Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica

JOAO BATISTA FLORINDO

Atualmente é Professor Associado no Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC) da Universidade Estadual de Campinas (Unicamp). Possui pós-doutorado em Física Computacional pelo Instituto de Física de São Carlos (IFSC) da Universidade de São Paulo (USP) (2016), estágio pós-doutoral na University of Birmingham (Inglaterra) (2014/2015), doutorado (2013) e mestrado (2009) pelo IFSC/USP e bacharelado em Ciências de Computação pelo Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC/USP) (2006). Tem experiência nas áreas de Matemática Computacional e Ciência da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: redes neurais profundas, análise de imagens digitais e séries temporais, medidas de generalização de redes neurais e aplicações em imagens biológicas.Conta atualmente com 73 trabalhos indexados no Scopus e Web of Science (FATOR H 15), publicados em revistas e conferências internacionais respeitadas em áreas como Computação, Medicina e afins. Em seu trabalho, tem contado também com parcerias internacionais com as universidades Incheon National University (Coreia do Sul e, Birmingham (Reino Unido), além de colaborações com a Faculdade de Ciências Médicas da Unicamp e outras universidades brasileiras, entre elas, unidades da USP/São Carlos, USP/São Paulo, UFU, UTFPR, UFPR, entre outras.Foi grantee do Instituto Serrapilheira em 2019 e no momento é pesquisador associado do centro FAPESP de inteligência artificial BIOS (Brazilian Institute of Data Science). É também membro da diretoria da Academia Brasileira de Jovens Cientistas.

Currículo Lattes (atualizado em 18/01/2024 11:00:28) Departamento: Departamento de Matemática Aplicada Bolsa CNPq: Período(s) de Análise: 2016-2024 Endereço: Universidade Estadual de Campinas. Instituto de Matemática Estatística e Ciência da Computação. Rua Sérgio Buarque de Holanda, 651 CEP 13083859 - Campinas, SP. Área(s) de Atuação: Ciências Exatas e da Terra :: Física :: FISICA COMPUTACIONAL Engenharias :: Engenharia Biomédica :: Bioengenharia :: Modelagem de Fenômenos Biológicos Ciências Exatas e da Terra :: Ciência da Computação Ciências Exatas e da Terra :: Matemática Citações: Google Acadêmico Formação Acadêmica: Graduação: Bacharelado Em Ciência da Computação , Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, 2002-2005 Mestrado: Mestrado em Fisica Computacional , Universidade de São Paulo, 2006-2009 Doutorado: Doutorado em Fisica Aplicada - Instituto de Física de São Carlos/USP/SÃO CA , Universidade de São Paulo, 2009-2013 Pós-doutorado: , Instituto de Física de São Carlos - Universidade de São Paulo, 2015-2016 Pós-doutorado: , Universidade de São Paulo, 2013- Pós-doutorado: , University of Birmingham, 2014-2015 Rank de colaboração: 108 Colaborações Endógenas: EDUARDO CARDOSO DE ABREU: 15 ESTEVAO ESMI LAUREANO: 4 JOSE REGIS AZEVEDO VARAO FILHO: 22 MARCOS EDUARDO RIBEIRO DO VALLE MESQUITA: 33 PETER SUSSNER: 25

Atenção:As informações de produção listadas a seguir referem-se exclusivamente ao período de análise considerado no presente relatório, bem como ao período, ou períodos, em que o membro estadiou na instituição. Para verificar a produção completa do membro, consulte o seu Currículo Lattes.

Produção Bibliográfica

Artigos completos publicados em periódicos

• FLORINDO, JOAO BATISTA; ASSIRATI, LUCAS; BRUNO, ODEMIR MARTINEZ Locally enhancing fractal descriptors by using the non-additive entropy. PATTERN RECOGNITION LETTERS (ISSN: 01678655). v. 70. 2016.

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• Casanova, D.; Florindo, J.B.; FALVO, M.; Bruno, O.M. Texture analysis using fractal descriptors estimated by the mutual interference of color channels. INFORMATION SCIENCES (ISSN: 00200255). v. 346/7. 2016.

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• FLORINDO, JOAO; BRUNO, ODEMIR Local fractal dimension and binary patterns in texture recognition. PATTERN RECOGNITION LETTERS (ISSN: 01678655). v. 78. 2016.

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• FLORINDO, JOAO B.; LANDINI, GABRIEL; Bruno, Odemir M. Three-dimensional connectivity index for texture recognition. PATTERN RECOGNITION LETTERS (ISSN: 01678655). v. 84. 2016.

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• FLORINDO, JOAO B.; Bruno, Odemir M.; LANDINI, GABRIEL Morphological classification of odontogenic keratocysts using Bouligand-Minkowski fractal descriptors. COMPUTERS IN BIOLOGY AND MEDICINE (ISSN: 00104825). v. 81. 2017.

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• FLORINDO, JOAO B.; Bruno, Odemir M. Texture classification using non-Euclidean Minkowski dilation. Physica. A (ISSN: 03784371). v. 493. 2018.

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• FLORINDO, JOÃO BATISTA; BRUNO, ODEMIR MARTINEZ Discrete Schroedinger transform for texture recognition. INFORMATION SCIENCES (ISSN: 00200255). v. 415-416. 2017.

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• FLORINDO, JOÃO BATISTA; BRUNO, ODEMIR MARTINEZ Fractal Descriptors of Texture Images Based on the Triangular Prism Dimension. Journal of Mathematical Imaging and Vision (ISSN: 09249907). v. 1. 2018.

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• FLORINDO, JOÃO BATISTA; CASANOVA, DALCIMAR; BRUNO, ODEMIR MARTINEZ A Gaussian pyramid approach to Bouligand-Minkowski fractal descriptors. INFORMATION SCIENCES (ISSN: 00200255). v. 459. 2018.

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• METZE, KONRADIN; ADAM, RANDALL; FLORINDO, JOÃO BATISTA The fractal dimension of chromatin - a potential molecular marker for carcinogenesis, tumor progression and prognosis. EXPERT REVIEW OF MOLECULAR DIAGNOSTICS (ISSN: 14737159). v. 19. 2019.

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• SILVA, PEDRO M.; FLORINDO, JOAO B. A statistical descriptor for texture images based on the box counting fractal dimension. Physica. A (ISSN: 03784371). v. 528. 2019.

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• SILVA, PEDRO M.; FLORINDO, JOAO B. Using down-sampling for multiscale analysis of texture images. PATTERN RECOGNITION LETTERS (ISSN: 01678655). v. 125. 2019.

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• FLORINDO, JOAO B. DSTNet: Successive applications of the discrete Schroedinger transform for texture recognition. INFORMATION SCIENCES (ISSN: 00200255). v. 507. 2019.

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• TARASCHI, GIOVANNI; FLORINDO, JOAO B. Computing fractal descriptors of texture images using sliding boxes: An application to the identification of Brazilian plant species. Physica. A (ISSN: 03784371). v. 545. 2019.

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• FLORINDO, JOAO B.; LEE, YOUNG-SUP; JUN, KYUNGKOO; JEON, GWANGGIL; ALBERTINI, MARCELO K. VisGraphNet: a complex network interpretation of convolutional neural features. INFORMATION SCIENCES (ISSN: 00200255). v. 543. 2020.

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• SILVA, PEDRO M.; FLORINDO, JOAO B. Fractal measures of image local features: an application to texture recognition. MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS (ISSN: 13807501). v. 80. 2021.

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• ZIELINSKI, KALLIL M.C.; HENDGES, LUCAS V.; Florindo, João B.; LOPES, YURI K.; RIBEIRO, RICHARDSON; TEIXEIRA, MARCELO; CASANOVA, DALCIMAR Flexible control of Discrete Event Systems using environment simulation and Reinforcement Learning. APPLIED SOFT COMPUTING (ISSN: 15684946). v. 111. 2021.

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• FLORINDO, JOAO B.; METZE, KONRADIN A cellular automata approach to local patterns for texture recognition. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS (ISSN: 09574174). v. 179. 2021.

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• FLORINDO, JOAO B. Reorganizing local image features with chaotic maps: an application to texture recognition. MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS (ISSN: 13807501). v. 80. 2021.

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• FLORINDO, JOAO; METZE, KONRADIN Using Non-Additive Entropy to Enhance Convolutional Neural Features for Texture Recognition. Entropy (Basel. Online) (ISSN: 10994300). v. 23. 2021.

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• MATTOS, AMILCAR CASTRO DE; FLORINDO, JOÃO BATISTA; ADAM, RANDALL L.; LORAND-METZE, IRENE; METZE, KONRADIN The Fractal Dimension Suggests Two Chromatin Configurations in Small Cell Neuroendocrine Lung Cancer and Is an Independent Unfavorable Prognostic Factor for Overall Survival. MICROSCOPY AND MICROANALYSIS (ISSN: 14319276). v. 28. 2022.

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• DE SÁ, LUIZ ALBERTO PEREIRA; ZIELINSKI, KALLIL M.C.; RODRIGUES, ÉRICK OLIVEIRA; BACKES, ANDRÉ R.; Florindo, João B.; CASANOVA, DALCIMAR A novel approach to estimated Boulingand-Minkowski fractal dimension from complex networks. Chaos, Solitons and Fractals (ISSN: 09600779). v. 157. 2022.

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• TOMAZ NEVES, PEDRO LUCAS; FORNARI, JOSÉ; BATISTA FLORINDO, JOÃO Self-attention generative adversarial networks applied to conditional music generation. MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS (ISSN: 13807501). v. 1. 2022.

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• FLORINDO, JOAO B.; LAUREANO, ESTEVAO ESMI BoFF: A bag of fuzzy deep features for texture recognition. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS (ISSN: 09574174). v. 219. 2023.

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• VIEIRA, JARDEL; Abreu, Eduardo; FLORINDO, JOAO B. Texture image classification based on a pseudo-parabolic diffusion model. MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS (ISSN: 13807501). v. 82. 2022.

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• ROCHA, MARINA M. M.; LANDINI, GABRIEL; FLORINDO, JOAO B. Medical image classification using a combination of features from convolutional neural networks. MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS (ISSN: 13807501). v. 82. 2022.

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• METZE, KONRADIN; MORANDIN-REIS, ROSANA C.; LORAND-METZE, IRENE; Florindo, João B. The Amount of Errors in ChatGPT?s Responses is Indirectly Correlated with the Number of Publications Related to the Topic Under Investigation. ANNALS OF BIOMEDICAL ENGINEERING (ISSN: 00906964). v. 51. 2023.

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• FLORINDO, JOAO B.; Abreu, Eduardo A pseudo-parabolic diffusion model to enhance deep neural texture features. MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS (ISSN: 13807501). v. 83. 2023.

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• FLORINDO, JOAO B.; NECKEL, ACACIO A randomized network approach to multifractal texture descriptors. INFORMATION SCIENCES (ISSN: 00200255). v. 648. 2023.

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• METZE, KONRADIN; MORANDIN-REIS, ROSANA C.; LORAND-METZE, IRENE; Florindo, João B. Bibliographic research with ChatGPT may be misleading: The problem of hallucination. JOURNAL OF PEDIATRIC SURGERY (ISSN: 00223468). v. 59. 2023.

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• FLORINDO, JOAO B. Renyi entropy analysis of a deep convolutional representation for texture recognition. APPLIED SOFT COMPUTING (ISSN: 15684946). v. 149. 2023.

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• FLORINDO, JOAO B. Fractal pooling: A new strategy for texture recognition using convolutional neural networks. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS (ISSN: 09574174). v. 243. 2024.

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Capítulos de livros publicados

• FLORINDO, JOAO B.; Abreu, Eduardo An Application of a Pseudo-Parabolic Modeling to Texture Image Recognition. 2021.

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• Abreu, Eduardo; FLORINDO, JOAO B. A Study on a Feedforward Neural Network to Solve Partial Differential Equations in Hyperbolic-Transport Problems. 2021.

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• WEIL, V. A. G.; FLORINDO, J. B. Neural Architecture Search Applied to Hybrid Morphological Neural Networks. 2022.

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Textos em jornais de notícias/revistas

• Bruno, O.M.; BATISTA FLORINDO, JOÃO; Backes, A. R. Micro popular é fraco em recursos. .

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Trabalhos completos publicados em congressos

• FLORINDO, JOAO Singular spectrum decomposition of Bouligand-Minkowski fractal descriptors: an application to the classification of texture Images. 2018.

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• Florindo, J.B. Dirichlet Series in Complex Network Modeling of Texture Images. 2019.

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• ESMI, E.; FLORINDO, J. B.; PÉREZ, F.; BARBEITOS, M. An approach to recognize coral species on the coast of Brazil using image analysis and fuzzy associative memories based on equivalent measures. 2018.

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• METZE, KONRADIN; MATTOS, A. C.; ADAM, RANDALL; Florindo, J.B. Fractal dimension of Chromatin is an independent prognostic factor for survival in patients with small cell neuroendocrine carcinoma of the lung. 2018.

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• SUSSNER, PETER; ESMI, ESTEVAO; FLORINDO, JOAO A New Algorithm for Designing Theta-Fuzzy Associative Memories Based on Subsethood Measures. 2019.

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• FLORINDO, JOAO; Martinez Bruno, Odemir Using fractal interpolation over complex network modeling of deep texture representation. 2022.

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• FLORINDO, JOAO Wavelet Transform for the Analysis of Convolutional Neural Networks in Texture Recognition. 2022.

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Resumos expandidos publicados em congressos

• Florindo, J.B. Local spectral analysis of co-occurrence features in image classification. 2018.

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• BARBOSA, F.; BATISTA FLORINDO, JOÃO Aprendizado de redes neurais usando derivada fracionária de Caputo. 2020.

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• SILVA, PEDRO M.; BATISTA FLORINDO, JOÃO Redimensionamento de Descritores Baseados em Padrões N-ários Locais Generalizados para Classificação de Texturas. 2020.

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• MONTEIRO, M. R. M.; BATISTA FLORINDO, JOÃO Classificação de imagens biológicas usando descritores extraídos por redes convolucionais profundas. 2021.

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Resumos publicados em anais de congressos

• QUEIROZ, G. O.; Florindo, J.B.; LAUREANO, E. E. Utilização de aprendizado de máquinas na identificação de campos vetoriais em sistemas p-fuzzy de Verhulst. 2023.

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• LIMA, R. R.; ALVES, J. L.; MISTURINI, D. W.; SANTOS, F. A.; FLORINDO, J. B. Análise Comparativa de Modelos Preditivos de Redes Neurais nos Índices Ibovespa e S&P500 do Mercado Financeiro. 2023.

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• VIVAS, A. M. N.; FLORINDO, J. B.; SENNE, T. Regularização de uma Máquina de Aprendizado Extremo Usando a Norma ℓr, p. 2023.

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• ALVES, J. L.; LIMA, R. R.; MISTURINI, D. W.; SANTOS, F. A.; FLORINDO, J. B. Modelos de Aprendizado Profundo guiados por TDA para previsão de Séries Temporais: Uma aplicação do índice S&P500. 2023.

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Artigos aceitos para publicação

• LYRA, L. O.; FABRIS, A. E.; Florindo, J.B. A multilevel pooling scheme in convolutional neural networks for texture image recognition. APPLIED SOFT COMPUTING (ISSN: 15684946).2024.

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Apresentações de Trabalho

• BATISTA FLORINDO, JOÃO; Abreu, Eduardo; FILHO, HUMBERTO ALMEIDA; BRUNO, O M An application of a pseudo-parabolic modeling to texture image recognition. 2021.

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• Abreu, Eduardo; BATISTA FLORINDO, JOÃO; FILHO, HUMBERTO ALMEIDA; BRUNO, O M A study on a feedforward neural network to solve partial differential equations in hyperbolic-transport problems. 2021.

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• BATISTA FLORINDO, JOÃO; BATISTA FLORINDO, JOÃO; FILHO, HUMBERTO ALMEIDA; BRUNO, O M Dirichlet Series in Complex Network Modeling of Texture Images. 2018.

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• BATISTA FLORINDO, JOÃO; BATISTA FLORINDO, JOÃO; FILHO, HUMBERTO ALMEIDA; BRUNO, O M Singular spectrum decomposition of Bouligand-Minkowski fractal descriptors: an application to the classification of texture Images. 2017.

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• Metze, K.; BATISTA FLORINDO, JOÃO; Bruno, O.M.; E. C. Pereira Inteligência artificial no auxílio ao diagnóstico e prognóstico do câncer de pulmão. 2021.

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• BATISTA FLORINDO, JOÃO; BATISTA FLORINDO, JOÃO; Bruno, O.M.; E. C. Pereira Inteligência Artificial: A Nova Fronteira da Ciência Brasileira. 2020.

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• BATISTA FLORINDO, JOÃO; BATISTA FLORINDO, JOÃO; Bruno, O.M.; E. C. Pereira Inteligência artificial no auxílio ao diagnóstico médico. 2019.

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• BATISTA FLORINDO, JOÃO; BATISTA FLORINDO, JOÃO; Bruno, O.M.; E. C. Pereira Inteligência artificial na análise de imagens para auxílio ao diagnóstico médico. 2019.

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• BATISTA FLORINDO, JOÃO; BATISTA FLORINDO, JOÃO; Bruno, O.M.; E. C. Pereira Formas de Ingresso na Universidade Pública. 2018.

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• BATISTA FLORINDO, JOÃO; BATISTA FLORINDO, JOÃO; Bruno, O.M.; E. C. Pereira Mercado de Trabalho do Matemático. 2018.

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Orientações

Orientações de Doutorado

• Pedro Matos da Silva , Joao Batista Florindo (ORIENTADOR_PRINCIPAL) Um estudo teórico e aplicado de descritores fractais na classificação de imagens. DOUTORADO. . 2017.

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• Angélica Narváez, Joao Batista Florindo (ORIENTADOR_PRINCIPAL) Técnicas de regularização para máquinas de vetores de suporte: uma aplicação em reconhecimento de imagens de texturas. DOUTORADO. Em andamento. 2020.

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• Reneé Rodrigues Lima, Joao Batista Florindo (ORIENTADOR_PRINCIPAL) Combinando aprendizado profundo e dinâmica não-linear para análise de séries temporais: uma aplicação em mercado financeiro. DOUTORADO. Em andamento. 2022.

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• Lucas de Oliveira Lyra, Joao Batista Florindo (CO_ORIENTADOR) Análise de Imagens Médicas Usando Entropia Local em Redes Convolucionais Profundas. DOUTORADO. Em andamento. 2019.

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• Jerson Leite Alves, Joao Batista Florindo (ORIENTADOR_PRINCIPAL) Modelos de aprendizado profundo guiados por análise topológica de dados para análise de séries temporais: uma aplicação em mercado financeiro. DOUTORADO. Em andamento. 2021.

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• Davi Wanderley Misturini, Joao Batista Florindo (ORIENTADOR_PRINCIPAL) Medidas de complexidade no estudo da generalização de redes neurais profundas. DOUTORADO. Em andamento. 2021.

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• Victor Alexandre Gomes Weil, Joao Batista Florindo (ORIENTADOR_PRINCIPAL) Busca de arquiteturas de redes neurais morfológicas guiada por medidas de generalização. DOUTORADO. Em andamento. 2022.

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• Acacio Neckel, Joao Batista Florindo (ORIENTADOR_PRINCIPAL) Redes neurais aleatórias: uma aplicação em imagens médicas. DOUTORADO. Em andamento. 2020.

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Orientações de Mestrado

• Felipe de Amorim Borba, Joao Batista Florindo (ORIENTADOR_PRINCIPAL) Redes neurais profundas e ensemble de classificadores: uma aplicação em imagens médicas. MESTRADO. . 2021.

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• Giacomo Ruffoni, Joao Batista Florindo (CO_ORIENTADOR) Lung Cancer Cell Images Classification by Fisher Vector and Convolutional Neural Network Features. MESTRADO. . 2020.

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• Gislaine de Oliveira Queiroz , Joao Batista Florindo (ORIENTADOR_PRINCIPAL) Sistemas inteligentes baseados em regras. MESTRADO. . 2023.

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• Pedro Lucas Tomaz Neves , Joao Batista Florindo (ORIENTADOR_PRINCIPAL) Geração e análise de músicas com base em dados de classificação emocional usando aprendizado de máquinas. MESTRADO. . 2022.

  [ Google | Google Scholar ]
• Victor Alexandre Gomes Weil , Joao Batista Florindo (ORIENTADOR_PRINCIPAL) Busca de arquiteturas de redes neurais morfológicas. MESTRADO. . 2022.

  [ Google | Google Scholar ]
• Acacio Neckel , Joao Batista Florindo (ORIENTADOR_PRINCIPAL) Máquinas de aprendizado extremo aplicadas ao reconhecimento de imagens de texturas: uma aplicação em imagens médicas. MESTRADO. . 2020.

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• Marina Rocha , Joao Batista Florindo (ORIENTADOR_PRINCIPAL) Ensembles de redes neurais profundas com seleção por medidas de complexidade. MESTRADO. Em andamento. 2020.

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• Elizabete Dutra Valle , Joao Batista Florindo (ORIENTADOR_PRINCIPAL) Análise topológica de dados em decisões de investimento. MESTRADO. Em andamento. 2021.

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Orientações de Iniciação Científica

• Giovanni Taraschi, Joao Batista Florindo (CO_ORIENTADOR) Conceitos básicos em geometria fractal: teoria e aplicações. INICIACAO_CIENTIFICA. . 2017.

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• Luan Nico, Joao Batista Florindo (CO_ORIENTADOR) Aspectos teóricos e computacionais das dimensões de Hausdorff-Besicovitch e. INICIACAO_CIENTIFICA. . 2017.

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• Gustavo Machado, Joao Batista Florindo (CO_ORIENTADOR) Redes convolucionais e extremas: aplicações em análise de imagens médicas. INICIACAO_CIENTIFICA. . 2018.

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• Marina Rocha Martins Monteiro, Joao Batista Florindo (CO_ORIENTADOR) Convolutional neural networks for texture recognition. INICIACAO_CIENTIFICA. . 2019.

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• Gabriel Borin Macedo, Joao Batista Florindo (CO_ORIENTADOR) Semantic segmentation using fully connected networks: application to medical images. INICIACAO_CIENTIFICA. . 2019.

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• Vinícius Figueiredo Fernandes, Joao Batista Florindo (CO_ORIENTADOR) Técnicas da teoria do caos em análise de imagens médicas. INICIACAO_CIENTIFICA. . 2020.

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• Marina Rocha Martins Monteiro, Joao Batista Florindo (CO_ORIENTADOR) Classificação de imagens biológicas usando descritores extraídos por redes convolucionais profundas. INICIACAO_CIENTIFICA. . 2020.

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• Yan Victor Souza Guimaraes, Joao Batista Florindo (CO_ORIENTADOR) Morphological neural networks for texture recognition. INICIACAO_CIENTIFICA. . 2019.

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• Cláudio Sousa, Joao Batista Florindo (CO_ORIENTADOR) Topological data analysis for image recognition. INICIACAO_CIENTIFICA. . 2019.

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• Gabriel Borin Macedo, Joao Batista Florindo (CO_ORIENTADOR) Redes convolucionais do tipo 'DeepLab' Aplicadas à segmentação de artefatos de alta densidade em imagens de TCFC. INICIACAO_CIENTIFICA. . 2021.

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• Juliano Amadeu Lopes Moura, Joao Batista Florindo (CO_ORIENTADOR) Rede Neural Baseada em Padrões Locais Binários para a Análise de Imagens Médicas. INICIACAO_CIENTIFICA. . 2021.

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• Mariana Alamino Camolesi, Joao Batista Florindo (CO_ORIENTADOR) Treinamento de autômatos celulares para reconhecimento de padrões em imagens médicas.. INICIACAO_CIENTIFICA. . 2020.

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• Lucas Dantas de Oliveira, Joao Batista Florindo (CO_ORIENTADOR) Auxílio ao diagnóstico médico usando autômatos celulares. INICIACAO_CIENTIFICA. . 2020.

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• Gabriel Borin Macedo, Joao Batista Florindo (CO_ORIENTADOR) Segmentação de núcleos celulares em imagens médicas usando redes convolucionais por região com máscara. INICIACAO_CIENTIFICA. . 2020.

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• Rodrigo Ferreira Costa, Joao Batista Florindo (CO_ORIENTADOR) Combinando redes adversárias com perturbação nos rótulos para o auxílio ao diagnóstico de câncer de mama. INICIACAO_CIENTIFICA. . 2021.

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• Marcio Roberto Simões Júnior, Joao Batista Florindo (CO_ORIENTADOR) Redes neurais convolucionais e máquinas de vetores de suporte para classificação de imagens médicas. INICIACAO_CIENTIFICA. . 2020.

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Participações em Bancas

Participações em Banca de Concursos Públicos

• Concurso público para cargo de professor de magistério superior (Edital UFOP PROAD 39/2019). CONCURSO_PUBLICO. Universidade Federal de Ouro Preto.SILVA, A. S. N. E.; XAVIER, C.; Florindo, J.B.2019.

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Outras Participações em Bancas Julgadoras

• Exame de Proficiência em Inglês. OUTRAS_BANCAS_JULGADORAS. Universidade Estadual de Campinas.CARVALHO, T. A. B.; PANTHEE, M. P.; FLORINDO, J. B.2016.

  [ Google | Google Scholar ]
• Exame de Proficiência em Inglês. OUTRAS_BANCAS_JULGADORAS. Universidade Estadual de Campinas.BRONZI, A. C.; LUDWIG, G. V. N.; BATISTA FLORINDO, JOÃO2020.

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Participações em Banca de Doutorado

• Juan Gabriel Galeano Delgado. Well-Posedness and Blow-Up of Global Solutions for a Nonlinear Transport Equation With Nonlocal Flux and Measure Data: Theory and Numerics. DOUTORADO. Doutorado em Matemática. Universidade Estadual de Campinas.ABREU, E. C.; BOLDRINI, J. L.; Florindo, J.B.; MAILYBAEV, A.; CHAPIRO, G.2016.

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• Paula Aparecida Kikuchi. Um Novo Pré-Condicionador Aplicado à Problemas de Programação Linear e ao Problema Compressive Sensing. DOUTORADO. Matemática Aplicada. Universidade Estadual de Campinas.OLIVEIRA, A. R. L.; RUGGIERO, M. A. G.; Florindo, J.B.2017.

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• Gisele Helena Barboni Miranda. Modelagem espacialmente explícita em redes: compreendendo padrões e descrevendo processos. DOUTORADO. . Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP.Bruno, O.M.; Florindo, J.B.; BAETS, B.; BAETENS, J. M.; OLIVEIRA JUNIOR, O. N.; NOPENS, I.; CARVALHO, A. C. P. L. F.2019.

  [ Google | Google Scholar ]
• David Ernesto Caro Contreras. Perceptrons Morfológicos Generalizados Treinados por Gradiente Descendente Estocástico e Deep Learning. DOUTORADO. Matemática Aplicada. Universidade Estadual de Campinas.SUSSNER, P.; Florindo, J.B.; ZUBEN, F. J. V.; AZUELA, J. H. S.; RITTER, G. X.2020.

  [ Google | Google Scholar ]
• Emidio Santos Portilho Junior. Métodos de pontos interiores para resolução de problemas de regularização de Tikhonov de grande porte. DOUTORADO. Matemática Aplicada. Universidade Estadual de Campinas.OLIVEIRA, A. R. L.; LAUREANO, E. E.; Florindo, J.B.; SANTOS, L. R.; BRESSAN, G. M.2020.

  [ Google | Google Scholar ]
• Pedro Matos da Silva. Medidas Fractais Aplicadas à Classificação de Texturas. DOUTORADO. Matemática Aplicada. Universidade Estadual de Campinas.Florindo, J.B.; MESQUITA, M. E. R. V.; VARAO FILHO, J. R. A.; Bruno, O.M.; Backes, A. R.2019.

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Participações em Banca de Mestrado

• Guilherme Vieira Neto. Uma Revisão de Redes Neurais Quaterniônicas de Múltiplas Camadas. MESTRADO. Matemática Aplicada. Universidade Estadual de Campinas.MESQUITA, M. E. R. V.; Florindo, J.B.; ATTUX, R. R. F.2018.

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• Alex Josue Florez Farfan. Ambiente para análise e comparação de descritores de textura. MESTRADO. . Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP.Bruno, O.M.; Florindo, J.B.; BATISTA NETO, J. E. S.; VIEIRA, M. A. C.2018.

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• Felipe de Amorim Borba. Redes neurais profundas e ensemble de classificadores: uma aplicação em imagens médicas. MESTRADO. Matemática Aplicada. Universidade Estadual de Campinas.Florindo, J.B.; SILVA, N R; RESENDE, A. M. P.2021.

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• Cristhian Xavier Hernández Rodríguez. Um modelo computacional para o diagnóstico de leucemia linfoblástica aguda baseado em aprendizado de máquina e técnicas de processamento de imagens. MESTRADO. Matemática Aplicada. Universidade Estadual de Campinas.MESQUITA, M. E. R. V.; Florindo, J.B.; HIRATA, N. S. T.2021.

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• Kallil Miguel Caparroz Zielinski. Controle Flexível de Sistemas a Eventos Discretos Utilizando Simulação de Ambiente e Aprendizado por Reforço. MESTRADO. Engenharia Elétrica. Universidade Tecnológica Federal do Paraná.Casanova, D.; Florindo, J.B.; LOPES, YURI K.2021.

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• João Carlos Batista. Teste e diagnóstico de interfaces utilizando FPGA com reprogramação dinâmica e software embarcado para o Espectrômetro Digital de Ressonância Magnética daCIERMag. MESTRADO. Ciências de Computação e Matemática Computacional. Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP.TANNUS, A.; MARTINS, M. J.; MATIAS, P.; Florindo, J.B.2020.

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• Joyce Simão Climaco. Aspectos de sincronização do modelo de Kuramoto e algumas de suas generalizações. MESTRADO. Matemática Aplicada. Universidade Estadual de Campinas.SAA, A. V.; AGUIAR, M. A. M.; Florindo, J.B.2019.

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• Ângela Silviane Moura Cunha. Métodos de mosaico em imagens microscópicas. MESTRADO. Ciências de Computação e Matemática Computacional. Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP.Bruno, O.M.; PRATAVIEIRA, S.; Florindo, J.B.; TRAINA, A. J. M.2020.

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Participações em Banca de Exame de Qualificação

• Kelly Marques de Oliveira. Um Estudo Sobre Generalizações Do Princípio De Extensão De Zadeh Para Funções Contínuas. EXAME_QUALIFICACAO. Matemática Aplicada. Universidade Estadual de Campinas.LAUREANO, E. E.; MESQUITA, M. E. R. V.; Florindo, J.B.2017.

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• Guilherme Vieira Neto. Some Aspects of Quaternionic Neural Networks. EXAME_QUALIFICACAO. Matemática Aplicada. Universidade Estadual de Campinas.MESQUITA, M. E. R. V.; ATTUX, R. R. F.; Florindo, J.B.2018.

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• Ana Flávia da Cunha Lima. Sem título. EXAME_QUALIFICACAO. Matemática Aplicada. Universidade Estadual de Campinas.LAVOR, C. C.; COSTA, S. I. R.; Florindo, J.B.2018.

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• Joyce Simão Climaco. Sincronização em sistemas complexos: modelo de Kuramoto e variações. EXAME_QUALIFICACAO. Matemática Aplicada. Universidade Estadual de Campinas.SAA, A. V.; MESQUITA, M. E. R. V.; Florindo, J.B.2018.

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• Melissa de Moraes Carvalho. Local entropy loss function in the optimization of deep neural networks. EXAME_QUALIFICACAO. Matemática Aplicada. Universidade Estadual de Campinas.Florindo, J.B.; ZUBEN, F. J. V.; ATTUX, R. R. F.2018.

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• Pedro Matos da Silva. Medidas Fractais Aplicadas à Classificação de Imagens de Texturas. EXAME_QUALIFICACAO. Matemática Aplicada. Universidade Estadual de Campinas.Florindo, J.B.; MESQUITA, M. E. R. V.; VARAO FILHO, J. R. A.2019.

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• Rafaela de Miranda de Freitas. Uma proposta de discretização conservativa de equações de advecção-difusão de quarta ordem em modelos de imagens. EXAME_QUALIFICACAO. . .ABREU, E. C.; LAMBERT, W. J.; Florindo, J.B.2019.

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• Pedro Lucas Tomaz Neves. Geração e análise de músicas com base em dados de classificação emocional usando aprendizado de máquinas. EXAME_QUALIFICACAO. Matemática Aplicada. Universidade Estadual de Campinas.BATISTA FLORINDO, JOÃO; MESQUITA, M. E. R. V.; SCHAUB, S. O.2021.

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• Victor Alexandre Gomes Weil. Algoritmos de busca de arquiteturas neurais em redes morfológicas para classificação de imagens. EXAME_QUALIFICACAO. Matemática Aplicada. Universidade Estadual de Campinas.BATISTA FLORINDO, JOÃO; MESQUITA, M. E. R. V.; ATTUX, R. R. F.2021.

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• Vinicius Nascimento Aguiar. Análise de Descritores de Imagem Baseados em Redes Neurais e Complexas. EXAME_QUALIFICACAO. Matemática Aplicada. Universidade Estadual de Campinas.BATISTA FLORINDO, JOÃO; Casanova, D.; LAUREANO, E. E.2020.

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• Kallil Miguel Caparroz Zielinski. Controle Flexível de Sistemas a Eventos Discretos Utilizando Simulação de Ambiente e Aprendizado por Reforço. EXAME_QUALIFICACAO. Engenharia Elétrica. Universidade Tecnológica Federal do Paraná.CASANOVA, DALCIMAR; BATISTA FLORINDO, JOÃO; TEIXEIRA, MARCELO; LOPES, YURI K.2020.

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• Acacio Neckel. Máquinas de aprendizado extremo aplicadas ao reconhecimento de imagens de texturas. EXAME_QUALIFICACAO. Matemática Aplicada. Universidade Estadual de Campinas.BATISTA FLORINDO, JOÃO; LAUREANO, E. E.; SUSSNER, P.2019.

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• Nilson José Monteiro Moreira. Completamento de Matrizes de Distâncias Euclidiana via técnicas de Low Rank Matrix Completion: Teoria e Aplicações. EXAME_QUALIFICACAO. Matemática Aplicada. Universidade Estadual de Campinas.TOREZZAN, C.; DUARTE, L. T.; Florindo, J.B.2016.

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Projetos de pesquisa

• FLORINDO, J. B.; Bruno, O.M.; MARTINEZ, A. S. Deep learning e redes complexas aplicados em visão computacional. 2017.

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• FLORINDO, J. B.; Bruno, O.M.; KOLB, R M; DE CERQUEIRA LUZ, PEDRO HENRIQUE; ROSSATTO, D. R.; MARTINEZ, A. S.; BERNACCI, L. C.; MACHICAO, M. J.; BAETENS, J.; ALMEIDA FILHO, H.; MANZANERA, A.; VACAVANT, A.; GUIMARAES, F. E. G.; BUCKERIDGE, M. S.; MIRANDA, G. H. B.; RIBAS, L. C.; NEIVA, M. B.; CONDORI, R. H. M. Visão artificial e reconhecimento de padrões aplicados em plasticidade vegetal. 2016.

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• FLORINDO, J. B. Reconhecimento de Padrões em Imagens Baseado em Sistemas Complexos. 2017.

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• FLORINDO, J. B. Auxílio à Pesquisa: Introduzindo Elementos de Geometria Fractal em Redes Convolucionais Profundas: uma Aplicação ao Reconhecimento e Categorização do Câncer de Pulmão. 2020.

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• FLORINDO, J. B. Auxílio à Viagem: ICCS 2021 - International Conference on Computational Science - Cracóvia. 2021.

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• FLORINDO, J. B. The fractal dimension of chromatin - a potential molecular marker for carcinogenesis, tumor progression and prognosis. 2019.

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• FLORINDO, J. B.; CARVALHO, M. M. Projeto para uso de máquina virtual Amazon (AWS Research Credit). 2018.

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• FLORINDO, J. B.; TARASCHI, GIOVANNI Reconhecimento de Padrões em Imagens Baseado em Sistemas Complexos - FAEPEX - Auxílio Início de Carreira. 2016.

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Participação em eventos

• FLORINDO, J. B. An application of a pseudo-parabolic modeling to texture image recognition. 2021.

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• FLORINDO, J. B. Singular spectrum decomposition of Bouligand-Minkowski fractal descriptors: an application to the classification of texture Images. 2017.

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• FLORINDO, J. B. Redimensionamento de Descritores Baseados em Padrões N-ários Locais Generalizados para Classificação de Texturas. 2019.

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• FLORINDO, J. B. . 2018.

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• FLORINDO, J. B. Dirichlet Series in Complex Network Modeling of Texture Images. 2018.

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• FLORINDO, J. B. Using fractal interpolation over complex network modeling of deep texture representation. 2022.

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• FLORINDO, J. B. Wavelet Transform for the Analysis of Convolutional Neural Networks in Texture Recognition. 2022.

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• FLORINDO, J. B. . 2019.

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Organização de eventos

• BATISTA FLORINDO, JOÃO 15a Edição da UPA, Unicamp de Portas Abertas - Graduação em Matemática Aplicada e Computacional. 2019.

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• BATISTA FLORINDO, JOÃO Projeto Medalhistas. 2019.

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• BATISTA FLORINDO, JOÃO 14a Edição da UPA, Unicamp de Portas Abertas - Graduação em Matemática Aplicada e Computacional. 2018.

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