Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica

MARIANA RODRIGUES MOTTA

Possui graduação (1998) e mestrado (2003) em Estatistica pela Universidade Estadual de Campinas (1998), mestrado em Estatística com ênfase em Bioestatística pela University of Wisconsin-Madison (2003) e doutorado em Quantitative Genetics and Animal Breeding também pela University of Wisconsin-Madison (2006). Atualmente é professor Associado nível 1 (MS-5.1) da Universidade Estadual de Campinas. Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em genética quantitativa e bioestatística.

Currículo Lattes (atualizado em 08/03/2024 11:44:27) Departamento: Departamento de Estatística Bolsa CNPq: Período(s) de Análise: 2007-2024 Endereço: Universidade Estadual de Campinas. Instituto de Matemática Estatística e Ciência da Computação. Rua Sergio Buarque de Holanda, 651 CEP 13083-859 - Campinas, SP. Área(s) de Atuação: Ciências Exatas e da Terra :: Probabilidade e Estatística Ciências Exatas e da Terra :: Probabilidade e Estatística :: BIOESTATÍSTICA Ciências Exatas e da Terra :: Probabilidade e Estatística :: Probabilidade e Estatística Aplicadas Ciências Biológicas :: Genética :: Genética Quantitativa Ciências Biológicas :: Genética :: Genética Molecular e de Microorganismos Citações: Google Acadêmico Formação Acadêmica: Graduação: Estatistica , Universidade Estadual de Campinas, 1994-1998 Mestrado: Estatística , Universidade Estadual de Campinas, 1999-2001 Mestrado: Statistics , University of Wisconsin- Madison, 2001-2002 Doutorado: Quantitative Genetics and Animal Breeding , University of Wisconsin - Madison, 2001-2006 Livre Docência: , Universidade Estadual de Campinas, 2022 Rank de colaboração: 75 Colaborações Endógenas: ALUISIO DE SOUZA PINHEIRO: 1 CAIO LUCIDIUS NABEREZNY AZEVEDO: 11 FILIDOR EDILFONSO VILCA LABRA: 10 HILDETE PRISCO PINHEIRO: 3 KELLY CRISTINA POLDI: 11 NANCY LOPES GARCIA: 3 RAFAEL PIMENTEL MAIA: 5 VICTOR HUGO LACHOS DAVILA: 1

Atenção:As informações de produção listadas a seguir referem-se exclusivamente ao período de análise considerado no presente relatório, bem como ao período, ou períodos, em que o membro estadiou na instituição. Para verificar a produção completa do membro, consulte o seu Currículo Lattes.

Produção Bibliográfica

Artigos completos publicados em periódicos

• RODRIGUES-Motta, M.; Gianola, D.; Heringstad, Bjorg; Rosa, Guilherme; Chang, Y. A Zero-Inflated Poisson Model for Genetic Analysis of the Number of Mastitis Cases in Norwegian Red Cows. Journal Of Dairy Science (ISSN: 00220302). v. 90. 2007.

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• Naya, H.; Urioste, J. I.; Chang, Y.; RODRIGUES-Motta, M.; Kremer, R.; Gianola, D. A comparison between Poisson and zero-inflated Poisson regression models with an application to number of black spots in Corriedale sheep. Genetics Selection Evolution (Cessou em 2008) (ISSN: 0999193X). v. 40. 2008.

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• Motta, M. R.; Heringstad, Bjorg; Gianola, D. A Mixed Effects Model for Overdispersed Zero Inflated Poisson Data with an Application in Animal Breeding. Journal of Data Science (ISSN: 1680743X). v. 8. 2010.

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• RODRIGUES-MOTTA, MARIANA; PINHEIRO, HILDETE P.; MARTINS, EDUARDO G.; ARAÚJO, MÁRCIO S.; DOS REIS, SÉRGIO F. Multivariate models for correlated count data. Journal of Applied Statistics (ISSN: 02664763). v. 40. 2013.

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• VILCA, FILIDOR; RODRIGUES-MOTTA, MARIANA; LEIVA, VÍCTOR On a variance stabilizing model and its application to genomic data. JOURNAL OF APPLIED STATISTICS (ISSN: 13600532). v. 40. 2013.

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• Rodrigues-Motta, M.; SOTO, D. M. G.; Lachos, V. H.; VILCA, FILIDOR; BALTAR, V. T.; Verly Junior, E.; Fisberg, R.M.; Marchioni, Dirce M. Lobo A mixed-effect model for positive responses augmented by zeros. Statistics in Medicine (Print) (ISSN: 02776715). v. 34. 2015.

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• PINHEIRO, H. P.; Lima Neto, E. A.; M, Rafael; RODRIGUES-Motta, M. Zero-one augmented beta and zero-inflated discrete models with heterogeneous dispersion for the analysis of student academic performance Statistical Methods & Applications. Statistical Methods and Applications (ISSN: 16182510). v. 28. 2019.

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• Rodrigues-Motta, M.; FORKMAN, J. Bayesian Analysis of Nonnegative Data Using Dependency-Extended Two-Part Models. Journal of Agricultural, Biological, and Environmental Statistics (ISSN: 15372693). v. 1. 2021.

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• MARTINS, F. B.; AONO, A. H.; MORAES, A. D.; FERREIRA, R. C.; VILELA, M. D.; PESSOA-FILHO, M.; Motta, M. R.; M.SIMEAO, R.; SOUZA, A. P. Genome-wide family prediction unveils molecular mechanisms underlying the regulation of agronomic traits in Urochloa ruziziensis. Frontiers in Plant Science (ISSN: 1664462X). v. 14. 2023.

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• Vazquez, A.I.; Weigel, K.A.; Rodrigues-Motta, M.; PEREZ-CABAL, M.A.; HERINGSTAD, B.; GIANOLA, D.; ROSA, G. J. M. Predictive ability of alternative models for genetic analysis of clinical mastitis. Journal of Animal Breeding and Genetics (1986) (ISSN: 09312668). v. 129. 2012.

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Resumos expandidos publicados em congressos

• Rodrigues-Motta, M.; SOTO, D. M. G.; Lachos, V. H.; Labra, F; BALTAR, V. T.; Verly Junior, E.; Fisberg, Regina M.; Marchioni, Dirce M. Lobo A mixed-effect model for positive responses augmented by zeros. 2014.

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• Pinheiro, Hildete Prisco; MAIA, R. P.; LIMA NETO, E. A.; MOTTA, M. R. Modelling the performance of engineering major students.. 2017.

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• Garcia, N. L.; Rodrigues-Motta, M. A Mixture of Bivariate Truncated Beta Distribution Applied to the Classification of Matrix Assisted Laser Desorption Ionization. 2017.

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• PINHEIRO, H. P.; PINHEIRO, A. S.; Franco, G; Rodrigues-Motta, M. Analysis of academic performance of students via quasi U-statistics and generalized linear mixed models. 2015.

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Resumos publicados em anais de congressos

• Rodrigues-Motta, M.; Lachos, V. H.; VILCA, FILIDOR; Verly Junior, E.; STELUTI, J.; Fisberg, Regina M.; Marchioni, Dirce M. Lobo The zero-inflated mixed Gamma regression for fitting usual food intake. 2012.

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• Rodrigues-Motta, M.; SOTO, D. M. G.; Lachos, V. H.; VILCA, FILIDOR; BALTAR, V. T.; Verly Junior, E.; Fisberg, Regina M.; Marchioni, Dirce M. Lobo A mixed-effect model for positive responses augmented by zeros. 2014.

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• PINHEIRO, H. P.; M, Rafael; Lima Neto, E. A.; Rodrigues-Motta, M. Modelling the proportion of failed courses and GPA scores for engineering major students. 2016.

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• Rodrigues-Motta, M.; Claudia Akemi Koda; Verly Junior, E. Mixed models for positive responses augmented by zero. 2017.

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• Rodrigues-Motta, M.; FORKMAN, J. Positive responses argmented by zeros in experiments with incomplete block design. 2016.

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• Rodrigues-Motta, M.; VILCA, FILIDOR; Lachos, V. H.; Verly Junior, E.; Fisberg, Regina M.; Marchioni, Dirce M. Lobo; BALTAR, V. T. A Mixed Model for Positive Responses Augmented by Zeros. 2016.

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• RODRIGUES-MOTTA, MARIANA; Garcia, N. L.; PETKOVA, E.; TARPEY, T.; OGDEN, R. T. Identification of early respondents based on EEG signals. 2018.

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• Rodrigues-Motta, M.; Garcia, N. L. Using linear and non linear functional additive effects for predicting binary variables: an Baysian approach with an application to EEG data (3363739). 2020.

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• Garcia, N. L.; RODRIGUES-MOTTA, MARIANA Unsupervise Bayesian Classification for Mixed Regression Models with Scalarand Functional Covariates. 2022.

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• RODRIGUES-MOTTA, MARIANA Using complex models in the identification of sick cows. 2023.

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• AONO, A. H.; RODRIGUES-MOTTA, MARIANA OPTIMIZING GUINEA GRASS (Megathyrsus maximus) BREEDING THROUGH GENOMIC SELECTION. 2023.

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• CUYABANO, B. C. D.; RODRIGUES-MOTTA, MARIANA Changes in genetic correlations over generations due to selection and random drift. 2023.

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• RODRIGUES-MOTTA, MARIANA A zero augmented Birbaum-Saunders mixed model with repeated measures: a Bayesian approach. 2020.

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• RODRIGUES-MOTTA, MARIANA Unsupervised Bayesian classification for mixed regression models with scalar and functional covariates. 2022.

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Artigos aceitos para publicação

• RODRIGUES-MOTTA, MARIANA Unsupervised Bayesian classification for models with scalar and functional covariates. JOURNAL OF THE ROYAL STATISTICAL SOCIETY SERIES C-APPLIED STATISTICS (ISSN: 00359254).2024.

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Apresentações de Trabalho

• RODRIGUES-Motta, M. Modelos com efeitos mistos para dados de Poisson com o zero inflacionado e com superdispersão. 2009.

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• RODRIGUES-Motta, M.; PINHEIRO, A. S. Categorizing a beta-uniform distribution. 2010.

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• Motta, M. R.; PINHEIRO, A. S. On the categorization of a beta-uniform distribution and its application to the gene expression problem. 2010.

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• RODRIGUES-Motta, M.; Lachos, V. H.; Labra, F; Verly Junior, E.; Fisberg, R.M.; MARCHIONI, D. D. Modeling food intake using the Zero-Inflated Gamma Regression Model. 2012.

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• RODRIGUES-Motta, M.; Labra, F; LEIVA, V.; Verly Junior, E.; Fisberg, R.M.; MARCHIONI, D. D. Generalized Logarithm and Normal Scale Mixture Distributions with an Application in Genetics. 2012.

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• RODRIGUES-Motta, M.; Labra, F; LEIVA, V.; Verly Junior, E.; Fisberg, R.M.; MARCHIONI, D. D. On the glog-SMN distribution and its aplication to a gene expression problem. 2010.

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• Rodrigues-Motta, M.; SOTO, D. M. G.; Lachos, V. H.; VILCA, FILIDOR; BALTAR, V. T.; Verly Junior, E.; Fisberg, R.M.; Marchioni, Dirce M. Lobo A mixed model for positive responses augmented by zeros. 2014.

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• Rodrigues-Motta, M.; VILCA, FILIDOR; LEIVA, V.; VILCA, FILIDOR; BALTAR, V. T.; Verly Junior, E.; Fisberg, R.M.; Marchioni, Dirce M. Lobo Generalized Logarithm and Normal Scale Mixture Distributions with an Application in Genetics. 2012.

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• Rodrigues-Motta, M.; SOTO, D. M. G.; Lachos, V. H.; VILCA, FILIDOR; BALTAR, V. T.; Verly Junior, E.; Fisberg, Regina M.; Marchioni, Dirce M. Lobo A mixed-effect model for positive responses augmented by zeros. 2014.

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• Rodrigues-Motta, M.; Garcia, N. L.; BELAZ, K. R. A.; TATA, A.; FRANCA, M. R.; BINELLI, M.; CABERLIN, M. E.; Marchioni, Dirce M. Lobo A Mixture of Bivariate Truncated Beta Distribution Applied to the Classification of Matrix Assisted Laser Desorption Ionization Mass Spectrometry (MALDI-MS) Data. 2017.

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• Rodrigues-Motta, M.; FORKMAN, J.; BELAZ, K. R. A.; TATA, A.; FRANCA, M. R.; BINELLI, M.; CABERLIN, M. E.; Marchioni, Dirce M. Lobo Positive Responses Augmented by Zeros in Experiments with Incomplete Block Design. 2016.

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• Rodrigues-Motta, M.; Claudia Akemi Koda; Verly Junior, E.; TATA, A.; FRANCA, M. R.; BINELLI, M.; CABERLIN, M. E.; Marchioni, Dirce M. Lobo Mixed models for positive responses augmented by zero. 2017.

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• Rodrigues-Motta, M.; Claudia Akemi Koda; Verly Junior, E.; TATA, A.; FRANCA, M. R.; BINELLI, M.; CABERLIN, M. E.; Marchioni, Dirce M. Lobo Added value from Classic to Bayesian approach. 2017.

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• Garcia, N. L.; Rodrigues-Motta, M.; PETKOVA, E.; OGDEN, R. T.; TARPEY, T.; BINELLI, M.; CABERLIN, M. E.; Marchioni, Dirce M. Lobo Identification of early respondents based on EEG signals. 2018.

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• Motta, M. R.; Rodrigues-Motta, M.; PETKOVA, E.; OGDEN, R. T.; TARPEY, T.; BINELLI, M.; CABERLIN, M. E.; Marchioni, Dirce M. Lobo Unsupervised Bayesian classification for models with scalar and functional covariates. 2022.

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• RODRIGUES-Motta, M.; Rodrigues-Motta, M.; PETKOVA, E.; OGDEN, R. T.; TARPEY, T.; BINELLI, M.; CABERLIN, M. E.; Marchioni, Dirce M. Lobo Unsupervised Bayesian classification for mixed regression models with scalar and functional covariates. 2023.

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• Rodrigues-Motta, M.; Rodrigues-Motta, M.; PETKOVA, E.; OGDEN, R. T.; TARPEY, T.; BINELLI, M.; CABERLIN, M. E.; Marchioni, Dirce M. Lobo Bayesian analysis of nonnegative data using dependency-extended two-part models. 2023.

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• Rodrigues-Motta, M.; Rodrigues-Motta, M.; PETKOVA, E.; OGDEN, R. T.; TARPEY, T.; BINELLI, M.; CABERLIN, M. E.; Marchioni, Dirce M. Lobo Unsupervised Bayesian classification for mixed regression models with scalar and functional covariates. 2022.

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• RODRIGUES-MOTTA, MARIANA; Rodrigues-Motta, M.; PETKOVA, E.; OGDEN, R. T.; TARPEY, T.; BINELLI, M.; CABERLIN, M. E.; Marchioni, Dirce M. Lobo Using complex models in the identification of sick cows. 2023.

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• RODRIGUES-MOTTA, MARIANA; Rodrigues-Motta, M.; PETKOVA, E.; OGDEN, R. T.; TARPEY, T.; BINELLI, M.; CABERLIN, M. E.; Marchioni, Dirce M. Lobo A zero augmeted Birbaum-Saunders mixed model with repeated measures: a Bayesian approach. 2020.

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• RODRIGUES-MOTTA, MARIANA; Rodrigues-Motta, M.; PETKOVA, E.; OGDEN, R. T.; TARPEY, T.; BINELLI, M.; CABERLIN, M. E.; Marchioni, Dirce M. Lobo Zero in ated and zero augmented mixed models. 2019.

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• RODRIGUES-MOTTA, MARIANA; Rodrigues-Motta, M.; PETKOVA, E.; OGDEN, R. T.; TARPEY, T.; BINELLI, M.; CABERLIN, M. E.; Marchioni, Dirce M. Lobo Ciclo de Palestras Grupo Elza Pesquisadoras do IMECC: Mariana Rodrigues Motta. 2020.

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• RODRIGUES-MOTTA, MARIANA; Rodrigues-Motta, M.; PETKOVA, E.; OGDEN, R. T.; TARPEY, T.; BINELLI, M.; CABERLIN, M. E.; Marchioni, Dirce M. Lobo Unsupervised Bayesian classification for mixed regression models with scalar and functional covariates. 2023.

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Demais tipos de produção bibliográfica

• PINHEIRO, H. P.; M, Rafael; Lima Neto, E. A.; Rodrigues-Motta, M. Modelling the proportion of failed courses and GPA scores for engineering major students. 2016.

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• PINHEIRO, H. P.; Rodrigues-Motta, M.; Franco, G Modelling Performance of Students with Generalized Linear Mixed Models. 2015.

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• Garcia, N. L.; Rodrigues-Motta, M.; MIGON, H.; PETKOVA, E.; TARPEY, T.; OGDEN, R. T.; GIORDANO, J. O.; PEREZ, M. M. Unsupervised Bayesian classification for models with scalar and functional covariates. 2022.

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• PINHEIRO, H. P.; M, Rafael; Lima Neto, E. A.; Rodrigues-Motta, M. Zero-one Augmented Beta and Zero Inflated Discrete Models with Heterogeneous Dispersion: An Application to Students Academic Performance. 2017.

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Orientações

Orientações de Pós-Doutorado

• Felipe Augusto Fernandes, Mariana Rodrigues Motta () . POS_DOUTORADO. Em andamento. 2023.

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Orientações de Doutorado

• David Henriques da Matta, Mariana Rodrigues Motta (CO_ORIENTADOR) Modelo Espaço-Temporal Funcional Misto. DOUTORADO. . 2015.

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• Claudia Akemi Koda, Mariana Rodrigues Motta (ORIENTADOR_PRINCIPAL) Predição de Saúde Animal a Partir de Covariáveis Funcionais em Modelos de Regressão Não Paramétrica. DOUTORADO. Em andamento. 2017.

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Orientações de Mestrado

• Mauricio Henrique Morelli , Mariana Rodrigues Motta (ORIENTADOR_PRINCIPAL) Analise de dados correlacionados. MESTRADO. . 2015.

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• Telma Thompson , Mariana Rodrigues Motta (ORIENTADOR_PRINCIPAL) Modelos espaciais para dados de criminalidade. MESTRADO. . 2018.

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• Elainy Marciano Batista, Mariana Rodrigues Motta (CO_ORIENTADOR) Modelos Birnbaum-Saunders mistos aumentados em zero. MESTRADO. . 2018.

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• Cláudia Koda , Mariana Rodrigues Motta (ORIENTADOR_PRINCIPAL) Modelos de Regressão para Respostas Positivas Aumentadas de Zeros. MESTRADO. . 2014.

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• Vitor Batista Rodrigues, Mariana Rodrigues Motta (ORIENTADOR_PRINCIPAL) Modelos mistos com covariáveis do tipo imagem. MESTRADO. Em andamento. 2024.

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• Alexandre Garcia Dias , Mariana Rodrigues Motta (ORIENTADOR_PRINCIPAL) Modelos mistos com aplicações em Genética Quantitativa. MESTRADO. Em andamento. 2022.

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Orientações de Iniciação Científica

• Filipe Giovani Bonin Bisoffi, Mariana Rodrigues Motta (CO_ORIENTADOR) Modelo beta inflacionada em zero e um para dados pre-processados de Espectrometria de Massa. INICIACAO_CIENTIFICA. . 2013.

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• Gabriel Franco de Souza, Mariana Rodrigues Motta (CO_ORIENTADOR) Modelando variáveis cardiovasculares através de modelos de contagem. INICIACAO_CIENTIFICA. . 2013.

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• Helena Amelia Pereira, Mariana Rodrigues Motta (CO_ORIENTADOR) Modelos mistos para respostas positivas aumentadas de zeros: uma adaptação a experimentos de blocos incompletos com replicação.. INICIACAO_CIENTIFICA. . 2015.

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• Nathalia Baltazar Desiderio, Mariana Rodrigues Motta (CO_ORIENTADOR) Modelando hábitos alimentares atraves do modelo de Poisson inflacionado de zeros. INICIACAO_CIENTIFICA. . 2019.

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• Rodrigo Forti, Mariana Rodrigues Motta (CO_ORIENTADOR) Modelo de regressão logística para a predição de estado de saúde animal a partir de variáveis escalares e funcionais. INICIACAO_CIENTIFICA. . 2021.

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• Pietro Sanz Milone Silva, Mariana Rodrigues Motta (CO_ORIENTADOR) Modelo de Poisson inflacionado em zeros aplicado em controle estatístico de acidentes de trabalho. INICIACAO_CIENTIFICA. . 2021.

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• Heloísa De Oliveira Garcia, Mariana Rodrigues Motta (CO_ORIENTADOR) Abordagens de aprendizado de máquina não supervisionado aplicadas a dados de encefalograma (EEG). INICIACAO_CIENTIFICA. . 2021.

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Orientações de Monografia de Conclusão de Curso de Aperfeiçoamento e Especialização

• Júlia Bertgna, Mariana Rodrigues Motta (CO_ORIENTADOR) Modelando excesso de mortes causado por Covid-19 nas cidades de São Paulo (SP) e Campinas (SP). MONOGRAFIA_DE_CONCLUSAO_DE_CURSO_APERFEICOAMENTO_E_ESPECIALIZACAO. . 2020.

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• Gustavo De Almeida Leiva, Mariana Rodrigues Motta (CO_ORIENTADOR) Estudo sobre os efeitos da pandemia do Coronavirus nos alunos do IMECC. MONOGRAFIA_DE_CONCLUSAO_DE_CURSO_APERFEICOAMENTO_E_ESPECIALIZACAO. . 2020.

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Outras Orientações

• Alexandre Araujo, Felipe Brito, Francesco Carotti, Wesley A., Mariana Rodrigues Motta (CO_ORIENTADOR) Investigando o desempenho da intensidade de sinal em casa de vegetação. ORIENTACAO-DE-OUTRA-NATUREZA. . 2021.

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• Berenice Barbosa,Gabriela Yogi, João Rodrigues, Maicon C., Mariana Rodrigues Motta (CO_ORIENTADOR) Efeito do uso de varandas no desempenho luminoso de edifícios comerciais. ORIENTACAO-DE-OUTRA-NATUREZA. . 2021.

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• Bruna Silva,Bryan Almeida,Gustavo Leiva,Júlia Fontes, Mariana Rodrigues Motta (CO_ORIENTADOR) Determinação dos valores típicos para protocolo de tomografia computadorizada em abdômen e tórax em adultos. ORIENTACAO-DE-OUTRA-NATUREZA. . 2021.

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• Guilherme Gurgel,Ivan Tito,Vicenzo Pereira,Willian Silva, Mariana Rodrigues Motta (CO_ORIENTADOR) Um estudo estatístico sobre o efeito de diferentes bases na elaboração de Kombucha. ORIENTACAO-DE-OUTRA-NATUREZA. . 2021.

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• Ana Oliveira,Diogo Batalha,Guilherme Freitas,Renan Lima, Mariana Rodrigues Motta (CO_ORIENTADOR) Monitoramento de condição de ferrovia baseado em dados de vagão instrumentado: uma abordagem não supervisionada. ORIENTACAO-DE-OUTRA-NATUREZA. . 2021.

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• Giusepe T,João A,Júlio M,Nicholas S,Pedro F, Mariana Rodrigues Motta (CO_ORIENTADOR) A posição do verbo no português de angola e no de Moçambique: um estudo comparativo. ORIENTACAO-DE-OUTRA-NATUREZA. . 2020.

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• C Lima,G Vechini,M Daniel,R Rodriguez,W Silva, Mariana Rodrigues Motta (CO_ORIENTADOR) EFEITOS DA TAURINA EM CÉLULAS ENDOTELIAIS EXPOSTAS IN VITRO À RESTRIÇÃO DE AMINOÁCIDOS. ORIENTACAO-DE-OUTRA-NATUREZA. . 2020.

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• Juliana Souza Mendes Francioni Barbosa, Pedro Henrique Rocha, Mariana Rodrigues Motta (CO_ORIENTADOR) Análise da Ocupação de Egressos de Cursos de Licenciatura da UNICAMP. ORIENTACAO-DE-OUTRA-NATUREZA. . 2022.

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• Antonio Luiz Di Silvestre, Carolina Tae Ishii Hara, Giovanna, Mariana Rodrigues Motta (CO_ORIENTADOR) Planejamento e Dimensionamento de Pessoal de TIC (Tecnologia da Informação e Computação) da Unicamp. ORIENTACAO-DE-OUTRA-NATUREZA. . 2023.

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• Heloísa Garcia, Matheus Baruta Lima, Rodrigo Dantas, Mariana Rodrigues Motta (CO_ORIENTADOR) Um estudo sobre o perfil de mulheres na Ciência da Computação, UNICAMP. ORIENTACAO-DE-OUTRA-NATUREZA. . 2023.

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• Gabriel Sardelich, Giovanni Interlando, Gustavo Marchioni, Mariana Rodrigues Motta (CO_ORIENTADOR) Análise estatística de estratégias in vitro para produção de mudas de abacateiro tolerantes a Phytophthora cinnamomi Rands. ORIENTACAO-DE-OUTRA-NATUREZA. . 2023.

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• Antonio Oliveira, Milly Oishi, Rodrigo Gomes, Victor Laendle, Mariana Rodrigues Motta (CO_ORIENTADOR) Um estudo estatístico sobre Influências do consumo alimentar infantil. ORIENTACAO-DE-OUTRA-NATUREZA. . 2023.

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• Brenda Santos,Felipe Marques,Henrique Olyntho,Hugo Carvalho, Mariana Rodrigues Motta (CO_ORIENTADOR) Análise estatística de fatores que comprometem a vocalidade e audição de dubladores. ORIENTACAO-DE-OUTRA-NATUREZA. . 2023.

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• Gabriel Batista, Gabriel Silva, Geovani Sousa, Moon Jun, Mariana Rodrigues Motta (CO_ORIENTADOR) Mobilidade residencial e as novas faces das periferias nas RMs de Campinas e Baixada Santista: uma análise a partir da família e da demografia, nas dé cadas de 1990 e 2000.. ORIENTACAO-DE-OUTRA-NATUREZA. . 2023.

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• Vitor Batista Rodrigues, Mariana Rodrigues Motta (CO_ORIENTADOR) Cadernos autocorretivos: aprendizagem conceitualmente significativa e superação de misconceptions no ensino de frações. ORIENTACAO-DE-OUTRA-NATUREZA. . 2023.

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• Alexandre Dias, Alexia Santos, Isabella Gomide, Otávio Silva, Mariana Rodrigues Motta (CO_ORIENTADOR) Avaliação Longitudinal de Neurometabólitos em Substância Branca e Sua Associação com Manifestações Neuropsiquiátricas. ORIENTACAO-DE-OUTRA-NATUREZA. . 2021.

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Participações em Bancas

Participações em Banca de Concursos Públicos

• Presidente da Comissão Julgadora do Processo Seletivo Sumário para admissão em caráter emergencial, por tempo determinado, de Professor Doutor, no nível MS-3.1. CONCURSO_PUBLICO. Universidade Estadual de Campinas.RODRIGUES-MOTTA, MARIANA2022.

  [ Google | Google Scholar ]
• Presidente da Comissão Julgadora do concurso público de Professor Doutor nível MS-3.1 do Departamento de Estatística - UNICAMP. CONCURSO_PUBLICO. Universidade Estadual de Campinas.Rodrigues-Motta, M.2022.

  [ Google | Google Scholar ]
• Processo seletivo simplificado para contratação de docente. CONCURSO_PUBLICO. Universidade de São Paulo.Rodrigues-Motta, M.2022.

  [ Google | Google Scholar ]

Outras Participações em Bancas Julgadoras

• Comitê Científico da Estatística do XVII EnCPos. OUTRAS_BANCAS_JULGADORAS. Universidade Estadual de Campinas.RODRIGUES-MOTTA, MARIANA2023.

  [ Google | Google Scholar ]
• Banca de concurso dissertação e tese do 24º Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística (SINAPE). OUTRAS_BANCAS_JULGADORAS. Universidade Estadual de Campinas.RODRIGUES-MOTTA, MARIANA2022.

  [ Google | Google Scholar ]

Participações em Banca de Doutorado

• Aliakbar Mastanishirazi. Self-modeling regression and application. DOUTORADO. Estatística. Universidade Estadual de Campinas.PINHEIRO, A. S.; PAVAN, J. S.; GARAY, A. W. M.; HOTTA, L. K.; Rodrigues-Motta, M.2016.

  [ Google | Google Scholar ]
• Pedro Henrique Ramos Cerqueira. Structural equation models applied to quantitative genetics. DOUTORADO. Estatística. Universidade de São Paulo.R A Leandro; RODRIGUES-Motta, M.; Rosa, G.J.M.; VALENTE, B. D.; Vieira, A M C2015.

  [ Google | Google Scholar ]
• Larissa Avila Matos. Estimation and diagnostics in multivariate models for censored data. DOUTORADO. Estatística. Universidade Estadual de Campinas.Rodrigues-Motta, M.; Lachos, V. H.2016.

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• Aliakbar Mastanishirazi. Self-Modeling Ordinal regression with Time Invariant Covariates. DOUTORADO. Estatística. Universidade Estadual de Campinas.PINHEIRO, A. S.; Rodrigues-Motta, M.2016.

  [ Google | Google Scholar ]
• Ricardo Klein Sercundes. Flexible models for hierarchical and overdispersed data in agriculture.. DOUTORADO. Agronomia (Estatística e Experimentação Agronômica). Universidade de São Paulo.Demetrio, C.G.B.; RODRIGUES-MOTTA, MARIANA2018.

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• Alex Rodrigo dos Santos Sousa. Encolhimento Bayesiano sob Priori Beta de Coe. DOUTORADO. Estatística. Universidade Estadual de Campinas.Garcia, N. L.; MORETIN, P.; PINHEIRO, A. S.; ZAMBON, A.; Rodrigues-Motta, M.2018.

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• Sergio Alexander Gomez Noguera. Influência local aproximada em modelos lineares generalizados. DOUTORADO. Estatística. Universidade de São Paulo.Rodrigues-Motta, M.2019.

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• Pedro Henrique Toledo de Oliveira Sousa. Uma abordagem Bayesiana para representação de dados funcionais e seleção de variáveis em regressão funcional. DOUTORADO. Estatística. Universidade Estadual de Campinas.Rodrigues-Motta, M.2023.

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• Francisco José de Almeida Fernandes. Estrutura de dependência do genoma humano usando modelos com correlação entre indivíduos Uma abordagem combinando modelos mistos generalizados e campos Markovianos. DOUTORADO. Estatística. Universidade de São Paulo.RODRIGUES-Motta, M.2023.

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Participações em Banca de Mestrado

• Clarice Camargo Mendes. MODELOS LINEARES PARA DADOS DE CONTAGEM. UMA APLICAÇÃO EM DADOS DE ALIMENTAÇÃO DE SAPOS DA ESPÉCIE ADENOMERA. MESTRADO. Estatística. Universidade Estadual de Campinas.PINHEIRO, H. P.; Gilberto Alvarenga Paula; RODRIGUES-Motta, M.2007.

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• Juliana Carpini Baptistelli. Modelos Lineares Generalizados Mistos com Aplicações em Atuária. MESTRADO. Estatística. Universidade de São Paulo.Gilberto Alvarenga Paula; Motta, M. R.; Botter, D. A.2008.

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• Aldo William Medina Garay. Modelos não lineares sob a classe de distribuições misturas da escala skew-normal. MESTRADO. Estatística. Universidade Estadual de Campinas.BRANCO, M. D.; Labra, F; Motta, M. R.2010.

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• Larissa Avila Matos. Modelos lineares e nao lineares de efeitos mistos para respostas censuradas usando as distribuicoes normal e t-Student multivariadas. MESTRADO. Estatística. Universidade Estadual de Campinas.Lachos, V. H.; RODRIGUES-Motta, M.; Barbosa-Cabral, C. R.2012.

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• Amanda Lenzi. Análise de dados agregados funcionais com efeitos aleatórios. MESTRADO. Estatística. Universidade Estadual de Campinas.Garcia, N. L.; Rodrigues-Motta, M.; Lopes, H. F.2013.

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• Maria Camila González Reina. A distribuição Birnbaum-Saunders baseada na distribuição Normal Inversa Gaussiana. MESTRADO. Estatística. Universidade Estadual de Campinas.VILCA, FILIDOR; BONFARINI, H.; Rodrigues-Motta, M.2016.

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• Sérgio Ozório de Carvalho. Distribuições k-modificadas da família série de potência uniparamétrica. MESTRADO. Ciências da Computação e Matemática Computacional. Universidade de São Paulo.RODRIGUES-MOTTA, MARIANA; CONCEICAO, K. S.2017.

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• Victor Freguglia Souza. Modeling Textile Images with Markov Random Fields. MESTRADO. Estatística. Universidade Estadual de Campinas.Garcia, N. L.; Rodrigues-Motta, M.2018.

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• Luis Fernando Pineda Gonzales. Item response models for counting responses. MESTRADO. Estatística. Universidade Estadual de Campinas.AZEVEDO, C. L. N.; RODRIGUES-MOTTA, MARIANA2018.

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• Helder Arruda. Extensão do Método de Predição do Vizinho mais Próximo para o Modelo Poisson Misto. MESTRADO. Estatística. Universidade de São Paulo.GIAMPAOLI, V.; RODRIGUES-MOTTA, MARIANA2017.

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• Beatriz Aria Valladão. Métodos de identificação, calibração e avaliação de modelos aplicados à dinâmica de carbono do solo. MESTRADO. Matemática Aplicada. Universidade Estadual de Campinas.Rodrigues-Motta, M.2022.

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• Sirlei Siani Morais. Lógica Fuzzy é melhor do que o modelo de Gail para predizer o estado dos receptores hormonais do câncer de mama?. MESTRADO. Tocoginecologia. Universidade Estadual de Campinas.CABELLO DOS SANTOS, C.; RODRIGUES-Motta, M.2009.

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Participações em Banca de Exame de Qualificação

• Thiago Gentil Ramires. A new bimodal parametric and semiparametric regression model with censored data. EXAME_QUALIFICACAO. Agronomia (Estatística e Experimentação Agronômica). Universidade de São Paulo.Rodrigues-Motta, M.; Gilberto Alvarenga Paula; Solange de Assis Paes Sabadin2015.

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• Nathalia Lima Chaves. Generalized Birnbaum-Saunders models for augmented longitudinal data. EXAME_QUALIFICACAO. Estatística. Universidade Estadual de Campinas.AZEVEDO, C. L. N.; Gilberto Alvarenga Paula; Rodrigues-Motta, M.2017.

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• Victor Ferragulha Souza. Bayesian inference and model selection in hideen Markov random fields. EXAME_QUALIFICACAO. Estatística. Universidade Estadual de Campinas.Rodrigues-Motta, M.2019.

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• Pedro Henrique Toledo de Oliveira Sousa. Seleção Bayesiana de Funções Base e de Variáveis via Penalização Estocástica. EXAME_QUALIFICACAO. Estatística. Universidade Estadual de Campinas.Rodrigues-Motta, M.2021.

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• Beatriz Aria Valladão. Métodos de identificação, calibração e avaliação de modelos aplicados à dinâmica de carbono do solo. EXAME_QUALIFICACAO. Matemática Aplicada. Universidade Estadual de Campinas.Rodrigues-Motta, M.2022.

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• Pedro henrique Ramos Cerqueira. Inferência causal e modelos de equações estruturais em genética. EXAME_QUALIFICACAO. Agronomia (Estatística e Experimentação Agronômica). Universidade de São Paulo.Demetrio, C.G.B.; BUENO FILHO, J. S. S.; RODRIGUES-Motta, M.2012.

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Projetos de pesquisa

• Rodrigues-Motta, M.; PINHEIRO, A. S. Modelos com Zeros Inflacionados. Aplicações no Estudo de Expressão Genômica. 2007.

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• Rodrigues-Motta, M.; VILCA, FILIDOR MODELO DE REGRESSÃO COM EFEITO ALEATÓRIO PARA RESPOSTA POSITIVAS COM DADOS COM EXCESSO DE ZEROS. 2014.

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• Rodrigues-Motta, M.; FORKMAN, J. Positive Responses Augmented by Zeros in Experiments with Incomplete Block Design. 2016.

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• GARCIA, N. L.; MOTTA, M. R.; Dias, Ronaldo; PETKOVA, E.; TARPEY, T.; OGDEN, R. T. Incorporando Covariáveis Functionais em Modelos de Regressão Não Paramétricos. 2017.

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• Rodrigues-Motta, M. XXVIIth International Biometric Conference. 2014.

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• Rodrigues-Motta, M. XXVIIIth International Biometric Conference. 2016.

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• Rodrigues-Motta, M.; Garcia, N. L.; CUYABANO, B. C. D.; SOUZA, A. P. Methods in Statistical Genomics. 2021.

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• Rodrigues-Motta, M. XXIXth International Biometric Conference. 2018.

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Participação em eventos

• Rodrigues-Motta, M. Using linear and non linear functional additive effects for predicting binary variables: an Baysian approach with an application to EEG data. 2020.

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• Rodrigues-Motta, M. A zero augmented Birbaum-Saunders mixed model with repeated measures: a Bayesian approach. 2020.

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• Rodrigues-Motta, M. Positive Responses Augmented by Zeros in Experiments with Incomplete Block Design. 2016.

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• Rodrigues-Motta, M. A Mixed-Effect Model for Positive Responses Augmented by Zeros. 2016.

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• Rodrigues-Motta, M. Identification of early respondents based on EEG signals. 2018.

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• Rodrigues-Motta, M. On the glog-SMN distribution and its application to a gene expression problem. 2010.

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• Rodrigues-Motta, M. A Mixed-Effect Model for Positive Responses Augmented by Zeros. 2015.

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• Rodrigues-Motta, M. Analysis of spectrometry data using a discretization of a bivariate-beta distribution. 2017.

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• Rodrigues-Motta, M. Using complex models in the identication of sick cows. 2023.

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• Rodrigues-Motta, M. Avaliadora de Trabalhos de Iniciacao Cientifica. 2012.

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• Rodrigues-Motta, M. A Mixed-Effect Model for Positive Responses Augmented by Zeros. 2014.

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• Rodrigues-Motta, M. Unsupervised Bayesian classification for mixed regression models with scalar and functional covariates. 2022.

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• Rodrigues-Motta, M. On the categorization of a beta-uniform distribution and its application to the gene expression problem. 2010.

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• Rodrigues-Motta, M. Identifying Potential Biomarkers Through Bivariate MALDI-MS Data. 2018.

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• Rodrigues-Motta, M. Added value from Classic to Bayesian approach. 2017.

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• Rodrigues-Motta, M. On the glog-SMN distribution and its aplication to a gene expression problem. 2012.

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• Rodrigues-Motta, M. Zero in ated and zero augmented mixed models. 2019.

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• Rodrigues-Motta, M. Categorizing a beta-uniform distribution. 2010.

  [ Google | Google Scholar ]
• Rodrigues-Motta, M. . 2015.

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Organização de eventos

• Rodrigues-Motta, M.; LIN, S.; PUIG, P.; RYAN, L. Member of the Caucus for Women in Statistics in the International Biometrical Conference 2020 online learning series. 2020.

  [ Google | Google Scholar ]
• Rodrigues-Motta, M.; LIN, S.; PUIG, P. Member of the Caucus for Women in Statistics in the XXXI International Biometric Conference - 2022. 2021.

  [ Google | Google Scholar ]
• Rodrigues-Motta, M. Tesoureira da ISBra, Capítulo Brasileiro da International Society for Bayesian Analysis (ISBA). 2019.

  [ Google | Google Scholar ]
• Rodrigues-Motta, M. VI Escola de Amostragem e Métodos de Pesquisa. 2023.

  [ Google | Google Scholar ]
• Rodrigues-Motta, M. Comissão Científica do XVII Encontro Científico de Pós-Graduandos. 2023.

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