GUILHERME VIEIRA NUNES LUDWIG
Possui graduação em Estatística pela Universidade Estadual de Campinas (2009), mestrado em Estatística pela Universidade Estadual de Campinas (2011) e doutorado em Statistics - University of Wisconsin - Madison (2016). Atualmente é professor MS3.2 da Universidade Estadual de Campinas. Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Estatística Espacial e Inferência Não-Paramétrica, atuando principalmente nos seguintes temas: geostatistcs, semiparametric regression methods and inference for spatial point processes.
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Atenção:As informações de produção listadas a seguir referem-se exclusivamente ao período de análise considerado no presente relatório, bem como ao período, ou períodos, em que o membro estadiou na instituição. Para verificar a produção completa do membro, consulte o seu Currículo Lattes.
Produção Bibliográfica
Artigos completos publicados em periódicos
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GARCIA, NANCY L.; GUTTORP, PETER; LUDWIG, GUILHERME
Interacting cluster point process model for epidermal nerve fibers.
Spatial Statistics
(ISSN: 22116753). v. 35. 2020.[ Google | Google Scholar ] -
LUDWIG, G.; ZHU, J.; REYES, P.; CHEN, C.-S.; CONLEY, S. P.
On spline-based approaches to spatial linear regression for geostatistical data.
ENVIRONMENTAL AND ECOLOGICAL STATISTICS
(ISSN: 13528505). v. 27. 2020.[ Google | Google Scholar ] -
CRUNFLI, FERNANDA; CARREGARI, VICTOR C.; VERAS, FLAVIO P.; SILVA, LUCAS S.; NOGUEIRA, MATEUS HENRIQUE; ANTUNES, ANDRÉ SARAIVA LEÃO MARCELO; VENDRAMINI, PEDRO HENRIQUE; VALENÇA, ALINE GAZZOLA FRAGNANI; BRANDÃO-TELES, CAROLINE; ZUCCOLI, GIULIANA DA SILVA; REIS-DE-OLIVEIRA, GUILHERME; SILVA-COSTA, LÍCIA C.; SAIA-CEREDA, VERÔNICA MONTEIRO; SMITH, BRADLEY J.; CODO, ANA CAMPOS; DE SOUZA, GABRIELA F; MURARO, STÉFANIE P.; PARISE, PIERINA LORENCINI; TOLEDO-TEIXEIRA, DANIEL A.; LUDWIG, G.
Morphological, cellular, and molecular basis of brain infection in COVID-19 patients.
PROCEEDINGS OF THE NATIONAL ACADEMY OF SCIENCES OF THE UNITED STATES OF AMERICA (ONLINE)
(ISSN: 10916490). v. 119. 2022.[ Google | Google Scholar ] -
SCARDUA-SILVA, LUCAS; AMORIM DA COSTA, BEATRIZ; KARMANN AVENTURATO, ÍTALO; BATISTA JOAO, RAFAEL; MACHADO DE CAMPOS, BRUNNO; RABELO DE BRITO, MARIANA; BECHELLI, JOSÉ FLÁVIO; SANTOS SILVA, LEILA CAMILA; FERREIRA DOS SANTOS, ALAN; KOUTSODONTIS MACHADO ALVIM, MARINA; VIEIRA NUNES LUDWIG, GUILHERME; ROCHA, CRISTIANE; KAUE ALVES SILVA SOUZA, THIERRY; MENDES, MARIA JULIA; WAKU, TAKESHI; DE OLIVEIRA BOLDRINI, VINICIUS; SILVA BRUNETTI, NATÁLIA; NORA BAPTISTA, SOPHIA; DA SILVA SCHMITT, GABRIEL; DUARTE DE SOUSA, JHULIA GABRIELA
Microstructural brain abnormalities, fatigue, and cognitive dysfunction after mild COVID-19.
Scientific Reports
(ISSN: 20452322). v. 14. 2024.[ Google | Google Scholar ] -
SCARDUA SILVA, LUCAS; AVENTURATO, ITALO; JOÃO, RAFAEL; HENRIQUE NOGUEIRA, MATEUS; DE CAMPOS, BRUNNO; BRITO, MARIANA; ALVIM, MARINA; SCHMITT, GABRIEL; GABRIELA SOUSA, JHULIA; LUDWIG, GUILHERME; ROCHA, CRISTIANE; KAUE, THIERRY; AMORIM, BEATRIZ; BOLDRINI, VINICIUS; SILVA, NATÁLIA; BAPTISTA, SOPHIA; FARIAS, ALESSANDRO; MARIA SANTOS, LEONILDA; CENDES, FERNANDO; YASUDA, CLARISSA
Mild COVID-19 infection associates with persistent neurological symptoms.
JOURNAL OF THE NEUROLOGICAL SCIENCES
(ISSN: 0022510X). v. 429. 2021.[ Google | Google Scholar ]
Trabalhos completos publicados em congressos
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SATELIS, W. R. S.; GONCALVES, R. R. V.; ZULLO JUNIOR, J.; LUDWIG, G.V.N. Uso de séries temporais de imagens do satélite GOES-16 para detecção de queimadas nas áreas canavieiras de São Paulo. 2023.[ Google | Google Scholar ]
Orientações
Orientações de Doutorado
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Sérgio Henrique Andrade de Azevedo, Guilherme Vieira Nunes Ludwig (ORIENTADOR_PRINCIPAL) Amostragem eficiente e escalável da distribuição a posteriori de processos espaço-temporais multivariados. DOUTORADO. Em andamento. 2021.[ Google | Google Scholar ]
Orientações de Mestrado
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Leonardo Uchôa Pedreira , Guilherme Vieira Nunes Ludwig (ORIENTADOR_PRINCIPAL) Modelo de Kriging Multivariado para Mapeamento de Dados Composicionais. MESTRADO. . 2021.[ Google | Google Scholar ]
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Alexandre Reggiolli Teixeira , Guilherme Vieira Nunes Ludwig (ORIENTADOR_PRINCIPAL) Uma Comparação das Teorias Abstrata e Topológica para Medidas Aleatórias e Processos Pontuais. MESTRADO. . 2021.[ Google | Google Scholar ]
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Pedro Henrique Fernandes Bernardo, Guilherme Vieira Nunes Ludwig (ORIENTADOR_PRINCIPAL) Modelos semi-Markovianos aplicados em sistemas de segurança de veículos (título provisório). MESTRADO. Em andamento. 2022.[ Google | Google Scholar ]
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Pedro Nasevicius Ramos , Guilherme Vieira Nunes Ludwig (ORIENTADOR_PRINCIPAL) Modelos esparsos de covariância não-estacionária para processos estocásticos espaço-temporais multivariados (título provisório). MESTRADO. Em andamento. 2020.[ Google | Google Scholar ]
Orientações de Iniciação Científica
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Pedro Nasevicius Ramos, Guilherme Vieira Nunes Ludwig (CO_ORIENTADOR) Escalabilidade de métodos semiparamétricos para inferência em processos estocásticos espaço-temporais. INICIACAO_CIENTIFICA. . 2020.[ Google | Google Scholar ]
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Giovana Marques Trindade, Guilherme Vieira Nunes Ludwig (CO_ORIENTADOR) Dinâmicas Regionais e Indicadores Sociais no Engajamento Político Brasileiro. INICIACAO_CIENTIFICA. . 2020.[ Google | Google Scholar ]
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Bianca Barbosa Schorles, Guilherme Vieira Nunes Ludwig (CO_ORIENTADOR) Calibração e validação de modelo biogeofísico para previsão de crescimento e produtividade agrícola. INICIACAO_CIENTIFICA. . 2022.[ Google | Google Scholar ]
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Lucas Perondi Kist, Guilherme Vieira Nunes Ludwig (CO_ORIENTADOR) Modelos estatísticos espaço-temporais para determinar fronteiras de áreas de desmatamento próximas a rodovias no Amazonas. INICIACAO_CIENTIFICA. . 2022.[ Google | Google Scholar ]
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Antônio Vitor Ribeiro, Guilherme Vieira Nunes Ludwig (CO_ORIENTADOR) Modelos estatísticos para classificação de mensagens em redes sociais: uma análise das menções à Unicamp no Twitter. INICIACAO_CIENTIFICA. . 2021.[ Google | Google Scholar ]
Outras Orientações
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Wesley Ricardo Da Silva Satelis, Guilherme Vieira Nunes Ludwig (CO_ORIENTADOR) Uso de imagens de satélites meteorológicos para detecção de queimadas nas áreas canavieiras em São Paulo. ORIENTACAO-DE-OUTRA-NATUREZA. . 2020.[ Google | Google Scholar ]
Participações em Bancas
Participações em Banca de Doutorado
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Thalita do Bem Mattos. Modelos paramétricos e semiparamétricos de efeitos mistos para dados longitudinais censurados. DOUTORADO. Estatística. Universidade Estadual de Campinas.MATOS, L. A.; LUDWIG, G.; ZELLER, C. B.; VILLEGAS LOBOS, C. M.; CEPERO, L. M. C.2020.[ Google | Google Scholar ]
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Danna Lesley Cruz Reyes. Spatial models with random covariance structure. DOUTORADO. Estatística. Universidade Federal de Minas Gerais.LOSCHI, R. H.; ASSUNCAO, R. M.; MAYRINK, V. D.; LUDWIG, G.V.N.; PEREIRA, J. B. M.; SILVA, G. L.2021.[ Google | Google Scholar ]
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Victor Freguglia Souza. Seleção Bayesiana de Estruturas de Dependência para Proessos Markovianos. DOUTORADO. Estatística. Universidade Estadual de Campinas.GARCIA, N. L.; MIGON, H. S.; LEONARDI, F. G.; GARCIA, J. E.; LUDWIG, G.2022.[ Google | Google Scholar ]
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David Henriques da Matta. Modelo Funcional Espaço-Temporal para Dados com Estrutura de Blocos com Medidas Repetidas: uma Abordagem Bayesiana. DOUTORADO. . .MOTTA, M. R.; LUDWIG, G.; GAMERMAN, D.; LAURINI, M. P.; DEMETRIO, C. G. B.2022.[ Google | Google Scholar ]
Participações em Banca de Mestrado
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Marcela Nuñes Lemus. Estimação e diagóstico em modelos parcialmente lineares censurados sob distribuções de cauda pesada. MESTRADO. Estatística. Universidade Estadual de Campinas.MATOS, L. A.; FERREIRA, C. S.; LUDWIG, G.2018.[ Google | Google Scholar ]
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Katherine Andreina Loor Valeriano. Inferência para dados espaço-temporais com respostas censuradas e faltantes. MESTRADO. Estatística. Universidade Estadual de Campinas.MATOS, L. A.; PRATES, M. O.; LUDWIG, G.2019.[ Google | Google Scholar ]
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Áurea Fonseca Lopes Galindo. Modelos Semi-paramétricos para Dados Independentes e Longitudinais com Resposta Limitada. MESTRADO. Estatística. Universidade Estadual de Campinas.AZEVEDO, C. L. N.; BASTIANI, F.; LUDWIG, G.2021.[ Google | Google Scholar ]
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Matheus Oliveira de Castro. Modelos robustos de regressão quantílica para respostas limitadas usando misturas finitas. MESTRADO. Estatística. Universidade Estadual de Campinas.AZEVEDO, C. L. N.; LUDWIG, G.; GUZMAN, J. L. B.2023.[ Google | Google Scholar ]
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Rafael Antonio Ricardi Branco. Estimação em regressão quantílica via suavização. MESTRADO. Estatística. Universidade Estadual de Campinas.HERENCIA, M. E. Z.; LUDWIG, G.; HORTA, E. O.2023.[ Google | Google Scholar ]
Participações em Banca de Exame de Qualificação
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Thalita do Bem Mattos. Semiparametric mixed-effects model for longitudinal censored data. EXAME_QUALIFICACAO. Estatística. Universidade Estadual de Campinas.MATOS, L. A.; FERREIRA, C. S.; LUDWIG, G.2018.[ Google | Google Scholar ]
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Danna Lesley Cruz Reyes. Spatial models with random covariance structure. EXAME_QUALIFICACAO. Estatística. Universidade Federal de Minas Gerais.LOSCHI, R. H.; ASSUNCAO, R. M.; LUDWIG, G.; MAYRINK, V. D.2019.[ Google | Google Scholar ]
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Marlon Fernandes de Souza. Implicações de novos projetos ferroviários na dinâmica da logística agrícola e no desmatamento do bioma Amazônia. EXAME_QUALIFICACAO. Engenharia Agrícola. Universidade Estadual de Campinas.OLIVEIRA, A. L. R.; OLIVEIRA, S. R. M.; LUDWIG, G.; CASTRO, G. S. A.2020.[ Google | Google Scholar ]
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César de Oliveira Ferreira Silva. Fusão de dados heterogêneos para melhoria da modelagem geoestatística da produtividade e qualidade do café. EXAME_QUALIFICACAO. Engenharia Agrícola. Universidade Estadual de Campinas.OLIVEIRA, S. R. M.; SOUZA, Z. M.; LUDWIG, G.2022.[ Google | Google Scholar ]
Projetos de pesquisa
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LUDWIG, G.; Kist, L. Modelos estatísticos espaço-temporais para determinar fronteiras de áreas de desmatamento próximas a rodovias no Amazonas. 2022.[ Google | Google Scholar ]
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LUDWIG, G.; DIAS, R.; LAURINI, M. P.; HERENCIA, M. E. Z.; PINHEIRO, A. S.; HOTTA, L. K.; MORETTIN, P. A.; CHIANN, C.; ALENCAR, A.; MONTORIL, M. H.; LOPES, H. F.; MIRANDA, J. C. S.; SATO, J. R. Séries Temporais, Ondaletas e Dados de Alta Dimensão. 2018.[ Google | Google Scholar ]
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LUDWIG, G. Métodos semiparamétricos para inferência em processos estocásticos espaciais e espaço-temporais. 2019.[ Google | Google Scholar ]
Participação em eventos
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LUDWIG, G. Interacting cluster point process model for epidermal nerve fibers. 2018.[ Google | Google Scholar ]
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LUDWIG, G. Organização da Sessão: Estatística e Aprendizado de Máquinas. 2022.[ Google | Google Scholar ]
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LUDWIG, G. Interacting cluster point process model for epidermal nerve bers. 2018.[ Google | Google Scholar ]
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LUDWIG, G. Scalable modeling of nonstationary covariance functions with regularized B-spline deformations. 2019.[ Google | Google Scholar ]
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LUDWIG, G. Scalable modeling of nonstationary covariance functions with regularized B-spline deformations. 2020.[ Google | Google Scholar ]
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LUDWIG, G. Minicurso MC2: Modelos geoestatísticos para fenômenos espaço-temporais. 2022.[ Google | Google Scholar ]
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LUDWIG, G. Bayesian Estimation and Variable Selection for Spatial Count Data with an Application to Rio de Janeiro Gun Violence. 2022.[ Google | Google Scholar ]
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LUDWIG, G. A spline-based approach to spatial confounding in spatial linear regression methods for geostatistical data. 2018.[ Google | Google Scholar ]