Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica

MANOEL PEDRO DE ARAUJO

Possui graduação em Bacharelado Em Física pela Universidade Federal do Piauí (2006), mestrado em Física pela Universidade Federal de Minas Gerais (2010) e doutorado em Doutorado em Física pela Universidade Estadual de Campinas (2015). Tem experiência na área de Física, com ênfase em Sistemas Quânticos Abertos

Currículo Lattes (atualizado em 10/03/2023 11:26:16) Departamento: Departamento de Matemática Aplicada Bolsa CNPq: Período(s) de Análise: 2019-2021 Endereço: Universidade Federal de Minas Gerais. Instituto de Ciências Exatas. Rua Sérgio Buarque de Holanda CEP 13083859 - Campinas, SP. Área(s) de Atuação: Ciências Exatas e da Terra :: Física :: Óptica Ciências Exatas e da Terra :: Física :: Sistemas Quânticos Abertos Citações: Google Acadêmico Formação Acadêmica: Graduação: Bacharelado Em Física , Universidade Federal do Piauí, 2002-2006 Mestrado: Física , Universidade Federal de Minas Gerais, 2007-2010 Doutorado: Doutorado em Física , Universidade Estadual de Campinas, 2011-2015 Pós-doutorado: , Universidade Estadual de Campinas, 2019- Pós-doutorado: , Universidade Estadual de Campinas, 2015-2015 Pós-doutorado: , Universidade Estadual de Campinas, 2016-2017 Rank de colaboração: 22 Colaborações Endógenas: STEFANO DE LEO: 2

Atenção:As informações de produção listadas a seguir referem-se exclusivamente ao período de análise considerado no presente relatório, bem como ao período, ou períodos, em que o membro estadiou na instituição. Para verificar a produção completa do membro, consulte o seu Currículo Lattes.

Produção Bibliográfica

Artigos completos publicados em periódicos

• ARAÚJO, MANOEL P.; DE LEO, STEFANO; MAIA, GABRIEL G.; MARTINO, MAURIZIO Power oscillations induced by the relative Goos-Hänchen phase. THE EUROPEAN PHYSICAL JOURNAL. D, ATOMIC, MOLECULAR, OPTICAL AND PLASMA PHYSICS (ONLINE) (ISSN: 14346079). v. 73. 2019.

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• ARAÚJO, M P A modelling study across the Italian regions: Lockdown, testing strategy, colored zones, and skew-normal distributions. How a numerical index of pandemic criticality could be useful in tackling the CoViD-19. Journal of Medical Research and Health Sciences (ISSN: 25899031). v. 4. 2021.

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