Programa de Pós-Graduação em Estatística

Produção Científica de Alunos no Período de 2008 a 2025

Apresentações de Trabalho

Número total de items: 154

2020

  1. GALARZA MORALES, CHRISTIAN EDUARDO Modelos em Regressão Quantílica: Teoría e Aplicações. 2020.
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  2. GALARZA MORALES, CHRISTIAN EDUARDO Moments of the doubly truncated selection elliptical distributions: recurrence, existence and applications. 2020.
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  3. GALARZA MORALES, CHRISTIAN EDUARDO Momentos multivariados truncados: recurrencia, existencia y aplicaciones. 2020.
    [ Google | Google Scholar ]
  4. GALARZA MORALES, CHRISTIAN EDUARDO Momentos das distribuições de seleção elíptica multivariadas duplamente truncadas com ênfase em modelos censurados. 2020.
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2019

  1. GALARZA MORALES, CHRISTIAN EDUARDO On moments of folded and truncated multivariate extended skew-normal distributions. 2019.
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  2. GALARZA MORALES, CHRISTIAN EDUARDO On moments of folded and truncated multivariate extended skew-normal distributions. 2019.
    [ Google | Google Scholar ]
  3. GALARZA MORALES, CHRISTIAN EDUARDO On moments of doubly truncated multivariate extended skew-normal distribution. 2019.
    [ Google | Google Scholar ]
  4. GALARZA MORALES, CHRISTIAN EDUARDO On moments of folded and truncated multivariate extended skew-normal distributions. 2019.
    [ Google | Google Scholar ]
  5. GALARZA MORALES, CHRISTIAN EDUARDO On moments of truncated multivariate skew-normal distribution with applications in interval censored data. 2019.
    [ Google | Google Scholar ]
  6. Estrada, Mario Andrés; Lebensztayn, E. Convergence of the trajectory of random walks systems on the complete graph. 2019.
    [ Google | Google Scholar ]
  7. MATTOS, THALITA B.; LACHOS, VÍCTOR H.; MATOS, LARISSA A. A Semiparametric Mixed-Effects Model for Longitudinal Censored Data. 2019.
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  8. MATTOS, THALITA B.; MATOS, LARISSA A.; LACHOS, VÍCTOR H. A semiparametric mixed-effects model for censored longitudinal data. 2019.
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2018

  1. GALARZA MORALES, CHRISTIAN EDUARDO On moments of truncated multivariate Student-t distribution: a recurrent approach. 2018.
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  2. GALARZA MORALES, CHRISTIAN EDUARDO Analysis of longitudinal interval censored data using finite mixture of multivariate Student-t distributions. 2018.
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  3. GALARZA MORALES, CHRISTIAN EDUARDO On Moments of Truncated Multivariate Student-t Distribution: A Recurrence Approach. 2018.
    [ Google | Google Scholar ]
  4. GALARZA MORALES, CHRISTIAN EDUARDO On Moments of Truncated Multivariate Student-t Distribution: A Recurrence Approach. 2018.
    [ Google | Google Scholar ]
  5. GALARZA MORALES, CHRISTIAN EDUARDO Modelos censurados: Incorporando valores faltantes al modelo. 2018.
    [ Google | Google Scholar ]
  6. GALARZA MORALES, CHRISTIAN EDUARDO Modelos censurados: Incorporando valores faltantes al modelo. 2018.
    [ Google | Google Scholar ]
  7. GALARZA MORALES, CHRISTIAN EDUARDO On moments of doubly-truncated multivariate distributions. 2018.
    [ Google | Google Scholar ]

2017

  1. GALARZA MORALES, CHRISTIAN EDUARDO On moments of truncated multivariate Student-t distribution: A recurrence approach. 2017.
    [ Google | Google Scholar ]
  2. GALARZA MORALES, CHRISTIAN EDUARDO On moments of truncated multivariate Student-t distribution: A recurrence approach. 2017.
    [ Google | Google Scholar ]
  3. GALARZA MORALES, CHRISTIAN EDUARDO Robust logistic quantile regression models using skewed heavy-tailed distributions. 2017.
    [ Google | Google Scholar ]
  4. GALARZA MORALES, CHRISTIAN EDUARDO Robust logistic quantile regression models using skewed heavy-tailed distributions. 2017.
    [ Google | Google Scholar ]
  5. Utria, J. Frog model with Poisson initial configuration on homogeneous tree. 2017.
    [ Google | Google Scholar ]
  6. SOUSA, A. R. S. Bayesian Wavelet Shrinkage with Beta Priors. 2017.
    [ Google | Google Scholar ]

2016

  1. TRUCÍOS, CARLOS; HOTTA, LUIZ K.; RUIZ, E. Measuring the Effect of Uncertainty in the Estimation of the Conditional Covariance Matrix in Portfolio Selection and Risk Measures.. 2016.
    [ Google | Google Scholar ]
  2. TRUCÍOS, CARLOS; HOTTA, LUIZ K.; RUIZ, E. Forecasting densities of returns, volatilities, correlations and VaR in cDCC models using bootstrap procedures in the presence of outliers.. 2016.
    [ Google | Google Scholar ]
  3. TRUCÍOS, CARLOS Measuring the effect of uncertainty in the forecast of the conditional covariance matrix in portfolio selection and risk measures. 2016.
    [ Google | Google Scholar ]
  4. TRUCÍOS, CARLOS Nuevas herramientas para la enseñanza de metodologías cuentitativas de análisis de datos. 2016.
    [ Google | Google Scholar ]
  5. GALARZA MORALES, CHRISTIAN EDUARDO Likelihood based inference for quantile regression using a generalized class of skew distributions. 2016.
    [ Google | Google Scholar ]
  6. GALARZA MORALES, CHRISTIAN EDUARDO Regressão Quantílica para Modelos de Efeitos Mistos. 2016.
    [ Google | Google Scholar ]
  7. GALARZA MORALES, CHRISTIAN EDUARDO Robust quantile regression in R. 2016.
    [ Google | Google Scholar ]
  8. SANTOS, J. R. S. Modelos Longitudinais da Teoria da Resposta ao Item: uma aplicação em avaliação educacional. 2016.
    [ Google | Google Scholar ]
  9. MATOS, L. A. Heavy-Tailed Longitudinal Linear Mixed Models for Multiple Censored Responses Data. 2016.
    [ Google | Google Scholar ]
  10. SANFINS, M. D.; BORGES, L. R.; DONADON, C.; UBIALI, T.; BORDIN, T. .; COLELLA-SANTOS, M. F. Neurophysiological modifications of speech perception in children underwent bilateral myringotomy. 2016.
    [ Google | Google Scholar ]
  11. MATTOS, THALITA B.; GARAY, ALDO M.; LACHOS, VICTOR H. Robust estimation in regression models for censored data. 2016.
    [ Google | Google Scholar ]

2015

  1. SILVA, A. R. S.; AZEVEDO, C. L. N.; BAZAN, J. L.; NOBRE, J. S. Modelo de Regressão Beta Retangular Aumentado em zeros e uns. 2015.
    [ Google | Google Scholar ]
  2. TRUCÍOS, CARLOS; HOTTA, L. K.; RUIZ, E. Forecasting Returns, Volatilities and Risk Measures in GARCH Models: A robust bootstrap procedure. 2015.
    [ Google | Google Scholar ]
  3. TRUCÍOS, CARLOS; HOTTA, L. K.; RUIZ, E. Robust bootstrap forecast densities for GARCH models: returns, volatilities and Value-at-Risk. 2015.
    [ Google | Google Scholar ]
  4. TRUCÍOS, CARLOS; HOTTA, L. K.; RUIZ, E. Forecasting densities of returns, volatilities and correlations in DCC model in presence of additive outliers. 2015.
    [ Google | Google Scholar ]
  5. GALARZA MORALES, CHRISTIAN EDUARDO Estadística para empresas. 2015.
    [ Google | Google Scholar ]
  6. GALARZA MORALES, CHRISTIAN EDUARDO Likelihood based inference in quantile regression for nonlinear mixed effect models. 2015.
    [ Google | Google Scholar ]
  7. GALARZA MORALES, CHRISTIAN EDUARDO Likelihood based inference in quantile regression for nonlinear mixed effect models. 2015.
    [ Google | Google Scholar ]
  8. GALARZA MORALES, CHRISTIAN EDUARDO Network Control System Application: Minimization of global number of interactions, transmissions and receptions in a Multi-Hop network. 2015.
    [ Google | Google Scholar ]
  9. GALARZA MORALES, CHRISTIAN EDUARDO Quantile regression models in R. 2015.
    [ Google | Google Scholar ]
  10. GALARZA MORALES, CHRISTIAN EDUARDO A statistical software for quantile regression in R. 2015.
    [ Google | Google Scholar ]
  11. GALARZA MORALES, CHRISTIAN EDUARDO Likelihood based inference in quantile regression for nonlinear mixed effect models. 2015.
    [ Google | Google Scholar ]
  12. GALARZA MORALES, CHRISTIAN EDUARDO Network Control System Application: Minimization of global number of interactions, transmissions and receptions in a Multi-Hop network. 2015.
    [ Google | Google Scholar ]
  13. SCHUMACHER, F. L.; SOUZA, E. M. Imputação de dados faltantes em séries temporais: Comparação de modelos estruturais e modelos de imputações múltiplas de dados Amelia II. 2015.
    [ Google | Google Scholar ]
  14. PINHEIRO, H. P.; MAIA, R. P.; PINHEIRO, A. S.; RODRIGUES-MOTTA, M.; FRANCO, G. Analysis of academic performance of students via quasi U-statistics and generalized linear mixed models. 2015.
    [ Google | Google Scholar ]
  15. PINHEIRO, H. P.; MAIA, R. P.; PINHEIRO, A. S.; RODRIGUES-MOTTA, M.; FRANCO, G. Análise de Desempenho Acadêmico de estudantes da Unicamp. 2015.
    [ Google | Google Scholar ]
  16. Utria, J. Transição de fase para um modelo de percolação orientada na árvore homogênea. 2015.
    [ Google | Google Scholar ]
  17. MATOS, L. A. Censored mixed-effects models for irregularly observed repeated measures with applications to HIV viral loads. 2015.
    [ Google | Google Scholar ]
  18. CHAVES, N. L.; AZEVEDO, C. L. N.; LABRA, F. E. V.; NOBRE, J. S. Um estudo sobre os aspectos inferenciais da distribuição Birnbaum-Saunders Normal Assimétrica sob a parametrização centrada. 2015.
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  19. SOUSA, A. R. S. Bayesian Wavelet Shrinkage with Beta Priors. 2015.
    [ Google | Google Scholar ]
  20. GONÇALVES, B. O.; RAMOS, P. S.; AVELAR, F. G. Teste de Student-Newman-Keuls bootstrap: proposta e avaliação em dados de produtividade da graviola. 2015.
    [ Google | Google Scholar ]

2014

  1. Maza, C. C. T.; HOTTA, L. K.; RUIZ, E. Volatility and return bootstrap prediction intervals in GARCH models in the presence of outliers. 2014.
    [ Google | Google Scholar ]
  2. Trucios Maza, C. C.; HOTTA, L. K.; RUIZ, E. Robust bootstrap prediction intervals for returns and volatilities in GARCH models. 2014.
    [ Google | Google Scholar ]
  3. Trucios-Maza, C.C.; HOTTA, L. K.; RUIZ, E. Intervalos de predicción bootstrap robustos para retornos y volatilidades en los modelos GARCH. 2014.
    [ Google | Google Scholar ]
  4. GALARZA MORALES, CHRISTIAN EDUARDO Estimation in Quantile Regression for Mixed-Effects Models using the Asymmetric Laplace Distribution. 2014.
    [ Google | Google Scholar ]
  5. GALARZA MORALES, CHRISTIAN EDUARDO Estimation in Quantile Regression for Mixed-Effects Models using the Asymmetric Laplace Distribution. 2014.
    [ Google | Google Scholar ]
  6. GALARZA MORALES, CHRISTIAN EDUARDO Beta regression and applications. 2014.
    [ Google | Google Scholar ]
  7. FERREIRA, E. V.; Azevedo, Caio L. N. Modelos da Teoria de Resposta ao Item assimétricos de grupos múltiplos para respostas politômicas nominais e ordinais sob um enfoque bayesiano. 2014.
    [ Google | Google Scholar ]
  8. FERREIRA, E. V.; Azevedo, Caio L. N. Aspectos inferenciais no Modelo de Crédito Parcial Generalizado da Teoria da Resposta ao Item. 2014.
    [ Google | Google Scholar ]
  9. FERREIRA, E. V.; Azevedo, Caio L. N. Modelos da Teoria de Resposta ao Item assimétricos de grupos múltiplos para respostas politômicas nominais e ordinais sob um enfoque bayesiano. 2014.
    [ Google | Google Scholar ]
  10. PINHEIRO, H. P.; RODRIGUES-MOTTA, M.; FRANCO, G. Modelling performance of students with bivariate generalized linear mixed models. 2014.
    [ Google | Google Scholar ]
  11. FRANCO, G.; RODRIGUES-MOTTA, M. Modelando número de cigarros consumidos através de um modelo Hurdle com efeitos aleatórios. 2014.
    [ Google | Google Scholar ]
  12. SANTOS, J. R. S.; MATOS, L. A.; COLLAZOS, J. A. Modelos Aditivos Generalizados Funcionais: método de estimação e predição para respostas binárias. 2014.
    [ Google | Google Scholar ]
  13. SANTOS, J. R. S. Antedependence modeling of longitudinal item response data: Handling skewed ability distributions. 2014.
    [ Google | Google Scholar ]
  14. CARVALHO, Walter Augusto Fonseca de Análise de Variância e Técnicas de Experimentação. 2014.
    [ Google | Google Scholar ]
  15. CARVALHO, Walter Augusto Fonseca de Processos de Renovação Obtidos por agregação de Estados. 2014.
    [ Google | Google Scholar ]

2013

  1. Maza, C. C. T.; Hotta, L. Bootstrap prediction in DCC-GARCH multivariate volatility model with normal distribution. 2013.
    [ Google | Google Scholar ]
  2. Maza, C. C. T.; Hotta, L. Bootstrap Prediction in Univariate Volatility Models with Leverage Effect. 2013.
    [ Google | Google Scholar ]
  3. Trucios-Maza, C.C.; Hotta, L. Intervalos de previsão bootstrap em modelos de volatilidade multivariados DCC-GARCH.. 2013.
    [ Google | Google Scholar ]
  4. FERREIRA, E. V.; Azevedo, Caio L. N. Estimação paramétrica no modelo de crédito parcial generalizado da Teoria da Resposta ao Item. 2013.
    [ Google | Google Scholar ]
  5. SANTOS, J. R. S. Um Modelo de Resposta ao Item para Grupos Múltiplos com Distribuições Normais Assimétricas Centralizadas. 2013.
    [ Google | Google Scholar ]
  6. MATOS, L. A. Influence diagnostics in linear and nonlinear mixed-effects models with censored data using the multivariate-t distribution. 2013.
    [ Google | Google Scholar ]
  7. MATOS, L. A. Diagnostic Analysis of Censored HIV Viral Dynamics Load with Multivariate Student-t Distribution. 2013.
    [ Google | Google Scholar ]
  8. CARVALHO, Walter Augusto Fonseca de; GARCIA, N. L.; GALLO, A. Renewal Processes As aggregation Of Markovian Processes. 2013.
    [ Google | Google Scholar ]
  9. CARVALHO, Walter Augusto Fonseca de ECAB - 2013. 2013.
    [ Google | Google Scholar ]

2012

  1. Trucios Maza, C. C.; Hotta, L Intervalos de previsão bootstrap em modelos GARCH com efeito de alavancagem. 2012.
    [ Google | Google Scholar ]
  2. FERREIRA, E. V.; Azevedo, Caio L. N. Estimação paramétrica no modelo de crédito parcial generalizado da Teoria da Resposta ao Item. 2012.
    [ Google | Google Scholar ]
  3. SANTOS, J. R. S. Um Modelo de Resposta ao Item para Grupos Múltiplos com Distribuições Normais Assimétricas Centralizadas.. 2012.
    [ Google | Google Scholar ]
  4. SANTOS, J. R. S. Um modelo de resposta ao item pra grupos múltiplos com distribuições normais assimétricas centralizadas: Estrutura bayesiana. 2012.
    [ Google | Google Scholar ]
  5. MATOS, L. A. Likelihood based inference for linear and nonlinear mixed-effects models with censored response using the multivariate t distribution. 2012.
    [ Google | Google Scholar ]
  6. MATOS, L. A. Modelos Lineares e não Lineares de Efeito Misto para Respostas Censuradas usando as Distribuições Normal E Student-t Multivariada. 2012.
    [ Google | Google Scholar ]
  7. PEREIRA, S. R. S. Contribuições ao estudo do Modelo de Resposta Nominal. 2012.
    [ Google | Google Scholar ]
  8. SOTO, D. M. G.; Lachos, V.H 19 SINAPE. 2012.
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  9. CAMPOS, J. A. G. Computation of the Two-particle Correlation Function for Stellar Clusters via Fokker- Planck Equation.. 2012.
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  10. CAMPOS, J. A. G.; BARAHONA, M. P. Moments of truncated skew-t distribution: with application to optimal paths. 2012.
    [ Google | Google Scholar ]
  11. CAMPOS, J. A. G.; CASCONE, M. H. Familia Kullback-Leibler simetrica: Inferencia. 2012.
    [ Google | Google Scholar ]
  12. VICINI, Lorena Modelos de processo de Poisson não-homogêneo na presença de um ou mais pontos de mudança, aplicados a dados de poluição do ar. 2012.
    [ Google | Google Scholar ]
  13. LOIOLA, D. B.; JACOBI, Luciane F; VICINI, Lorena; SILVA, A. M. Identificação de tendências na produção da lavoura temporária no RS. 2012.
    [ Google | Google Scholar ]
  14. VICINI, Lorena; Luiz Koodi Hotta; ACHCAR, Jorge Alberto Modelos de processo de Poisson não-homogêneo na presença de um ou mais pontos de mudança, aplicados a dados de poluição do ar. 2012.
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  15. CARVALHO, Walter Augusto Fonseca de Ciências Exatas no ENEM. 2012.
    [ Google | Google Scholar ]

2011

  1. CUYABANO, B. C. D.; Pinheiro, H. P.; Pinheiro, A. Dependent Multinomial Models Applied to DNA Sequences. 2011.
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  2. SANTOS, J. R. S. Modelo Aditivo de Aalen: Uma Alternativa na Modelagem de Dados de Sobrevivência.. 2011.
    [ Google | Google Scholar ]
  3. MATOS, L. A. Diagnostics analysis in linear and non-linear mixed-effects models with censored data. 2011.
    [ Google | Google Scholar ]
  4. VIOLA, M. L. L.; Jesus Enrique Garcia; Verónica Andrea González-López Robust Estimation of Context Tree: An Application on Linguistic. 2011.
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  5. VIOLA, M. L. L.; Jesus Enrique Garcia; Verónica Andrea González-López Markov chain indexed by a conditional dependence structure between the marginal chains on the state space. 2011.
    [ Google | Google Scholar ]
  6. PEREIRA, S. R. S.; CAIO Comparação entre o Modelo de Resposta Nominal e os Modelos de Resposta Dicotômicos de dois e três parâmetros. 2011.
    [ Google | Google Scholar ]
  7. MATO, S. M. A.; Matildes S. Prado; PEREIRA, S. R. S.; DINNOCENZO, S.; BARRET, M. L.; ASSI, A. M. O. Padrões alimentares de crianças menores de 5 anos de idade residentes em Salvador e outros municípios da Bahia. 2011.
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  8. KIST, A. Procedimento iterativo Cochrane-Orcutt para regressão não paramétrica. 2011.
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  9. COSTA, D. R.; Victor Hugo Lachos Davila; Caio L. N. Azevedo Modelo multivariado Tobit em análise fatorial. 2011.
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  10. OLIVEIRA, H. M.; VACHKOVSKAIA, M. Analysis of queueing networks with state-dependent rounting according to the join fastest queue and the smallest workload routing policy. XV Brazilian School of Probability, Mambucaba - RJ. 2011.
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  11. OLIVEIRA, H. M.; VACHKOVSKAIA, M. Análise de redes de filas com tempo de atendimento dependendo do tipo de cliente e do servidor escolhido - VI Encontro científico dos pós-graduandos do IMECC, Campinas - SP. 2011.
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  12. CARVALHO, Walter Augusto Fonseca de; GARCIA, N. L.; GALLO, A. d-bar distance between two renewal processes. 2011.
    [ Google | Google Scholar ]
  13. CARVALHO, Walter Augusto Fonseca de Ciências Exatas para o ENEM. 2011.
    [ Google | Google Scholar ]

2010

  1. CUYABANO, B. C. D.; Pinheiro, H. P.; Pinheiro, A. Generalized Linear Models Applied to DNA Sequences. 2010.
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  2. CUYABANO, B. C. D.; Pinheiro, H. P.; Pinheiro, A. Dependent Binomial Models Applied to DNA Sequences. 2010.
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  3. DINIZ, M. A.; HOTTA, L.K. Modelos Compartimentais Determinísticos e Estocásticos: Modelagem de Epidemias. 2010.
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  4. DINIZ, M. A.; ACHCAR, J. A.; HOTTA, L.K. Estimação de Modelos SEIR Estocásticos com Dados Incompletos. 2010.
    [ Google | Google Scholar ]
  5. DINIZ, M. A.; ACHCAR, J. A.; HOTTA, L.K. Análise Bayesiana de Modelos SEIR Estocásticos com Dados Incompletos. 2010.
    [ Google | Google Scholar ]
  6. DINIZ, M. A.; ACHCAR, J. A.; HOTTA, L.K. Modelos SEIR Estocásticos com Dados Incompletos e Taxa de Remoção Não Homogênea. 2010.
    [ Google | Google Scholar ]
  7. DINIZ, M. A.; ACHCAR, J. A.; HOTTA, L.K. Análise Bayesiana de Modelos SEIR Estocásticos com Dados Incompletos. 2010.
    [ Google | Google Scholar ]
  8. VIOLA, M. L. L.; Jesus Enrique Garcia; Verónica Andrea González-López Robust Estimation of Context Trees (Simulations). 2010.
    [ Google | Google Scholar ]
  9. VIOLA, M. L. L.; Jesus Enrique Garcia; Verónica Andrea González-López Robust Estimation of Context Trees (Simulations and Application). 2010.
    [ Google | Google Scholar ]
  10. VIOLA, M. L. L.; Jesus Enrique Garcia; Verónica Andrea González-López Conditional Independence between Markov Chains (Simulations). 2010.
    [ Google | Google Scholar ]
  11. VIOLA, M. L. L.; Jesus Enrique Garcia; Verónica Andrea González-López Conditional Independence between Markov Chains (Simulations and Application). 2010.
    [ Google | Google Scholar ]
  12. ABBARA, O. M. F.; ZEVALLOS, M. Assessing Stock Market Dependence and Contagion. 2010.
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  13. LAMBERT, R. Convergência em Distribuição da Função de Sobreposição. 2010.
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  14. KIST, A.; PINHEIRO, A. O uso de ondaletas para ANOVA funcional. 2010.
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  15. OLIVEIRA, H. M.; VACHKOVSKAIA, M. Queueing network with routing policies. XIV Brazilian School of Probability, Búzios - RJ. 2010.
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  16. OLIVEIRA, H. M.; VACHKOVSKAIA, M. Redes de filas com escolha de servidor. V Encontro científico dos pós-graduandos do IMECC. 2010.
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  17. OLIVEIRA, H. M.; Marina Vachkovskaia Short Talk: Queueing network with routing policies. School on Information and Randomness, Pucón - Chile, http://www.ir2010.dim.uchile.cl/. 2010.
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  18. VICINI, Lorena; HOTTA, Luiz Koodi; ACHCAR, Jorge Alberto; RODRIGUES, Eliane PROCESSOS DE POISSON NÃO-HOMOGÊNEOS, ESTIMANDO O NÚMERO DE EXCESSOS DE OZÔNIO, PARA UM LIMIAR, NA CIDADE DO MÉXICO.. 2010.
    [ Google | Google Scholar ]
  19. VICINI, Lorena; HOTTA, Luiz Koodi; ACHCAR, Jorge Alberto; RODRIGUES, Eliane USE OF NON-HOMOGENEOUS POISSON PROCESSES TO ANALYZE POLLUTION DATA: A BAYESIAN APPROACH. 2010.
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  20. Moreira, L. Decomposição Hoeffding. 2010.
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  21. Moreira, L. Some Differentiation Theory in Martingales. 2010.
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  22. CARVALHO, Walter Augusto Fonseca de; GARCIA, N. L.; GALLO, A. Conditions for attaining d-bar by a renewal coupling. 2010.
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2009

  1. ZELLER, CAMILA BORELLI; Vilca - Labra, F. E.; Lachos, V. H.; Balakrishnan, N. Influence Analyses of Skew-Normal/Independent Linear Mixed Models. 2009.
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  2. ZELLER, CAMILA BORELLI; Vilca - Labra, F. E. (Filidor E. Vilca Labra); Lachos, V. H. Local influence analysis for regression models with scale mixtures of skew-normal distributions. 2009.
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  3. ZELLER, CAMILA BORELLI Modelo de Grubbs em Grupos. 2009.
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  4. BORGES, C. A. V. Eficiência de Produção de Cana-de-Açúcar no Estado de São Paulo: Distribuição Espacial e Fatores Físicos que explicam sua Variabilidade. 2009.
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  5. GOMES, J. C. B.; Dias, R Nonparametric estimation for covariance function of spatial Gaussian processes. 2009.
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  6. YAGINUMA, K. Y. Stochastic Modeling of the acentual contour in poetry, via BIC and MDL principle. 2009.
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  7. VIOLA, M. L. L.; Jesus Enrique Garcia; Verónica Andrea González-López Conditional Independence between Markov Chains. 2009.
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  8. VIOLA, M. L. L.; Jesus Enrique Garcia; Verónica Andrea González-López Independence between Markov chains. 2009.
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  9. SARAIVA, Marley A.; DIAS, Ronaldo Nonparametric Functional Data Analysis with Application to Chemometrics. 2009.
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  10. ABADI, M.; LAMBERT, R. IMECC - Unicamp. Encaixando Palavras de um Alfabeto Finito. 2009.
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  11. KIST, A. O Modelo Linear e o Modelo Funcional Não Paramétrico. 2009.
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  12. OLIVEIRA, H. M.; VACHKOVSKAIA, M. Queueing networks with server choice. XIII Brazilian School of Probability, São Sebastião - Maresias, SP. 2009.
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  13. OLIVEIRA, H. M.; VACHKOVSKAIA, M. Queueing networks with server choice. VI ERPEM - Encontro Regional de Probabilidade e Estatística Matemática, São Paulo - SP. 2009.
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  14. VICINI, Lorena PROCESSOS DE POISSON NÃO-HOMOGÊNEOS COM PONTOS DE MUDANÇA. 2009.
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  15. Moreira, L. Cadeias de Markov de Alcance Variável. 2009.
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  16. Moreira, L. Cadeias de Markov de Alcance Variável. 2009.
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  17. Moreira, L. Acoplamentos de Cadeias de Markov. 2009.
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  18. LAURINI, M. P. Estimação de modelos de volatilidade estocástica usando métodos de verossimilhança empírica/mínimo constraste generalizados. 2009.
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