models.
Computational Statistics & Data Analysis
(ISSN: 01679473). v. 54. 2010.[ Google | Google Scholar ] -
Cancho, Vicente G.; Dey, Dipak K.; Lachos, Victor H.; Andrade, Marinho G.
Bayesian nonlinear regression models with scale mixtures of skew normal distributions: Estimation and case influence diagnostics.
Computational Statistics & Data Analysis
(ISSN: 01679473).2010.[ Google | Google Scholar ] -
Garay, Aldo M.; Hashimoto, Elizabeth M.; Ortega, Edwin M.M.; Lachos, Víctor H.
On estimation and influence diagnostics for zero-inflated negative binomial regression models.
Computational Statistics & Data Analysis
(ISSN: 01679473). v. 55. 2011.[ Google | Google Scholar ] -
Abanto-Valle, C.A.; Migon, H.S.; Lachos, Víctor H.
Stochastic volatility in mean models with scale mixtures of normal distributions and correlated errors: A Bayesian approach.
JOURNAL OF STATISTICAL PLANNING AND INFERENCE
(ISSN: 03783758). v. 141. 2011.[ Google | Google Scholar ] -
Garay, Aldo M.; Lachos, Víctor H.; Abanto-Valle, Carlos A.
Nonlinear regression models based on scale mixtures of skew-normal distributions.
Journal of the Korean Statistical Society
(ISSN: 12263192). v. 40. 2011.[ Google | Google Scholar ] -
Lachos, Victor H.; Bandyopadhyay, Dipankar; Garay, Aldo M.
Heteroscedastic nonlinear regression models based on scale mixtures of skew-normal distributions.
Statistics & Probability Letters
(ISSN: 01677152). v. 81. 2011.[ Google | Google Scholar ] -
da Silva Ferreira, Clécio; BOLFARINE, Heleno; Lachos, Víctor H.
Skew scale mixtures of normal distributions: Properties and estimation.
Statistical Methodology
(ISSN: 15723127). v. 8. 2011.[ Google | Google Scholar ] -
Lachos, V. H.; Labra, F. V.; Bolfarine, H.; Ghosh, Pulak
Multivariate measurement error models based on scale mixtures of the skew-normal distribution.
STATISTICS
(ISSN: 02331888). v. 44. 2010.[ Google | Google Scholar ] -
Cancho, Vicente G.; Lachos, Víctor H.; Ortega, Edwin M. M.
A nonlinear regression model with skew-normal errors.
Statistical Papers
(ISSN: 09325026). v. 51. 2010.[ Google | Google Scholar ] -
Montenegro, Lourdes C.; Lachos, Víctor H.; BOLFARINE, Heleno
Inference for a skew extension of the Grubbs model.
Statistical Papers
(ISSN: 09325026). v. 51. 2010.[ Google | Google Scholar ] -
ZELLER, C. B.; Lachos, V. H.; Vilca-Labra, F. E.
Local influence analysis for regression models with scale mixtures of skew-normal distributions.
Journal of Applied Statistics
(ISSN: 02664763). v. 38. 2011.[ Google | Google Scholar ] -
Lachos, Victor H.; Cancho, Vicente G.; Aoki, Reiko
Bayesian analysis of skew-t multivariate null intercept measurement error model.
Statistical Papers
(ISSN: 09325026). v. 51. 2010.[ Google | Google Scholar ] -
Basso, Rodrigo M.; Lachos, Víctor H.; Cabral, Celso Rômulo Barbosa; Ghosh, Pulak
Robust mixture modeling based on scale mixtures of skew-normal distributions.
Computational Statistics & Data Analysis
(ISSN: 01679473). v. 54. 2010.[ Google | Google Scholar ] -
Lachos, V. H.; Angolini, T.; Abanto-Valle, C. A.
On estimation and local influence analysis for measurement errors models under heavy-tailed distributions.
Statistical Papers
(ISSN: 09325026). v. 52. 2011.[ Google | Google Scholar ] -
Abanto-Valle, C. A.; Migon, H.S.; Lachos, V. H.
Stochastic volatility in mean models with heavy-tailed distributions.
Revista Brasileira de Probabilidade e Estatística
(ISSN: 01030752). v. 26. 2012.[ Google | Google Scholar ] -
Lachos, Victor H.; Bandyopadhyay, D.; Dey, D.
Linear and Nonlinear Mixed-Effects Models for Censored HIV Viral Loads Using Normal/Independent Distributions.
Biometrics (Washington)
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Lachos, Victor H.; Cabral, Celso R.B.; Abanto-Valle, Carlos A.
A non-iterative sampling Bayesian method for linear mixed models with normal independent distributions.
JOURNAL OF APPLIED STATISTICS
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Cabral, Celso Rômulo Barbosa; Lachos, V. H.; Prates, Marcos O.
Multivariate mixture modeling using skew-normal independent distributions.
Computational Statistics & Data Analysis
(ISSN: 01679473). v. 56. 2012.[ Google | Google Scholar ] -
Cabral, Celso R.B.; Lachos, V. H.; Regina Madruga, Maria
Bayesian analysis of skew-normal independent linear mixed models with heterogeneity in the random-effects population.
JOURNAL OF STATISTICAL PLANNING AND INFERENCE
(ISSN: 03783758). v. 142. 2012.[ Google | Google Scholar ] -
Labra, Filidor V.; Lachos, Victor H.; Garay, Aldo M.; Ortega, Edwin M.M.
Estimation and diagnostics for heteroscedastic nonlinear regression models based on scale mixtures of skew-normal distributions.
JOURNAL OF STATISTICAL PLANNING AND INFERENCE
(ISSN: 03783758). v. 142. 2012.[ Google | Google Scholar ] -
Bandyopadhyay, Dipankar; Lachos, Victor H.; Castro, Luis M.; Dey, Dipak K.
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(ISSN: 03233847). v. 54. 2012.[ Google | Google Scholar ] -
Zeller, Camila B.; Lachos, Victor H.; Carvalho, Rignaldo R.
On diagnostics in multivariate measurement error models under asymmetric heavy-tailed distributions.
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(ISSN: 09325026). v. 53. 2012.[ Google | Google Scholar ] -
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A Bayesian approach to term structure modeling using heavy-tailed distributions.
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Lachos, V. H.; Castro, Luis M.; Dey, Dipak K.
Bayesian inference in nonlinear mixed-effects models using normal independent distributions.
Computational Statistics & Data Analysis
(ISSN: 01679473). v. 64. 2013.[ Google | Google Scholar ] -
FERREIRA, GUILLERMO P.; CASTRO, L.M.C; Lachos, Víctor H.; Dias, R
Bayesian modeling of autoregressive partial linear models with scale mixture of normal errors.
Journal of Applied Statistics
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Matos, L.A.; Prates, O. Marcos; CHEN, M. H.; Lachos, Víctor H.
Likelihood Based Inference Mixed-Effects Models with Censored Responses Using the Multivariate-t Distribution.
Statistica Sinica
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Matos, Larissa A.; Lachos, Victor H.; BALAKRISHNAN, N.; Labra, Filidor V.
Influence diagnostics in linear and nonlinear mixed-effects models with censored data.
Computational Statistics & Data Analysis
(ISSN: 01679473). v. 57. 2013.[ Google | Google Scholar ] -
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Cabral, Celso Rômulo Barbosa; LACHOS, VÍCTOR HUGO; ZELLER, CAMILA BORELLI
Multivariate measurement error models using finite mixtures of skew-Student distributions.
Journal of Multivariate Analysis
(ISSN: 0047259X). v. 124. 2014.[ Google | Google Scholar ] -
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A mixed-effect model for positive responses augmented by zeros.
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Estimation methods for multivariate Tobit confirmatory factor analysis.
Computational Statistics & Data Analysis
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Statistical analysis of controlled calibration model with replicates.
Journal of Statistical Computation and Simulation
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GALVIS, DIANA M.; Bandyopadhyay, Dipankar; Lachos, Victor H.
Augmented mixed beta regression models for periodontal proportion data.
Statistics in Medicine (Print)
(ISSN: 02776715). v. 33. 2014.[ Google | Google Scholar ] -
Garay, Aldo M.; Lachos, Víctor H.; Labra, Filidor V.; Ortega, Edwin M.M.
Statistical diagnostics for nonlinear regression models based on scale mixtures of skew-normal distributions.
Journal of Statistical Computation and Simulation
(ISSN: 15635163). v. 84. 2013.[ Google | Google Scholar ] -
Prates, Marcos O.; COSTA, DENISE R.; Lachos, Victor H.
Generalized linear mixed models for correlated binary data with t-link.
STATISTICS AND COMPUTING (ONLINE)
(ISSN: 15731375). v. 24. 2014.[ Google | Google Scholar ] -
Zeller, Camila B.; Lachos, Victor H.; LABRA, Filidor Vilca
Influence diagnostics for Grubbs-s model with asymmetric heavy-tailed distributions.
Statistical Papers
(ISSN: 16139798). v. 55. 2014.[ Google | Google Scholar ] -
Bandyopadhyay, D.; Castro, Luis M.; Lachos, V. H.; PINHEIRO, H. P.
Robust Joint Non-linear Mixed-Effects Models and Diagnostics for Censored HIV Viral Loads with CD4 Measurement Error.
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(ISSN: 09622802). v. 26. 2017.[ Google | Google Scholar ] -
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Statistics and Its Interface
(ISSN: 19387989). v. 8. 2015.[ Google | Google Scholar ] -
Garay, Aldo M.; Lachos, Victor H.; BOLFARINE, Heleno
Bayesian estimation and case influence diagnostics for the zero-inflated negative binomial regression model.
Journal of Applied Statistics
(ISSN: 02664763). v. 42. 2015.[ Google | Google Scholar ] -
Garay, Aldo M.; Lachos, V. H.; LIN, T.
Nonlinear censored regression models with heavy-tailed distributions.
Statistics and Its Interface
(ISSN: 19387989). v. 9. 2016.[ Google | Google Scholar ] -
Garay, Aldo M.; Lachos, Victor. H.; Bolfarine, H.; CABRAL, C. R. B.
Bayesian analysis of censored linear regression models with scale mixtures of normal distributions.
Journal of Applied Statistics
(ISSN: 02664763). v. 42. 2015.[ Google | Google Scholar ] -
Matos, L.A.; Bandyopadhyay, D.; CASTRO, L.M.C; Lachos, Víctor H.
Influence assessment in censored mixed-effects models using the multivariate Student?s-.
Journal of Multivariate Analysis
(ISSN: 0047259X).2015.[ Google | Google Scholar ] -
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BLAS, BETSABÉ; BOLFARINE, Heleno; Lachos, Victor H.
Heavy tailed calibration model with Berkson measurement errors for replicated data.
Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems (Print)
(ISSN: 01697439). v. 156. 2016.[ Google | Google Scholar ] -
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Bayesian analysis of censored linear regression models with scale mixtures of skew-normal distributions.
Statistics and Its Interface
(ISSN: 19387989). v. 10. 2017.[ Google | Google Scholar ] -
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A Confidence Set Analysis for Observed Samples: A Fuzzy Set Approach.
Entropy (Basel. Online)
(ISSN: 10994300). v. 18. 2016.[ Google | Google Scholar ] -
FERREIRA, CLÉCIO S.; Lachos, Víctor H.; BOLFARINE, Heleno
Likelihood-based inference for multivariate skew scale mixtures of normal distributions.
AStA-Advances in Statistical Analysis
(ISSN: 18638171). v. 100. 2016.[ Google | Google Scholar ] -
Zeller, Camila B.; CABRAL, CELSO R. B.; Lachos, Víctor H.
Robust mixture regression modeling based on scale mixtures of skew-normal distributions.
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Likelihood-based inference for Tobit confirmatory factor analysis using the multivariate Student-t distribution.
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(ISSN: 09603174). v. 25. 2014.[ Google | Google Scholar ] -
MASSUIA, MONIQUE B.; Lachos, Víctor H.; Garay, Aldo M.; Cabral, Celso R.B.
Quantile regression in linear mixed models: a stochastic approximation EM approach.
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(ISSN: 19387989). v. 10. 2017.[ Google | Google Scholar ] -
GALARZA MORALES, CHRISTIAN; LACHOS DAVILA, VICTOR; BARBOSA CABRAL, CELSO; CASTRO CEPERO, LUIS
Robust quantile regression using a generalized class of skewed distributions.
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Scale mixtures log-Birnbaum-Saunders regression models with censored data: a Bayesian approach.
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Censored linear regression models for irregularly observed longitudinal data using the multivariate- t distribution.
STATISTICAL METHODS IN MEDICAL RESEARCH
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Livros publicados/organizados ou edições
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Bayesian modeling of censored partial linear models using scale-mixtures of normal distributions.
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Resumos expandidos publicados em congressos
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Lachos, V. H.; Cancho; ORTEGA, E. M. M. Inference in Skew-Normal Calibration Comparative Models. 2006.[ Google | Google Scholar ]
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Lachos, V. H.; BOFARINE, Heleno Skew-Probit Measurement Errors Models. 2006.[ Google | Google Scholar ]
Artigos aceitos para publicação
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Demais tipos de produção bibliográfica
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Garay, Aldo M.; Lachos, Victor. H. Análise de dados censurados sob distribuições simétricas com aplicações no R. 2013.[ Google | Google Scholar ]
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Lachos, Victor. H.; CABRAL, C. R. B.; Garay, A.W. Modelos Nolineares Assimetricos. 2013.[ Google | Google Scholar ]
Produção Técnica
Softwares sem registro de patente
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Prates, Marcos O.; Lachos, V. H.; CABRAL, C. R. B. mixsmsn: Fitting finite mixture of scale mixture of skew-normal distributions. 2010.[ Google | Google Scholar ]
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Matos, L.A.; Prates, Marcos O.; Lachos, V. H. tlmec: Linear Student-t Mixed-Effects Models with Censored Data. 2011.[ Google | Google Scholar ]
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Garay, Aldo M.; Lachos, V. H. Fitting univariate censored regression model under the scale mixture of normal distributions. 2013.[ Google | Google Scholar ]
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GALARZA, C.; Lachos, Victor. H. The Asymmetric Laplace Distribution. 2015.[ Google | Google Scholar ]
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GALARZA, C.; Lachos, V. H. Quantile Regression for Linear Mixed-Effects Models. 2015.[ Google | Google Scholar ]
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Lachos, V. H.; Garay, A.W. Bayesian analysis of censored linear regression models with scale mixtures of normal (SMN) distributions. 2014.[ Google | Google Scholar ]
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Garay, Aldo M.; Lachos, V. H. Fitting univariate non-linear scale mixture of skew-normal regression models. 2013.[ Google | Google Scholar ]
Trabalhos técnicos
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Lachos, V. H.; VALLE, Reainaldo Arellano; MONTENEGRO, L. C. C.; BOFARINE, Heleno Inference in Multivariate Skew-Normal Regression Models. 2006.[ Google | Google Scholar ]
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Lachos, V. H.; ORTEGA, E. M. M.; Cancho Skew-Normal Calibration Comparative Models. 2006.[ Google | Google Scholar ]
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Lachos, V. H.; BOLFARINE, Heleno; Genton, M. Bayesian Inferece for Measurement Error Models with Flexible Skew-symmetric Distribution. 2006.[ Google | Google Scholar ]
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Lachos, V. H.; LABRA, Filidor Vilca skew-normal/independet distributions with applications. 2007.[ Google | Google Scholar ]
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ORTEGA, E. M. M.; Cancho; Lachos, V. H. Inference in Skew-Normal Non-linear Models. 2006.[ Google | Google Scholar ]
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AOKI, R.; Cancho; LABRA, Filidor Vilca; Lachos, V. H. Skew-Normal Distribution in Multivariate Null Intercept Measurement Error Model. 2007.[ Google | Google Scholar ]
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BOFARINE, Heleno; LABRA, Filidor Vilca; Lachos, V. H. Robust Multivariate Measurement Errors Models. 2007.[ Google | Google Scholar ]
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FERREIRA, C. S.; BOLFARINE, Heleno; Lachos, V. H. Skew Scale Mixture of Normal Distributions: Properties and Estimation,. 2007.[ Google | Google Scholar ]
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AOKI, R.; Cancho; Lachos, V. H. Bayesian Analysis for Skew-t Multivariate Null Intercept Measurement Error Model. 2007.[ Google | Google Scholar ]
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Cancho; Lachos, V. H.; AOKI, R. Bayesian Analysis for a Skew Extension of the Multivariate Null Intercept Measurement Error Model. 2007.[ Google | Google Scholar ]
Orientações
Orientações de Pós-Doutorado
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Marcos Oliveira Prates, Víctor Hugo Lachos Dávila () . POS_DOUTORADO. . 2011.[ Google | Google Scholar ]
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Luis Mauricio Castro Cepero, Víctor Hugo Lachos Dávila () . POS_DOUTORADO. . 2014.[ Google | Google Scholar ]
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Aldo WIllian Mediana Garay, Víctor Hugo Lachos Dávila () . POS_DOUTORADO. . 2015.[ Google | Google Scholar ]
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Celso Rômulo Barbosa Cabral, Víctor Hugo Lachos Dávila () . POS_DOUTORADO. . 2015.[ Google | Google Scholar ]
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Larissa Avila Matos, Víctor Hugo Lachos Dávila () . POS_DOUTORADO. . 2016.[ Google | Google Scholar ]
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Javier Ferrua Vivanco, Víctor Hugo Lachos Dávila () . POS_DOUTORADO. . 2012.[ Google | Google Scholar ]
Orientações de Doutorado
-
Camila Borelli Zeller, Víctor Hugo Lachos Dávila (CO_ORIENTADOR) Distribuições de Mixtura de Escala Skew-Normal: Estimação e Diagnóstico em Modelos Lineares. DOUTORADO. . 2009.[ Google | Google Scholar ]
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Betsabé Grimalda Blas Achic, Víctor Hugo Lachos Dávila (CO_ORIENTADOR) Modelos de regressão e calibração com erros de medida. DOUTORADO. . 2010.[ Google | Google Scholar ]
-
Denise Reis Costa , Víctor Hugo Lachos Dávila (ORIENTADOR_PRINCIPAL) ESTIMAÇÃO ROBUSTA EM MODELOS DE VARIÁVEIS LATENTES PARA DADOS CENSURADOS. DOUTORADO. . 2013.[ Google | Google Scholar ]
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Diana Milene Galvis Soto , Víctor Hugo Lachos Dávila (ORIENTADOR_PRINCIPAL) Análise Bayesiana de modelos de regressão para dados de proporções na presença de zeros e uns. DOUTORADO. . 2014.[ Google | Google Scholar ]
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Jose Alejandro Gonzales Campos , Víctor Hugo Lachos Dávila (ORIENTADOR_PRINCIPAL) Regressão Fuzzy. DOUTORADO. . 2011.[ Google | Google Scholar ]
-
Aldo WIllian Mediana Garay, Víctor Hugo Lachos Dávila (CO_ORIENTADOR) Modelos de regressão para dados censurados sob Distribuições Simétricas. DOUTORADO. . 2014.[ Google | Google Scholar ]
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Isabel Cristina Gomes, Víctor Hugo Lachos Dávila (CO_ORIENTADOR) Diagnóstico de infl uência em modelos de regressão para dados censurados utilizando distribuições de caudas pesadas. DOUTORADO. . 2016.[ Google | Google Scholar ]
-
Larissa Avila Matos , Víctor Hugo Lachos Dávila (ORIENTADOR_PRINCIPAL) Modelos de Efeitos Mistos para Dados Censurados. DOUTORADO. . 2016.[ Google | Google Scholar ]
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Christian Eduardo Galarza Morales, Víctor Hugo Lachos Dávila (ORIENTADOR_PRINCIPAL) Modelos Espacias para dados censurados sob Distribuições Simétricas. DOUTORADO. Em andamento. 2016.[ Google | Google Scholar ]
Orientações de Mestrado
-
Rignaldo Rodrigues Carvalho , Víctor Hugo Lachos Dávila (ORIENTADOR_PRINCIPAL) Influencia Local no Modelo Multivariado com Erro na Variavel skew-normal/independiente. MESTRADO. . 2010.[ Google | Google Scholar ]
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Rodrigo Marreiro Basso , Víctor Hugo Lachos Dávila (ORIENTADOR_PRINCIPAL) Misturas Finitas de Misturas de Escala Skew Normal. MESTRADO. . 2009.[ Google | Google Scholar ]
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Alejandro Monzon Montoya , Víctor Hugo Lachos Dávila (ORIENTADOR_PRINCIPAL) Inferência e diagnóstico em modelos para dados de contagem com excesso de zeros. MESTRADO. . 2009.[ Google | Google Scholar ]
-
Larissa Avila Mattos , Víctor Hugo Lachos Dávila (ORIENTADOR_PRINCIPAL) Modelos de Efeitos Mistos para Dados Censurados. MESTRADO. . 2011.[ Google | Google Scholar ]
-
Monique Bettio Massuia , Víctor Hugo Lachos Dávila (ORIENTADOR_PRINCIPAL) Modelos para dados censurados sob a classe de distribuições misturas de escala skew-normal. MESTRADO. . 2015.[ Google | Google Scholar ]
-
Christian Galarza, Víctor Hugo Lachos Dávila (ORIENTADOR_PRINCIPAL) Regressão Quantilica em Modelos Lineares de Efeitos Mistos. MESTRADO. . 2015.[ Google | Google Scholar ]
-
Thalita do Bem Matos , Víctor Hugo Lachos Dávila (ORIENTADOR_PRINCIPAL) Estimação robusta em modelos de regressão para dados censurados. MESTRADO. . 2016.[ Google | Google Scholar ]
-
Thais Silva Barbosa , Víctor Hugo Lachos Dávila (ORIENTADOR_PRINCIPAL) Modelos de regressão para dados espaciais. MESTRADO. . 2016.[ Google | Google Scholar ]
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Fernanda Schumacher , Víctor Hugo Lachos Dávila (ORIENTADOR_PRINCIPAL) Modelos autoregressivos para dados censurados. MESTRADO. . 2016.[ Google | Google Scholar ]
-
José Alejandro Ordoñez Cuastumal , Víctor Hugo Lachos Dávila (ORIENTADOR_PRINCIPAL) Modelos Censurados Espaciais. MESTRADO. . 2016.[ Google | Google Scholar ]
-
Edgar Javier López Moreno, Víctor Hugo Lachos Dávila (ORIENTADOR_PRINCIPAL) Mixturas finitas em modelos de regressão para dados censurados. MESTRADO. . 2016.[ Google | Google Scholar ]
-
Aldo W. Medina Garay , Víctor Hugo Lachos Dávila (ORIENTADOR_PRINCIPAL) Modelos Hierarquicos Assimétricos. MESTRADO. . 2010.[ Google | Google Scholar ]
Orientações de Iniciação Científica
-
Taisa Adriana Angolini, Víctor Hugo Lachos Dávila (CO_ORIENTADOR) ESTIMAÇÃO E INFLUÊNCIA LOCAL NO MODELO DE REGRESSÃO SIMPLES COM ERROR NA VARIÁVEL E ERROS SLASH. INICIACAO_CIENTIFICA. . 2008.[ Google | Google Scholar ]
-
Monique Bettio Mussuia, Víctor Hugo Lachos Dávila (CO_ORIENTADOR) Análise Bayesiana de Modelos para Dados Censurados com distribuição t de Student.. INICIACAO_CIENTIFICA. . 2011.[ Google | Google Scholar ]
-
Lidiane da Silva Lima, Víctor Hugo Lachos Dávila (CO_ORIENTADOR) ESTIMAÇÃO E INFLUÊNCIA LOCAL NO MODELO DE REGRESSÃO SIMPLES COM ERROR NA VARIÁVEL NORMAL CONTAMINADO. INICIACAO_CIENTIFICA. . 2008.[ Google | Google Scholar ]
Outras Orientações
-
Jorge Luis Bazán Guzmán, Víctor Hugo Lachos Dávila (CO_ORIENTADOR) Inferência em modelos robustos no intervalo unitário. ORIENTACAO-DE-OUTRA-NATUREZA. . 2011.[ Google | Google Scholar ]
Participações em Bancas
Participações em Banca de Concursos Públicos
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Concurso para provimento de cargo no Departamento de Estatística. CONCURSO_PUBLICO. Universidade Estadual de Campinas.Vilca-Labra, F. E.; Lachos, V. H.; Helio S. Migon; CRIBARI, F.; HERENCIA, M. Z.2013.[ Google | Google Scholar ]
-
Professor Doutor. CONCURSO_PUBLICO. Universidade de São Paulo.Bolfarine, H.; CASTRO, M.; Lachos, Victor. H.; TOMAZELLA, V. L. D.; CURI, M.2014.[ Google | Google Scholar ]
Participações em Banca de Doutorado
-
Lourdes Coral Contreras Montenegro. Modelos Com Efeito Aleatorio e Erros de Medida. DOUTORADO. Estatística. Universidade de São Paulo.Lachos, V. H.; COLOSIMO, E.; BOFARINE, Heleno; PAULA, G. A.; CASTRO, M.2006.[ Google | Google Scholar ]
-
Guillermo Domingo Martínez Flórez. Extensões do Modelo alpha Potência. DOUTORADO. Estatística. Universidade de São Paulo.BOLFARINE, Heleno; LABRA, Filidor Vilca; PAULA, G. A.; Lachos, V. H.2011.[ Google | Google Scholar ]
-
Juliana Betini Fachini. Modelos de regressão com e sem fração de cura para dados bivariados em análise de sobrevivência. DOUTORADO. ciencias exactas. Escola Superior de Agricultura "Luiz de Queiroz".ORTEGA, E. M. M.; Lachos, V. H.; BOFARINE, Heleno2011.[ Google | Google Scholar ]
-
Adriano Kamimura Suzuki. Modelos de Sobrevivencia Bivariados Baseados na Coopula FGM: Uma Abordagem Bayesiana. DOUTORADO. Estatística. Universidade Federal de São Carlos.LOUZADA NETO, F.; Lachos, Victor H.; CASTRO, M.; Cancho, Vicente G.2012.[ Google | Google Scholar ]
-
Patrícia Ferreira Paranaíba. Caracterização e extensões da distribuição Burr XII: propriedades e aplicações. DOUTORADO. ciencias exactas. Escola Superior de Agricultura "Luiz de Queiroz".Lachos, V. H.; Bolfarine, H.; Ortega, Edwin M. M.; DEMETRIO, C. G. B.; CORDEIRO, G. M.2012.[ Google | Google Scholar ]
-
Elizabeth Mie Hashimoto. Modelo de regressão gama-G em análise de sobrevivência. DOUTORADO. ciencias exactas. Escola Superior de Agricultura "Luiz de Queiroz".ORTEGA, E. M. M.; Lachos, Victor. H.; COLOSIMO, E.; CORDEIRO, G. M.; PAULA, G. A.2013.[ Google | Google Scholar ]
-
Denise Reis Costa. ESTIMAÇÃO ROBUSTA EM MODELOS DE VARIÁVEIS LATENTES PARA DADOS CENSURADOS. DOUTORADO. Estatística. Universidade Estadual de Campinas.Castro, Luis M.; Cabral, Celso R.B.; Bandyopadhyay, Dipankar; PINHEIRO, H. P.; Lachos, Victor Hugo2013.[ Google | Google Scholar ]
-
Patricia Lusié Veloso de Costa. Modelos Espaço-temporais assimétricos para dados contínuos e categoricos. DOUTORADO. Estatística. Universidade Federal do Rio de Janeiro.GAMERMAN, D.; Lachos, Victor. H.; RODRIGUES, J.; SCHMIDT, A. M.; ALVES, M. B.2014.[ Google | Google Scholar ]
-
José Julio Flores Delgado. Modelos flexíveis para dados de tempos de vida em um cenário de riscos competitivos e mecanismos de ativação latentes. DOUTORADO. Ciências da Computação e Matemática Computacional. Universidade de São Paulo.Cancho, V. G.; Bolfarine, H.; Lachos, V. H.; PAULA, G. A.; LOUZADA NETO, F.2014.[ Google | Google Scholar ]
-
Diana Milene Galvis Soto. Análise Bayesiana de modelos de regressão para dados de proporções na presença de zeros e uns. DOUTORADO. Estatística. Universidade Estadual de Campinas.CASTRO, M.; Prates, Marcos O.; Lachos, V. H.; GARCIA, N. L.; FERRARI, S. L. P.2014.[ Google | Google Scholar ]
-
Carolina Costa Mota Paraiba. Modelos não lineares truncados mistos para locação e escala. DOUTORADO. Estatística. Universidade Federal de São Carlos.Lachos, V. H.; DINIZ, C. A. R.; PINHEIRO, H. P.; LEITE, J. G.2015.[ Google | Google Scholar ]
-
Cristiano de Carvalho Santos. Inferência e interpretação de parâmetros em classes mais flexíveis de modelos logísticos. DOUTORADO. Estatística. Universidade Federal de Minas Gerais.Lachos, V. H.; LOSCHI, R. H.; Helio S. Migon; MAYRINK, V.; GONCALVES, F. B.2015.[ Google | Google Scholar ]
-
Larissa Avila Matos. Modelos de Regressão Multivariados para Respostas Censuradas e Caudas Pesadas. DOUTORADO. Estatística. Universidade Estadual de Campinas.MOTTA, M. R.; ORTEGA, E. M. M.; Lachos, V. H.2015.[ Google | Google Scholar ]
-
Altemir da Silva Braga. Extensões da distribuição normal utilizando a família odd log logística: teoria e aplicações. DOUTORADO. Escola Superior de Agricultura "Luiz de Queiroz". Universidade de São Paulo.Lachos, Victor H.; BRAGA, A. S.; PIEDADE, S. M. S.2015.[ Google | Google Scholar ]
-
Julián Alfonso Acuña Collazos. Curve Estimation: Optimization, Variable Selection and Clustering Data. DOUTORADO. Estatística. Universidade Estadual de Campinas.Dias, R; Lachos, Victor H.; CASTRO, M.; ASSUNCAO, R.; STERN, J. M.2015.[ Google | Google Scholar ]
Participações em Banca de Mestrado
-
Joan Neylo da Cruz Rodriguez. Estimação em Modelos Funcionais com Erros Normais e Repetições não Balanceadas. MESTRADO. Estatística. Universidade de São Paulo.BOLFARINE, Heleno; Lachos, V. H.; SANDOVAL, M. C.2008.[ Google | Google Scholar ]
-
Camila Pedroso Estevam de Souza. Testes de hipóteses para dados funcionais baseados em distâncias:um estudo usando splines. MESTRADO. Estatística. Universidade Estadual de Campinas.CRIBARI NETO, F.; RONALDO, D.; Lachos, V. H.2008.[ Google | Google Scholar ]
-
José Mir Justino da osta. Avaliacão de criterios para a seleção do numero de componentes em misturas finitas de normais assimetricas. MESTRADO. Estatística. Universidade Federal do Amazonas.CABRAL, C. R. B.; PEREIRA, J. R. G.; Lachos, Víctor H.2009.[ Google | Google Scholar ]
-
Edwin Chaiña Cahui. Algumas Extensões da Distribuição Birnbaum?Saunder: Uma Abordagem Bayesiana. MESTRADO. Estatística. Universidade Federal de São Carlos.Cancho, V. G.; LOUZADA NETO, F.; Lachos, V. H.2012.[ Google | Google Scholar ]
-
Juliana Luz Passos Argenton. Árvore de Regressão para Dados Censurados Correlacionados. MESTRADO. Estatística. Universidade Estadual de Campinas.PINHEIRO, H. P.; LIMA , A. C. P.; Lachos, Victor. H.2013.[ Google | Google Scholar ]
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Pedro Luiz Baldoni. Modelos lineares generalizados mistos multivariados para caracterização genética de doenças. MESTRADO. Estatística. Universidade Estadual de Campinas.Lachos, V. H.; PINHEIRO, H. P.; DEMETRIO, C. G. B.2014.[ Google | Google Scholar ]
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Rocío Paola Maehara Sánchez. Modelo de regressão linear Sinh-Normal. Aplicações a tempo de vidas. MESTRADO. Estatística. Universidade Estadual de Campinas.Labra, F. V.; Lachos, Víctor H.; BARROS, M.2014.[ Google | Google Scholar ]
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Juan Leonardo Padilla Gomez. Modelos da teoria de resposta ao item multidimensionais assimétricos de grupos múltiplos para respostas dicotômicas sob um enfoque bayesiano. MESTRADO. Estatística. Universidade Estadual de Campinas.AZEVEDO, C. L. N.; GUZMAN, J. L. B.; Lachos, V. H.2014.[ Google | Google Scholar ]
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Silvia Viviane Oliveira Carvalho. Um modelo de análise fatorial normal assimético. MESTRADO. Estatística. Universidade Federal do Amazonas.Cabral, Celso R.B.; Lachos, Victor. H.; PEREIRA, J. R. G.2014.[ Google | Google Scholar ]
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Carlos Alberto Huaira Contreras. Modelo de Regressão Linear Mistura de Escala Normal com Ponto de Mudança: Estimação e Diagnóstico. MESTRADO. Estatística. Universidade Estadual de Campinas.LABRA, Filidor Vilca; Lachos, Victor. H.; Zeller, Camila B.2014.[ Google | Google Scholar ]
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Ana Roberta dos Santos Silva. Modelos de regressão beta retangular heteroscedásticos aumentados em zeros e uns. MESTRADO. Estatística. Universidade Estadual de Campinas.AZEVEDO, C. L. N.; GUZMAN, J. L. B.; Lachos, Victor H.2015.[ Google | Google Scholar ]
-
Monique Bettio Massuia. Modelos para dados censurados sob a classe de distribuições misturas de escala skew-normal. MESTRADO. Estatística. Universidade Estadual de Campinas.Lachos, Victor H.; Castro, Luis M.; Vilca-Labra, F. E.2015.[ Google | Google Scholar ]
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Christian Eduardo Galarza Morales. Quantile Regression for Mixed-Effects Models. MESTRADO. Estatística. Universidade Estadual de Campinas.AZEVEDO, C. L. N.; Lachos, Victor H.; RUSSO, C.2015.[ Google | Google Scholar ]
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Amanda Morales Eudes. Família Kumaraswamy-G para analisar dados de sobrevivência de longa duração. MESTRADO. Estatística. Universidade Federal de São Carlos.Lachos, Victor H.; TOMAZELLA, V. L. D.; LIMA , A. C. P.2015.[ Google | Google Scholar ]
-
Leyne Abuim de Vacsoncelos Marques. Um estudo sobre a inialização do algoritmo EM aplicado em misturas finitas de normais assimétricas. MESTRADO. Estatística. Universidade Federal do Amazonas.PEREIRA, J. R. G.; CABRAL, C. R. B.; Lachos, V. H.2009.[ Google | Google Scholar ]
Participações em Banca de Exame de Qualificação
-
Clecio da Silva Fereira. Modelos Lineares Asimétricos. EXAME_QUALIFICACAO. Estatística. Universidade de São Paulo.Lachos, V. H.; BOFARINE, Heleno; LABRA, Filidor Vilca2006.[ Google | Google Scholar ]
-
Betsabé Blas Achic. Diagnóstico de Influência em Modelos de Calibração Controlada com Error Elípticos. EXAME_QUALIFICACAO. Estatística. Universidade de São Paulo.BOLFARINE, Heleno; SANDOVAL, M. C.; Lachos, V. H.2008.[ Google | Google Scholar ]
-
Isabel Cristina Gomes. Modelos de Regressão Linear e Não Linear com Distribuição na Familia NI para dados com resposta Censurada. EXAME_QUALIFICACAO. Pós-graduação em Física - Depto de Física - ICEX - UFMG. Universidade Federal de Minas Gerais.Lachos, Victor. H.; Prates, O. Marcos2013.[ Google | Google Scholar ]
-
Patricia Lusié Veloso. Modelos espaço-temporais assimétricos para dados continuos e categoricos. EXAME_QUALIFICACAO. Estatística. Universidade Federal do Rio de Janeiro.Lachos, Víctor H.; GAMERMAN, D.; Abanto-Valle, Carlos A.2013.[ Google | Google Scholar ]
-
Carolina Costa Mota Paraíba. Modelos Não Lineares Truncados para Locação e Escala. EXAME_QUALIFICACAO. Estatística. Universidade Federal de São Carlos.LOUZADA NETO, F.; Lachos, Victor Hugo; DINIZ, C. A. R.2013.[ Google | Google Scholar ]
Projetos de pesquisa
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Lachos, V. H.; VALLE, Reinaldo Arellano; LABRA, Filidor Vilca; AOKI, R.; Montenegro, L. C. Estimação e Diagnóstico em Modelos de Regressão Skew-t-Normal. 2006.[ Google | Google Scholar ]
-
Lachos, V. H. Modelos Robustos Com Distribuições de Mixtura de Escala Normal. 2009.[ Google | Google Scholar ]
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Lachos, V. H. Modelos Lineares e Não Lineares com Distribuições de Mixtura Skew-Normal. 2009.[ Google | Google Scholar ]
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Lachos, V. H. MODELOS LINEARES E NÃO LINEARES COM DISTRIBUIÇÕES DE MISTURAS DE ESCALA SKEW--NORMAL. 2010.[ Google | Google Scholar ]
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Lachos, V. H.; Massuia, B.M. Análise Bayesiana de modelos tobit usando a distribuição t de Student.. 2011.[ Google | Google Scholar ]
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Lachos, V. H.; Prates, O. Marcos PROCESSOS ESPACIAIS DE MISTURAS DE ESCALA SKEW-NORMAL. 2011.[ Google | Google Scholar ]
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Lachos, V. H. Aplicações das distribuições de misturas da escala Skew-Normal em modelos de efeitos mistos. 2011.[ Google | Google Scholar ]
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Lachos, V. H. Modelos robustos de efeitos mistos usando distribuições de misturas da escala skew-normal. 2012.[ Google | Google Scholar ]
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Lachos, V. H.; CABRAL, C. R. B. Misturas finitas de misturas escalonadas de normais assimétricas. 2009.[ Google | Google Scholar ]
Participação em eventos
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Lachos, V. H. Likelihood Based Inference Mixed-Effects Models with Censored Responses Using the Multivariate-t Distribution. 2014.[ Google | Google Scholar ]
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Lachos, V. H. Bayesian Inference in Mixed Effects Models for Censored Data with Applications to HIV Studies. 2013.[ Google | Google Scholar ]
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Lachos, V. H. Minicurso-Misturas Finitas de distribuições assimétricas. 2015.[ Google | Google Scholar ]
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Lachos, V. H. Linear regression model with measurement error using finite mixtures of skew-t distributions. 2012.[ Google | Google Scholar ]
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Lachos, V. H. Augmented mixed beta regression models for periodontal proportion data. 2015.[ Google | Google Scholar ]
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Lachos, V. H. Bayesian Inference in Censored Mixed-Effects Models Using Heavy-Tailed Distributions. 2013.[ Google | Google Scholar ]
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Lachos, V. H. Bayesian Analysis of censored linear regression models with scale mixtures of normal distribution. 2014.[ Google | Google Scholar ]
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Lachos, V. H. Análise de dados censurados sob distribuições simétricas com aplicações no R. 2013.[ Google | Google Scholar ]
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Lachos, V. H. Nonlinear mixed-effects models and diagnostics for censored HIV viral loads with CD4 measurement error. 2013.[ Google | Google Scholar ]
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Lachos, V. H. Likelihood Based Inference Mixed-Effects Models with Censored Responses Using the Multivariate-t Distribution. 2012.[ Google | Google Scholar ]
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Lachos, V. H. Likelihood-based Inference for Mixed-Effects Models with Censored Response Using the Multivariate-t Distribution. 2016.[ Google | Google Scholar ]
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Lachos, V. H. Modelo de Regressão com Erros nas Variáveis Multivariado Assimétrico com Intercepto Nulo. 2008.[ Google | Google Scholar ]
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Lachos, V. H. Skew-Normal/Independent Distribution in Linear Mixed Models for Bivariate Response. 2008.[ Google | Google Scholar ]
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Lachos, V. H. Heavy-tailed longitudinal regression models for censored data: A likelihood based perspective. 2016.[ Google | Google Scholar ]
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Lachos, V. H. Robust Mixture Modeling using Scale Mixtures of Skew-normal Distribution. 2008.[ Google | Google Scholar ]
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Lachos, V. H. Inferência e diagnóstico em modelos para dados de contagem com excesso de zeros. 2008.[ Google | Google Scholar ]
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Lachos, V. H. Robust Multivariate Measurement Error Models Scale Mixtures of Skew--Normal Distribution. 2008.[ Google | Google Scholar ]
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Lachos, V. H. Inference and Influence Diagnostics on controlled calibration model with replicates in both variables. 2008.[ Google | Google Scholar ]
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Lachos, V. H. Likelihood Based Inference for Skew-Normal Independent Linear Mixed Models. 2008.[ Google | Google Scholar ]
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Lachos, V. H. Bayesian Modeling of Censored Partially Linear Models using Scale-Mixtures of Normal Distributions. 2012.[ Google | Google Scholar ]
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Lachos, V. H. Aproximate inferences for SNI nonlinear mixed effects models. 2010.[ Google | Google Scholar ]
Organização de eventos
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Lachos, Víctor H. III Workshop em Análise de Sobrevivência e Aplicações. 2013.[ Google | Google Scholar ]