Projetos de pesquisa
Número total de items: 118
2024
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LUDWIG, G. MATRIX Workshop - Multivariate Dependence Modeling: Theory and Applications. 2024.[ Google | Google Scholar ]
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NOBRE, J. S.; FREITAS, S. M. Projeto XXV SINAPE - Edital FUNCAP 01/2024 Programa de Apoio à Realização de Eventos Científicos.. 2024.[ Google | Google Scholar ]
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NOBRE, J. S.; FREITAS, S. M. Projeto XXV SINAPE - Chamada Eventos/INCTMat IMPA Edital 02/2024. 2024.[ Google | Google Scholar ]
2022
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SOUSA, A. R. S. Encolhimento Bayesiano de coeficientes de ondaletas via prioris assimétricas. 2022.[ Google | Google Scholar ]
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AZEVEDO, C. L. N.; Nobre, J. S.; Chen, Ming-Hui; BONDON, P.; MOLENBERGHS, G.; VERBEKE, G. N. M.; VERHASSELT, A.; KEILEGOM, I. V.; REISEN, V. A. Três Classes Gerais de Modelos Mistos Não-Gaussianos Lineares e Quantílicos sob uma abordagem bayesiana. 2022.[ Google | Google Scholar ]
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vilca-Labra, F. E.; BALAKRISHNAN, NARAYANASWAMY EXTENSIONS OF THE MULTIVARIATE BIRNBAUM-SAUNDERS DISTRIBUTION AND ASSOCIATED REGRESSION MODEL. 2022.[ Google | Google Scholar ]
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LUDWIG, G.; Kist, L. Modelos estatísticos espaço-temporais para determinar fronteiras de áreas de desmatamento próximas a rodovias no Amazonas. 2022.[ Google | Google Scholar ]
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V. A. González-López; EHLERS, R. S. 16th Brazilian Meeting of Bayesian Statistics and VI Latin American Conference on Statistical Computing. FAPESP 2021/13353-5. 2022.[ Google | Google Scholar ]
2021
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AZEVEDO, C. L. N.; Vilca-Labra, F.; MATOS, L. A. Modelos de Regressão Paramétrico e Semi-Paramétrico sob a classe de distribuições de escala skew-normal. 2021.[ Google | Google Scholar ]
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MATOS, L. A.; LABRA, F. V.; AZEVEDO, C. L. N. MODELOS DE REGRESSÃO PARAMÉTRICO E SEMI-PARAMÉTRICO SOB A CLASSE DE DISTRIBUIÇÕES MISTURAS DE ESCALA SKEW-NORMAL. 2021.[ Google | Google Scholar ]
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GARCIA, N. L.; LUDWIG, G.; GUELLA, J. C. Aplicações de núcleos positivos definidos em probabilidade e estatística: MMD, HSIC e processos pontuais.. 2021.[ Google | Google Scholar ]
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Rodrigues-Motta, M.; Garcia, N. L.; CUYABANO, B. C. D.; SOUZA, A. P. Methods in Statistical Genomics. 2021.[ Google | Google Scholar ]
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KIIHL, S. F.; Maia, R. P.; CARVALHO, B.; BENAGLIA, T.; Vaz, B. G.; Simas, R. C.; Rangel, M. D. Centro de Petroleômica da UFG: novos horizontes para a indústria do petróleo. 2021.[ Google | Google Scholar ]
2020
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CARVALHO, B. S.; CARVALHO, BENILTON S Ferramentas para Análise de Dados de Sequenciamento de Genomas Completos. 2020.[ Google | Google Scholar ]
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Lebensztayn, E.; Pereira, V. B. R. Tópicos de Processos Estocásticos. 2020.[ Google | Google Scholar ]
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Benaglia, T.; ARTEMIOU, A. Sufficient dimension reduction methods in a Bayesian framework. 2020.[ Google | Google Scholar ]
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V. A. González-López; RODRIGUES, DIEGO SAMUEL; BEZERRA, A. T.; MIRANDA, J. R. A. Modelagem computacional de perfis farmacocinéticos: estimação paramétrica bayesiana e redes neurais artificiais. Projeto: Fapesp 20/05556-0. 2020.[ Google | Google Scholar ]
2019
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AZEVEDO, C. L. N. Modelos de regressão lineares assimétricos e de caudas pesadas, modelos de regressão generalizados para dados binários e modelos de regressão generalizados para dados de contagem com aplicações na Teoria da Resposta ao Item. 2019.[ Google | Google Scholar ]
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vilca-Labra, F. E. A distribuicao Birnbaum-Saunders baseado na Distribuicao Laplace. 2019.[ Google | Google Scholar ]
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vilca-Labra, F. E. UMA EXTENSÃO DA DISTRIBUIÇÃO INVERSA GAUSSIANA. 2019.[ Google | Google Scholar ]
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LUDWIG, G. Métodos semiparamétricos para inferência em processos estocásticos espaciais e espaço-temporais. 2019.[ Google | Google Scholar ]
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PINHEIRO, H. P. 34TH INTERNATIONAL WORKSHOP ON STATISTICAL MODELLING 2019. 2019.[ Google | Google Scholar ]
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PINHEIRO, H. P.; BORDIN, Tatiana Buratto; Maia, R. P.; Kiihl, Samara F.; PINHEIRO, A. Quase U-Estatísticas, modelos lineares aditivos, modelos de sobrevivência discretos e aplicações. 2019.[ Google | Google Scholar ]
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MATOS, L. A. 3rd International Conference on Econometrics and Statistics (EcoSta 2019). 2019.[ Google | Google Scholar ]
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GARCIA, N. L.; DIAS, R.; Souza, C. P.; CAPRETZ, M. A. M. Covariáveis funcionais - dados agregados e clustering com aplicações ao consumo de energia. 2019.[ Google | Google Scholar ]
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GARCIA, N. L.; ZAMBOM, A. Z. Cadeias de Markov com Alcance Variável - Incorporando Variáveis Exógenas. 2019.[ Google | Google Scholar ]
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GARCIA, N. L. XV Congresso Latinoamericano de Probabilidade e Estatística Matemática. 2019.[ Google | Google Scholar ]
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DIAS, R.; Migon, H. S. Extensões de Modelos Hierárquicos: Regressão Penalizada, Prioris de Referência e Dados Funcionais. 2019.[ Google | Google Scholar ]
2018
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HOTTA, L. K.; PINHEIRO, Aluísio de Souza; HERÊNCIA, M. E. Z.; MORETTIN, Pedro Alberto; MIRANDA, J. C. S.; CHIANN, C.; Sato, J. R.; LAURINI, M. P.; Montoril, Michel H. Séries Temporais, Ondaletas e Dados de Alta Dimensão. 2018.[ Google | Google Scholar ]
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BERNARDINI, D. F.; Popov, Serguei; MACHADO, F. P.; IAMBARTSEV, A.; FONTES, L. R. G.; VACHKOVSKAIA, M.; BELITSKY, V.; GALLESCO, C. F.; COLETTI, C. F.; NEVES, E. J.; RODRIGUEZ, P. M.; GAVA, R. J.; LEBENSZTAYN, E.; GARCIA, N. L. Modelagem Estocástica de Sistemas Interagentes. 2018.[ Google | Google Scholar ]
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MATOS, L. A.; LACHOS, VICTOR H. Modelos semi-paramétricos de efeitos mistos com respostas múltiplas censuradas sob a classe de distribuições misturas de escala normal. 2018.[ Google | Google Scholar ]
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MATOS, L. A.; MORALES, C. E. G. Momentos de distribuições multivariadas duplamente truncadas. 2018.[ Google | Google Scholar ]
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GARCIA, N. L.; FREGUGLIA, V. Inferência Bayesiana para segmentação de sinal em imagens de tecidos tingidos. 2018.[ Google | Google Scholar ]
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GARCIA, N. L.; KURTZ, T. G. Equações estocásticas para sistemas de partículas contínuos. 2018.[ Google | Google Scholar ]
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GARCIA, N. L.; CERQUEIRA, A.; LEVINA, E. Métodos de inferência estatística para redes. 2018.[ Google | Google Scholar ]
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V. A. González-López; García, J. E.; Simis, M.; Battistella, L. R.; SAMESHIMA, K.; SIQUEIRA, J. O.; LOPEZ, L. F.; BACCALA, L. A.; IMAMURA, M.; SILVEIRA, P. S. P.; FREGNI, F. O déficit da inibição como marcador de neuroplasticidade na reabilitação. Projeto: Fapesp 17/12943-8.. 2018.[ Google | Google Scholar ]
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V. A. González-López; García, J. E.; Fernandes-Svartman, F. R. Variação e fraseamento prosódico em português: comparações entre variedades brasileiras e africanas. CNPq (437021/2018-1). 2018.[ Google | Google Scholar ]
2017
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CARVALHO, B. S.; CARVALHO, B. S.; IRIZARRY, R. A. Ambiente de Alta-Performance para Processamento de Dados de Microarranjos. 2017.[ Google | Google Scholar ]
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GALLESCO, C.; Vachkovskaia, M.; POPOV, SERGUEI; BERNARDINI, D. F.; CAMARGO, D. G.; ALVES, C. T. M. Modelos de entrelaçamentos aleatórios. 2017.[ Google | Google Scholar ]
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GALLESCO, C. Estudo das propriedades assintóticas de cadeias de ordem infinita. 2017.[ Google | Google Scholar ]
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MATOS, L. A. 10th International Conference of the ERCIM WG on Computational and Methodological Statistics (CMStatistics 2017). 2017.[ Google | Google Scholar ]
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HOTTA, L. K.; PINHEIRO, Aluísio de Souza; PEREIRA, Pedro Luiz Valls; ZEVALLOS, M.; MENDES, B. V. M.; SANTOS, ; Trucíos, C. Estimação e Previsão da Volatilidade para Dados Financeiros de Alta Dimensão. 2017.[ Google | Google Scholar ]
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GARCIA, N. L.; MOTTA, M. R.; Dias, Ronaldo; PETKOVA, E.; TARPEY, T.; OGDEN, R. T. Incorporando Covariáveis Functionais em Modelos de Regressão Não Paramétricos. 2017.[ Google | Google Scholar ]
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GARCIA, N. L.; CERQUEIRA, A. Medidas de Gibbs para grafos aleatórios infinitos. 2017.[ Google | Google Scholar ]
2016
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AZEVEDO, C. L. N. Modelos multidimensionais, longitudinais e para resposta limitada da Teoria da Resposta ao Item. 2016.[ Google | Google Scholar ]
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Lebensztayn, E.; Landim, C.; Teixeira, A.; Franco, T. F. S.; Lima, B. N. B. Probabilidade e Combinatória. 2016.[ Google | Google Scholar ]
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PINHEIRO, H. P.; Lima Neto, Eufrasio A.; Piroutek, Aline Programa de Atividades do Verão de 2016 - Cursos para Pós-Graduação. 2016.[ Google | Google Scholar ]
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PINHEIRO, H. P.; Lima Neto, Eufrasio A.; Piroutek, Aline Programa de Atividades do Verão de 2016 - Cursos para Pós-Graduação. 2016.[ Google | Google Scholar ]
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PINHEIRO, H. P.; Motta, R.M.; Maia, R. P.; Lima Neto, Eufrasio A. Modelos Lineares generalizados para locação e escala para avaliação de desempenho acadêmico. 2016.[ Google | Google Scholar ]
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Rodrigues-Motta, M.; FORKMAN, J. Positive Responses Augmented by Zeros in Experiments with Incomplete Block Design. 2016.[ Google | Google Scholar ]
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GARCIA, N. L.; LUDWIG, G. Inferência para processos pontuais não Poissonianos. 2016.[ Google | Google Scholar ]
2015
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GARCIA, N. L.; GUTTORP, P. Análise de Dados Espaço-temporais agregados. 2015.[ Google | Google Scholar ]
2014
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GALLESCO, C.; SCHUTZ, G. Passeio aleatório em potencial aleatório e aplicações ao fenômeno de envelhecimento em sistemas de spins. 2014.[ Google | Google Scholar ]
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Rodrigues-Motta, M.; VILCA, FILIDOR MODELO DE REGRESSÃO COM EFEITO ALEATÓRIO PARA RESPOSTA POSITIVAS COM DADOS COM EXCESSO DE ZEROS. 2014.[ Google | Google Scholar ]
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vilca-Labra, F. E. A DISTRIBUIÇÃO BIRNBAUM-SAUNDERS BIVARIADO BASEADA NA SKEW-NORMAL. 2014.[ Google | Google Scholar ]
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PINHEIRO, H. P.; SEN, Pranab Kumar; PINHEIRO, Aluisio Comparação de grupos de sequências longitudinais usando U-estatísticas. 2014.[ Google | Google Scholar ]
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HOTTA, L. K.; PEREIRA, Pedro Luiz Valls; ZIEGELMANN, F. A.; Marçal, Emerson .F.; MEDEIROS, M.; Mergulhão, J.F.B.V. de M.; FERNANDES, M.; SAFFI, P. A. C. Descoberta de Preços em carteiras de arbitragem de alta dimensão. 2014.[ Google | Google Scholar ]
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GARCIA, N. L. Processos Escolásticos de Alcance Infinito - CNPq 1B. 2014.[ Google | Google Scholar ]
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GARCIA, N. L.; MOTTA, M. R.; Dias, Ronaldo; RICE, J.; LUDWIG, G.; Lenzi, A.; Souza, C. P. Estimação não paramétrica para análise de dados quimiométricos. 2014.[ Google | Google Scholar ]
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KIIHL, S. F. Auxílio à Pesquisa - Reunião - Exterior - XXVII International Biometric Conference. 2014.[ Google | Google Scholar ]
2013
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Benaglia, T.; PINHEIRO, A.; KIIHL, S. F.; Morettin, P.A.; LOPES, H. F.; Hotta, Luiz K.; Dias, R.; De Mesquita, AR; Alencar, A. P.; Carvalho, BS; Chiann, C.; Toloi, C.M.C.; Sato, J. R.; de Miranda, J. C. S.; LAURINI, M. P.; HERENCIA, M. E. Z.; LATIF, S. A. Séries Temporais, Ondaletas e Análise de Dados Funcionais. 2013.[ Google | Google Scholar ]
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AZEVEDO, C. L. N.; Bolfarine, H.; Paula, G. A.; BARROSO, L. P.; BOTTER, D. A.; SANDOVA, M. C.; FERRARI, S. L. P.; LIMA, A. C. P.; BRANCO, M. D.; SILVA, G. T.; GIAMPAOLI, V.; PATRIOTA, A. G. Modelos de Regressão e Aplicações. 2013.[ Google | Google Scholar ]
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GARCIA, N. L.; KURTZ, T. G. Equações estocásticaspara sistemas infinitos. 2013.[ Google | Google Scholar ]
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V. A. González-López; Negreiros, C. J. C. Ensino: Laboratório de Ensino (LEG I-Extensão) localizado no novo prédio de laboratórios do IMECC.. 2012.[ Google | Google Scholar ]
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V. A. González-López; García, J. E.; GALVES, C. A língua portuguesa no tempo e no espaço: contato linguístico, gramáticas em competição e mudança paramétrica. Projeto: Fapesp 12/06078-9. 2012.[ Google | Google Scholar ]
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V. A. González-López; Negreiros, C. J. C.; KOCHLOUKOV, P. Adequação do IMECC as novas ferramentas de comunicação para facilitar encontros virtuais. Segunda Etapa.. 2012.[ Google | Google Scholar ]
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AZEVEDO, C. L. N.; ANDRADE, D. F.; Nobre, J. S.; Gamerman, D.; Cúri, M.; Migon, H. S.; Cabral, C. R.; Lachos, V. H. Edital Universal CNPq, processo: 479625/2011-5: Modelagem da função de ligação e da distribuição dos traços latentes em modelos da Teoria de Resposta ao Item. 2011.[ Google | Google Scholar ]
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V. A. González-López; Negreiros, C. J. C. Ensino: Laboratório de Ensino Localizado no Novo Prédio de Laboratórios do IMECC.. 2011.[ Google | Google Scholar ]
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V. A. González-López; Negreiros, C. J. C. Linha Ensino: Laboratório de Ensino localizado no novo prédio de laboratórios do IMECC. Segunda Etapa.. 2011.[ Google | Google Scholar ]
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V. A. González-López; Negreiros, C. J. C. Adequação do IMECC as novas Ferramentas de Comunicação para Facilitar Encontros Virtuais.. 2011.[ Google | Google Scholar ]
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AZEVEDO, C. L. N.; ANDRADE, D. F.; TAVARES, H. R.; Nobre, J. S.; Soares, T. M.; Lopes, H.; Migon, H. S.; Vilca-Labra, F. Edital Universal CNPq, processo: 479802/2009-2 - Inferência em modelos da Teoria da Resposta ao Item: modelagem, métodos de estimação e mecanismos de diagnóstico. 2009.[ Google | Google Scholar ]
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AZEVEDO, C. L. N. Projeto FAEPEX - PAPDIC, Processo Número: 519.292 - Inferência em modelos da Teoria da Resposta ao Item: modelagem, métodos de estimação e mecanismo de diagnóstico. 2009.[ Google | Google Scholar ]
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GARCIA, N. L.; Dias, Ronaldo Inferência não paramétrica para dados funcionais e aplicações. 2008.[ Google | Google Scholar ]