Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica

PAULO JOSE DA SILVA E SILVA

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade de São Paulo (1994), mestrado em Matemática Aplicada pela Universidade de São Paulo (1997), doutorado em Matemática Aplicada pela Universidade de São Paulo (2000) e Livre-docência pela Universidade de São Paulo (2007). Atualmente é Professor Associado da Universidade Estadual de Campinas. Tem experiência na área de Matematica Aplicada e Pesquisa Operacional, com ênfase em Programação Linear, Não-Linear, Mista e Dinâmica, atuando principalmente nos seguintes temas: métodos proximais, programação convexa, operadores monótonos maximais, desigualdades variacionais e otimização. Atua também como coordenado do Centro Nacional de Processamento de Alto Desempenho em São Paulo.

Currículo Lattes (atualizado em 28/02/2024 15:31:37) Departamento: Departamento de Matemática Aplicada Bolsa CNPq: Período(s) de Análise: 2012-2024 Endereço: Universidade Estadual de Campinas. Instituto de Matemática Estatística e Ciência da Computação. Sua Sergio Buarque de Holanda, 651 CEP 13083859 - Campinas, SP. Área(s) de Atuação: Engenharias :: Engenharia de Produção :: Pesquisa Operacional :: Programação Linear, Não-Linear, Mista e Dinâmica Ciências Exatas e da Terra :: Matemática :: Matemática Aplicada :: Análise Numérica Ciências Exatas e da Terra :: Ciência da Computação :: Matemática da Computação :: Modelos Analíticos e de Simulação Ciências Exatas e da Terra :: Ciência da Computação Citações: Google Acadêmico Formação Acadêmica: Graduação: Ciência da Computação , Universidade de São Paulo, 1991-1994 Mestrado: Matemática Aplicada , Universidade de São Paulo, 1995-1997 Doutorado: Matemática Aplicada , Universidade de São Paulo, 1997-2000 Livre Docência: Tópicos em Otimização e suas Aplicações , Universidade de São Paulo, 2007 Rank de colaboração: 103 Colaborações Endógenas: AURELIO RIBEIRO LEITE DE OLIVEIRA: 2 CARLILE CAMPOS LAVOR: 1 JOSE MARIO MARTINEZ PEREZ: 2 KELLY CRISTINA POLDI: 1 MAICON RIBEIRO CORREA: 2 ROBERTO ANDREANI: 34 SANDRA AUGUSTA SANTOS: 37 CLAUDIA ALEJANDRA SAGASTIZABAL: 5

Atenção:As informações de produção listadas a seguir referem-se exclusivamente ao período de análise considerado no presente relatório, bem como ao período, ou períodos, em que o membro estadiou na instituição. Para verificar a produção completa do membro, consulte o seu Currículo Lattes.

Produção Bibliográfica

Artigos completos publicados em periódicos

• Andreani, Roberto; Haeser, Gabriel; Schuverdt, María Laura; Silva, Paulo J. S. Two New Weak Constraint Qualifications and Applications. SIAM Journal on Optimization (ISSN: 10957189). v. 22. 2012.

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• Andreani, Roberto; Haeser, Gabriel; Schuverdt, María Laura; Silva, Paulo J. S. A relaxed constant positive linear dependence constraint qualification and applications. MATHEMATICAL PROGRAMMING (ISSN: 00255610). v. 135. 2012.

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• Fukuda, Ellen H.; SILVA, P. J. S.; Fukushima, Masao Differentiable Exact Penalty Functions for Nonlinear Second-Order Cone Programs. SIAM Journal on Optimization (ISSN: 10957189). v. 22. 2012.

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• SILVA, ADERBAL R. T.; GRINBERG, LEA T.; FARFEL, JOSE M.; DINIZ, BRENO S.; LIMA, LEANDRO A.; Silva, Paulo J. S.; FERRETTI, RENATA E. L.; ROCHA, RAFAEL M.; FILHO, WILSON JACOB; CARRARO, DIRCE M.; BRENTANI, HELENA; GINSBERG, STEPHEN D. Transcriptional Alterations Related to Neuropathology and Clinical Manifestation of Alzheimer¿s Disease. PLoS One (ISSN: 19326203). v. 7. 2012.

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• Andreani, Roberto; Fukuda, Ellen H.; Silva, Paulo J. S. A Gauss¿Newton Approach for Solving Constrained Optimization Problems Using Differentiable Exact Penalties. Journal of Optimization Theory and Applications (Dordrecht. Online) (ISSN: 15732878). v. 156. 2013.

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• Eckstein, Jonathan; Silva, Paulo J. S. A practical relative error criterion for augmented Lagrangians. Mathematical Programming (ISSN: 14364646). v. 141. 2013.

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• COMINETTI, ROBERTO; MASCARENHAS, WALTER F.; Silva, Paulo J. S. A Newton?s method for the continuous quadratic knapsack problem. Mathematical Programming Computation (ISSN: 18672949). v. 6. 2014.

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• Andreani, Roberto; SILVA, PAULO J.S. CONSTANT RANK CONSTRAINT QUALIFICATIONS: A GEOMETRIC INTRODUCTION. Pesquisa Operacional (Impresso) (ISSN: 01017438). v. 34. 2014.

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• Andreani, Roberto; MARTÍNEZ, JOSÉ MÁRIO; RAMOS, ALBERTO; Silva, Paulo J. S. A Cone-Continuity Constraint Qualification and Algorithmic Consequences. SIAM Journal on Optimization (ISSN: 10526234). v. 26. 2016.

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• Andreani, Roberto; Silva, Paulo J. S.; Haeser, Gabriel; RAMOS, ALBERTO A second-order sequential optimality condition associated to the convergence of optimization algorithms. IMA Journal of Numerical Analysis (ISSN: 02724979). v. 37. 2017.

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• Andreani, Roberto; BEHLING, ROGER; Haeser, Gabriel; SILVA, PAULO J.S. On second-order optimality conditions in nonlinear optimization. OPTIMIZATION METHODS AND SOFTWARE (ISSN: 10294937). v. 32. 2016.

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• Andreani, Roberto; MARTÍNEZ, JOSÉ MÁRIO; RAMOS, ALBERTO; Silva, Paulo J. S. Strict Constraint Qualifications and Sequential Optimality Conditions for Constrained Optimization. MATHEMATICS OF OPERATIONS RESEARCH (ONLINE) (ISSN: 15265471).2018.

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• Andreani, Roberto; SECCHIN, L. D.; Silva, Paulo J. S. Convergence Properties of a Second Order Augmented Lagrangian Method for Mathematical Programs with Complementarity Constraints. SIAM Journal on Optimization (ISSN: 10526234). v. 28. 2018.

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• ANDREANI, R.; Haeser, G.; SECCHIN, L. D.; SILVA, P. J. S. New Sequential Optimality Conditions for Mathematical Programs with Complementarity Constraints and Algorithmic Consequences. SIAM Journal on Optimization (ISSN: 10526234). v. 29. 2019.

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• Silva, Paulo J. S.; SAGASTIZÁBAL, CLAUDIA; NONATO, LUÍS GUSTAVO; STRUCHINER, CLAUDIO JOSÉ; PEREIRA, TIAGO Optimized delay of the second COVID-19 vaccine dose reduces ICU admissions. PROCEEDINGS OF THE NATIONAL ACADEMY OF SCIENCES OF THE UNITED STATES OF AMERICA (ISSN: 00278424). v. 118. 2021.

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• Silva, Paulo J. S.; PEREIRA, TIAGO; SAGASTIZÁBAL, CLAUDIA; NONATO, LUIS; CORDOVA, MARCELO M.; STRUCHINER, CLAUDIO J. Smart testing and critical care bed sharing for COVID-19 control. PLoS One (ISSN: 19326203). v. 16. 2021.

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• NONATO, LUIS GUSTAVO; PEIXOTO, PEDRO; PEREIRA, TIAGO; SAGASTIZÁBAL, CLAUDIA; SILVA, PAULO J.S. Robot Dance: A mathematical optimization platform for intervention against COVID-19 in a complex network. EURO JOURNAL ON COMPUTATIONAL OPTIMIZATION (PRINT) (ISSN: 21924406). v. 10. 2022.

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• ATENAS, FELIPE; SAGASTIZÁBAL, CLAUDIA; Silva, Paulo J. S.; SOLODOV, MIKHAIL A Unified Analysis of Descent Sequences in Weakly Convex Optimization, Including Convergence Rates for Bundle Methods. SIAM Journal on Optimization (ISSN: 10526234). v. 33. 2023.

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• PABLO LUNA, JUAN; SAGASTIZÁBAL, CLAUDIA; Silva, Paulo J. S. A discussion on electricity prices, or the two sides of the coin. PHILOSOPHICAL TRANSACTIONS OF THE ROYAL SOCIETY A-MATHEMATICAL PHYSICAL AND ENGINEERING SCIENCES (ISSN: 1364503X). v. 379. 2021.

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• SERNA-DIAZ, RAQUEL; SANTOS LEITE, RAIMUNDO; S. Silva, Paulo J. A mixed quadratic programming model for a robust support vector machine. SELECCIONES MATEMATICAS (ISSN: 24111783). v. 8. 2021.

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• ANDREANI, R.; Haeser, G.; Schuverdt, M. L.; SECCHIN, L. D.; Silva, P. J. S. On scaled stopping criteria for a safeguarded augmented Lagrangian method with theoretical guarantees. Mathematical Programming Computation (ISSN: 18672949). v. 14. 2022.

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• ANDREANI, R.; Fukuda, E. H.; Haeser, G.; RAMÍREZ, H.; SANTOS, D. O.; Silva, P. J. S.; SILVEIRA, T. P. Erratum to: New Constraint Qualifications and Optimality Conditions for Second Order Cone Programs. Set-Valued and Variational Analysis (ISSN: 18770533). v. 30. 2022.

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• LOPES, R.; SANTOS, S. A.; Silva, P. J. S. Accelerating block coordinate descent methods with identification strategies. Computational Optimization and Applications (ISSN: 09266003). v. 72. 2019.

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• DORAISWAMY, HARISH; TIERNY, JULIEN; Silva, Paulo J. S.; NONATO, LUIS GUSTAVO; SILVA, CLAUDIO TopoMap: A 0-dimensional Homology Preserving Projection of High-Dimensional Data. Ieee Transactions On Visualization And Computer Graphics (ISSN: 19410506). v. 27. 2021.

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Resumos publicados em anais de congressos

• ANDREANI, R.; Haeser, G.; Schuverdt, M. L.; Silva, Paulo J. S. Constant positive generators: A new weak constraint qualification with algorithmic applications. 2012.

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• Andreani, Roberto; BEHLING, R.; Haeser, G.; SILVA, PAULO J.S. The role of constant rank in second order constraint qualifications. 2013.

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• Silva, Paulo J. S. The Spectral Cauchy-Akaike Method. 2014.

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• Eckstein, Jonathan; RAMOS, A.; Silva, Paulo J. S. Relative Error Criterion for Multiplier Methods in the Non-Convex Case. 2015.

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• e Silva, Paulo José da Silva; Andreani, Roberto; MARTINEZ, J. M.; RAMOS, ALBERTO Strict Constraint Qualifications and Sequential Optimality Conditions for Constrained Optimization. 2016.

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• Andreani, Roberto; MARTINEZ, J. M.; RAMOS, A.; Silva, Paulo J. S. Minimal Constraints Qualification that Ensure Convergence to KKT Points. 2017.

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• LOPES, R.; Silva, Paulo J. S.; SANTOS, S. A. Acceleration of Randomized Block Coordinate Descent Methods via Identification Function. 2017.

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• SANTOS, S. A.; LOPES, R.; Silva, Paulo J. S. Accelerating block coordinate descent methods with identification strategies. 2018.

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• Silva, Paulo J. S.; Andreani, Roberto; SECCHIN, L. D. On the second order augmented Lagrangian method for MPCC. 2018.

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• NONATO, LUIS; PEIXOTO, PEDRO; PEREIRA, TIAGO; SAGASTIZÁBAL, CLAUDIA; Silva, Paulo J. S. Robot Dance: Using Optimization for Intervention Against Covid-19 in a Complex Network. 2021.

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• Silva, Paulo J. S. Robot dance: Using optimization for intervention against Covid-19 in a complex network. 2021.

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• SILVA, PAULO J.S.; Andreani, Roberto; Haeser, Gabriel; SECCHIN, L. D. Sequential optimality conditions for mathematical prob- lems with complementarity constraints. 2019.

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Apresentações de Trabalho

• S. Silva, Paulo J.; SILVA, P. J. S.; ANDREANI, R.; CESAR JUNIOR, R. M.; MARTINEZ, J. M. Optimization as a tool against Covid-19. 2021.

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Produção Técnica

Trabalhos técnicos

• SILVA, P. J. S. Parecer para Applied Mathematics and Computation. 2012.

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• Silva, Paulo J. S. Parecer para Journal on Optimization Theory and Applications. 2012.

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• Silva, Paulo J. S. Parecer para Operations Research Letters. 2012.

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• Silva, Paulo J. S. Parecer para Computational Optimization and Applications. 2012.

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• Silva, Paulo J. S. Parecer para Computational Optimization and Applications. 2013.

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• Silva, Paulo J. S. Parecer para Applied Mathematics and Computation. 2013.

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• Silva, Paulo J. S. Parecer SIAM Journal on Optimization. 2013.

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• SILVA, P. J. S. Parecer para JOTA. 2013.

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Orientações

Orientações de Pós-Doutorado

• Somayeh Khezri, Paulo José da Silva e Silva () . POS_DOUTORADO. Em andamento. 2022.

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• Williams Jesus Lopez Yanez, Paulo José da Silva e Silva () . POS_DOUTORADO. Em andamento. 2022.

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Orientações de Doutorado

• José Alberto Ramos Flor , Paulo José da Silva e Silva (ORIENTADOR_PRINCIPAL) Tópicos em Condições de Otimalidade para Otimização não linear. DOUTORADO. . 2016.

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• Leonardo Delarmelina Secchin, Paulo José da Silva e Silva (CO_ORIENTADOR) Aplicação de métodos de Lagrangiano aumentado a problemas de otimização com restrições de complementariedade. DOUTORADO. . 2018.

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• Raquel Serna, Paulo José da Silva e Silva (ORIENTADOR_PRINCIPAL) Máquinas de Suporte Vetorial Robustas Não-Lineares e Otimização DC. DOUTORADO. . 2019.

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• Ronaldo Lopes, Paulo José da Silva e Silva (CO_ORIENTADOR) Sandra Augusta Santos (ORIENTADOR_PRINCIPAL) Métodos de descenso coordenado por blocos e identificação de restrições ativas em otimização de porte enorme. DOUTORADO. . 2018.

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• Raimundo Santos Leite , Paulo José da Silva e Silva (ORIENTADOR_PRINCIPAL) Máquinas de Suporte Vetorial e a Otimização dos Menores Valores Ordenados. DOUTORADO. . 2019.

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• Ivan Xavier Moura do Nascimento, Paulo José da Silva e Silva (CO_ORIENTADOR) Sandra Augusta Santos (ORIENTADOR_PRINCIPAL) Sobre o problema de decomposição matricial em componentes esparsa e de posto baixo com exemplos em videovigilância. DOUTORADO. . 2021.

  [ Google | Google Scholar ]
• Felipe Eduardo Atenas Maldonado, Paulo José da Silva e Silva (ORIENTADOR_PRINCIPAL) Métodos de decomposição proximal para problemas de otimização com estrutura. DOUTORADO. . 2023.

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• Diane Rizzotto Rossetto , Paulo José da Silva e Silva (ORIENTADOR_PRINCIPAL) Tópicos em métodos ótimos para otimização convexa. DOUTORADO. . 2012.

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Orientações de Mestrado

• Francisco Aulísio dos Santos Paiva , Paulo José da Silva e Silva (ORIENTADOR_PRINCIPAL) Métodos de Subgradientes em Otimização Não Suave para Problemas de Porte Enorme. MESTRADO. . 2015.

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• Caio Vinícius Dadauto , Paulo José da Silva e Silva (ORIENTADOR_PRINCIPAL) Método das Direções Alternadas para Multiplicadores com Aplicações em Problemas de Suporte Vetorial Distribuído. MESTRADO. . 2018.

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• Natalia da Silva Rodrigues, Paulo José da Silva e Silva (CO_ORIENTADOR) Otimização de processo industrial em indústria moveleira (provisório). MESTRADO. Em andamento. 2020.

  [ Google | Google Scholar ]
• Gabriel Belém Barbosa, Paulo José da Silva e Silva (ORIENTADOR_PRINCIPAL) OtimizaçãoÊdeÊproblemasÊenvolvendoÊesparsidadeÊdeÊgrupos. MESTRADO. Em andamento. 2023.

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• José Vitor Couventaris Sammour, Paulo José da Silva e Silva (CO_ORIENTADOR) Otimização de processo industrial em indústria moveleira (provisório). MESTRADO. Em andamento. 2020.

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Orientações de Iniciação Científica

• Daniel Yamamoto Damico, Paulo José da Silva e Silva (CO_ORIENTADOR) Análise Convexa Moderna. INICIACAO_CIENTIFICA. . 2022.

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• Daniel Yamamoto Damico, Paulo José da Silva e Silva (CO_ORIENTADOR) Otimização Convexa Moderna. INICIACAO_CIENTIFICA. . 2023.

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• Leonardo Rangel de Albuquerque, Paulo José da Silva e Silva (CO_ORIENTADOR) Page Rank: Uma visão de Álgebra Linear. INICIACAO_CIENTIFICA. . 2023.

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Participações em Bancas

Participações em Banca de Concursos Públicos

• Concurso para Professor Doutor do Departamento de Matemática Aplicada e Estatística do ICMC-USP. CONCURSO_PUBLICO. Universidade de São Paulo.Veiga, P.; PEREIRA, TIAGO; FONTANARI, J.; LOPES, R.; SILVA, PAULO J.S.2022.

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Outras Participações em Bancas Julgadoras

• Comissão de Avaliação Promoção por Mérito ao nível MS3.2 - DMA/IMECC/UNICAMP. OUTRAS_BANCAS_JULGADORAS. Universidade Estadual de Campinas.Ruggiero, M. A. G.; SILVA, P. J. S.; Vasilevich, D.; Santiago, R. H. N.; Valetin, Fréderic G. C.2019.

  [ Google | Google Scholar ]

Participações em Banca de Doutorado

• Diane Rizzotto Rossetto. Tópicos em métodos ótimos para otimização convexa. DOUTORADO. Matemática Aplicada. Universidade de São Paulo.SILVA, P. J. S.; HUMES, C.; RAUPP, F. M. P.; ANDREANI, R.; GONZAGA, C. C.; QUEIROZ, M. G.; MASCARENHAS, W. F.; FERREIRA, O. P.; SANTOS, S. A.; KARAS, E. W.2012.

  [ Google | Google Scholar ]
• Juan Pablo Cajahuanca Luna. Decomposition and Approximation Methods for Variational Inequalities, with Applications to Deterministic and Stochastic Energy Markets. DOUTORADO. Matemática. Instituto Nacional de Matemática Pura e Aplicada.SOLODOV, M.; SAGASTIZABAL, C. A.; IUSEM, A. N.; JOFRE, A.; SILVA, P. J. S.; SCHEIMBERG, S.2013.

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• Jorge Luiz Guevara Diaz. Modelos de aprendizado supervisionado usando métodos de kernel, conjuntos fuzzy e medidas de probabilidade. DOUTORADO. Ciências da Computação. Universidade de São Paulo.Hirata Jr, R.; Carvalho, A. C. P. F.; SILVA, P. J. S.; Orgambide, A.; Sussner, P.2015.

  [ Google | Google Scholar ]
• Gilson do Nascimento Silva. Newton's method for solving strongly regular generalized equations. DOUTORADO. Matemática. Universidade Federal de Goiás.Karas, Elizabeth; Ferreira, O. P.; GONCALVEZ, M. L. N.; MELO, J. D. G.; SILVA, P. J. S.2017.

  [ Google | Google Scholar ]
• Jose Alberto Ramos Flor. Tópicos em condições de otimalidade para otimização não linear. DOUTORADO. Matemática Aplicada. Universidade de São Paulo.SILVA, P. J. S.; HUMES JUNIOR, C.; SANTOS, S. A.; GONZAGA, C. C.; Ribeiro, A. A.2016.

  [ Google | Google Scholar ]
• Bruno Henrique Cervelin. Simulação da Dinâmica de Frangos em Aviários e uma nova Abordagem para a Função de Conforto. DOUTORADO. Matemática Aplicada. Universidade Estadual de Campinas.MARTÍNEZ, JOSÉ MÁRIO; SANTOS, L. T.; SILVA, P. J. S.; PRUDENTE, L. F.; RONCONI, D. P.2017.

  [ Google | Google Scholar ]
• Rafael Massambone de Oliveira. ?Média das sequências e algoritmos de subgradientes incrementais para problemas de otimização convexa com restrições?,. DOUTORADO. Ciências da Computação e Matemática Computacional. Universidade de São Paulo.Andreani, Roberto; ANDRETTA, M.; SILVA, P. J. S.; SANTOS, M. O.2017.

  [ Google | Google Scholar ]
• Adriano Rodrigo Delfino. Chance-constrained programming with mixed integer variables. DOUTORADO. Matemática Aplicada. Universidade Federal do Paraná.Karas, Elizabeth; SILVA, P. J. S.; OLIVEIRA, W. L.; Y. J. Yun2017.

  [ Google | Google Scholar ]
• Chayne Daniel Planiden. Theory and Algorithmic Applications of the Proximal Mapping and Moreau Envelope. DOUTORADO. Mathematics. University of British Columbia.HARE, W.; WANG, S.; BAUSCHKE, H.; FENG, C.; SILVA, P. J. S.2018.

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• Wang Yao. Approximate versions of the alternating direction method of multipliers. DOUTORADO. Operations Research. The State University of New Jersey - New Brunswick.ECKSTEIN, J.; RUSZCZYŃ; BEN-ISRAEL, A.; DANA, K.; SILVA, P. J. S.2016.

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• Adriano Rodrigo Delfino. Outer-approximation algorithms for nonsmooth convex MINLP problems with chance constraints. DOUTORADO. Matemática Aplicada. Universidade Federal do Paraná.Karas, Elizabeth; Ribeiro, A. A.; BEHLING, R.; RAMOS, A.; SILVA, P. J. S.2018.

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• Raul Tintaya Marcavillaca. On relative-error inertial-relaxed inexact proximal algorithms for monotone inclusion problems. DOUTORADO. Matemática Pura e Aplicada. Universidade Federal de Santa Catarina.Marques Alves, M.; Leitão, A.C.G.; IUSEM, A. N.; SILVA, P. J. S.; Gonçalves, DS2020.

  [ Google | Google Scholar ]
• KLEBER ADERALDO BENATTI. Métodos de agrupamento com restrições de capacidade. DOUTORADO. Matemática Aplicada. Universidade Federal do Paraná.Ribeiro, A. A.; Torezzan, C; Taconeli, C A; L. C. Matioli; SILVA, P. J. S.2021.

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Participações em Banca de Mestrado

• Guilherme Camilo Amantea. Análise Comparativa de duas formulações de programação linear para o roteamento em redes tolerantes a atrasos. MESTRADO. Ciência da Computação. Instituto de Pesquisas Tecnológicas do Estado de São Paulo.LEJBMAN, A. G.; ALBUQUERQUE, C. V. N.; SILVA, P. J. S.2013.

  [ Google | Google Scholar ]
• Rafael Freitas Schmid. Documentação e testes da biblioteca genérica de álgebra linear Klein. MESTRADO. Matemática Aplicada. Universidade de São Paulo.SILVA, P. J. S.; W. F. Mascarenhas; Gubitoso, M. D.2014.

  [ Google | Google Scholar ]
• Jamielli Tomaz Pereira. Condições de Otimalidade para Problemas de Controle Ótimo com Restrições Mistas. MESTRADO. Matemática Aplicada. Universidade Estadual de Campinas.Andreani, Roberto; SILVA, P. J. S.; SILVA, G. N.2016.

  [ Google | Google Scholar ]
• Caio Vinícius Dadauto. Método das direções alternadas para multiplicadores com aplicações em problemas de suporte vetorial distribuído. MESTRADO. Matemática Aplicada. Universidade Estadual de Campinas.SILVA, P. J. S.; MARTINEZ, J. M.; Marques Alves, M.2018.

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• Evelin Heringer Manoel Krulikovski. Análise Teórica de Máquinas de Vetores Suporte e Aplicação a Classificação de Caracteres. MESTRADO. Matemática Aplicada. Universidade Federal do Paraná.SACHINE, M.; PEDROSO, L. G.; SILVA, P. J. S.2017.

  [ Google | Google Scholar ]
• Aline Cristiane Finkler. Aprendizagem de Máquinas Aplicada à previsão dos movimentos do IBOVESPA. MESTRADO. Matemática Aplicada. Universidade Federal do Paraná.GAPIGLIA, G. N.; PEDROSO, L. G.; SILVA, P. J. S.2017.

  [ Google | Google Scholar ]
• Rômulo da Silva Marques. Um algoritmo polinomial para a ordenação de vértices em grafos de proteínas. MESTRADO. Matemática Aplicada. Universidade Estadual de Campinas.Lavor, CC; Szwarcfiter, JL; SILVA, P. J. S.2020.

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• Felipe de Jesus Kutz. A STUDY ABOUT L q -NORM LEAST SQUARES SUPPORT VECTOR MACHINE WITH FEATURE SELECTION. MESTRADO. Matemática. Universidade Federal do Paraná.RAMOS, A.; SECCHIN, L. D.; SILVA, P. J. S.2020.

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Projetos de pesquisa

• SILVA, P. J. S. Métodos de primeira ordem e aplicações a métodos de penalidade e em reconhecimento de padrões. 2013.

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• SILVA, P. J. S. Métodos de penalidade, condições de otimalidade e aplicações. 2013.

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• SILVA, P. J. S.; Eckstein, Jonathan Métodos de Multiplicadores e Variações. 2014.

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• SILVA, P. J. S.; Poldi, K. C. Otimização de processo industrial em indústria moveleira. 2020.

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• SILVA, P. J. S.; ANDREANI, R.; MARTINEZ, J. M.; SANTOS, S. A.; Ehrhardt, M. A. D. Projeto Temático: Métodos Computacionais de Otimização. 2013.

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Participação em eventos

• SILVA, P. J. S. On Scaled Stopping Criteria for a Safeguarded Augmented Lagrangian Method: Theory & Computation Problems. 2022.

  [ Google | Google Scholar ]
• SILVA, P. J. S. Robust Nonlinear Support Vector Machine based on Difference of Convex Functions. 2019.

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• SILVA, P. J. S. Minimal Constraints Qualification that Ensure Convergence to KKT Points. 2017.

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• SILVA, P. J. S. Strict Constraint Qualifications and Sequential Optimality Conditions for Constrained Optimization. 2016.

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• SILVA, P. J. S. Robust nonlinear support vector machine based on difference of convex functions. 2019.

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• SILVA, P. J. S. Optimization in Support Vector Machines and Kernel Based Methods. 2015.

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• SILVA, P. J. S. On the second order augmented Lagrangian method for MPCC. 2018.

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• SILVA, P. J. S. Weakening constant rank assumptions for second order conditions. 2014.

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• SILVA, P. J. S. Constant rank constraint qualifications and extensions. 2012.

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• SILVA, P. J. S. The Spectral Cauchy-Akaike Method. 2014.

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• SILVA, P. J. S. Robust Nonlinear Support Vector Machine based on Difference of Convex Functions. 2019.

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• SILVA, P. J. S. Preços de Energia na Presença de não Convexidades. 2019.

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• SILVA, P. J. S. Low order value support vector machines. 2018.

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• SILVA, P. J. S. Using optimization to design vaccination campaigns for the Covid-19 pandemic. 2023.

  [ Google | Google Scholar ]

Organização de eventos

• SILVA, P. J. S. Congresso nacional de Matemática Aplicada e Computacional. 2018.

  [ Google | Google Scholar ]
• SILVA, P. J. S. Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional. 2019.

  [ Google | Google Scholar ]