Programa de Pós-Graduação em Matemática Aplicada

Produção Científica do Período de 2008 a 2025

Resumos publicados em anais de congressos

Número total de items: 418

2024

  1. OLIVEIRA, A. R. L.; VILLALBA, C. J. A new approach for solving linear programming problems with dense columns. 2024.
    [ Google | Google Scholar ]
  2. OLIVEIRA, AURELIO R.L.; Ghidini, C. T. L. S.; HIDALGO, J. S. A generalization of the Weight Reduction algorithm. 2024.
    [ Google | Google Scholar ]
  3. CASSIMIRO, N.; OLIVEIRA, A. R. L. Fuzzy optimization in beam Intensity Modulated Radio- therapy Treatment. 2024.
    [ Google | Google Scholar ]
  4. OLIVEIRA, A. R. L.; VILLALBA, C. J. Stochastic optimal power flow problem using interior point methods with block structure. 2024.
    [ Google | Google Scholar ]
  5. CASSIMIRO, N.; OLIVEIRA, A. R. L. Intensity Modulated Radiotherapy Planning through Linear Programming under uncertainties. 2024.
    [ Google | Google Scholar ]
  6. SANTANA, J. V.; OLIVEIRA, W. A.; GHIDINI, C. T. L. S. Uso de meta-heurı́sticas para o agrupamento de animais bovinos. 2024.
    [ Google | Google Scholar ]
  7. FIOROTTO, D. J.; PADILLA, M. P. B. A study of flexibility and the chaining principle in the mid-term nurse scheduling problem. 2024.
    [ Google | Google Scholar ]
  8. VILLALBA, M. A. M.; RAMPAZZO, P. C. B.; FIOROTTO, D. J. Implementation of the scape strategies algorithm metaheuristic for solving the berth allocation problem. 2024.
    [ Google | Google Scholar ]
  9. CARRENO, S. D. F.; QUIROGA, C. J. M.; JIMENEZ, L. F. R.; OLIVEIRA, W. A.; FIOROTTO, D. J. Asignación multiperiodo de cultivos agrícolas y módulos transmisor-receptor para la implementación de telemetría remota. 2024.
    [ Google | Google Scholar ]
  10. VILLALBA, M. A. M.; FIOROTTO, D. J.; RAMPAZZO, P. C. B. Modified ESSA: uma versão modificada da metaheurística Escape Strategies Algorithm (ESSA), um estudo comparativo em funções reais. 2024.
    [ Google | Google Scholar ]
  11. FARIA, S. F. M.; FIOROTTO, D. J. Simetria no problema de dimensionamento de lotes com máquinas paralelas e preparação carryover. 2024.
    [ Google | Google Scholar ]
  12. MAIA, A. B. S. X.; FIOROTTO, D. J. Estudo de alocação de salas aplicado à faculdade de ciências aplicadas da unicamp. 2024.
    [ Google | Google Scholar ]
  13. LOPEZ, E. Y. G.; FIOROTTO, D. J. Uma modelagem para a alocação de especialistas no tratamento de doenças crônicas. 2024.
    [ Google | Google Scholar ]
  14. LIMA, A. C. O.; FIOROTTO, D. J. Estudo e aplicação do problema do carteiro rural na colheita de cana-de-açucar. 2024.
    [ Google | Google Scholar ]
  15. FIOROTTO, D. J.; CARVALHO, D. M.; ARAUJO, S. A. Heurística para o problema integrado de dimensionamento de lotes e distribuição considerando flexibilidade. 2024.
    [ Google | Google Scholar ]
  16. RODRIGUES, D. S.; ALVES, L. F.; MORAIS, M. C. C. Ordinary Differential Equation Modeling for Contact Inhibition and The Proliferation of Melanoma in situ. 2024.
    [ Google | Google Scholar ]
  17. RODRIGUES, D. S.; SOARES, G. A.; GONZALEZ-LOPEZ, V. A.; BEZERRA, A. T.; JIRSTRAND, M.; MIRANDA, J. R. A. Accessing the Pharmacokinetics of Magnetic Nanoparticles in Cirrhosis-Associated Hepatocarcinogenesis by Ordinary Differential Equation Modeling and AC Biosusceptometry. 2024.
    [ Google | Google Scholar ]
  18. CAMARGO, I. M.; FERREIRA, H. H. C.; RODRIGUES, D. S. Calibração de Diagramas Fundamentais do Modelo de Van Aerde. 2024.
    [ Google | Google Scholar ]
  19. SILVA, D. R.; RODRIGUES, D. S. Uso de Acelerômetros de Smartphones para Detecção de Irregularidades em Pavimentos. 2024.
    [ Google | Google Scholar ]
  20. POLDI, KELLY CRISTINA; Guimarães, Gabriel Gazzinelli The cutting stock problem with limited open stacks. 2024.
    [ Google | Google Scholar ]
  21. KOZYREFF FILHO, E.; GUNZI, Arnaldo Satoru; POLDI, KELLY CRISTINA; ARAUJO, S. A. Corte de estoqie com restrições de perdas máximas: um caso aplicado na indústria de papel. 2024.
    [ Google | Google Scholar ]
  22. QUEZADA, A. J. I.; DUARTE, L. T. A novel non-negative matrix factorization for addressing fairness issues. 2024.
    [ Google | Google Scholar ]
  23. SALLES NETO, Luiz Leduíno de; LODWICK, W. A note on best case optimal value in interval linear programming. 2024.
    [ Google | Google Scholar ]
  24. FERREIRA, M.; COELHO, G. F.; SALLES NETO, Luiz Leduíno de; OLIVEIRA, R. M.; CLARA, M.; GABRIEL, B. MINIMIZAÇÃO DE ONDAS DE PRODUÇÃO EM SISTEMAS LOGÍSTICOS: O CASO DAS LOJAS RENNER. 2024.
    [ Google | Google Scholar ]
  25. MOREIRA FILHO, R. G.; SALLES NETO, Luiz Leduíno de; SANTOS, L. B. Analyzing Interpolation Approaches for Rainfall Data A Case Study in São José dos Campos (Brazil). 2024.
    [ Google | Google Scholar ]
  26. MACHADO, O. A.; MEIRELLES, D.; MESQUITA, G.; DOMICIANO, L. C.; SALLES NETO, Luiz Leduíno de COMPARATIVE ANALYSIS OF HEURISTIC APPROACHES FOR THE JUST- IN-TIME CUTTING STOCK PROBLEM. 2024.
    [ Google | Google Scholar ]
  27. TARASCHI, G.; CORREA, M. R. Uma tentativa de melhorar a simetria no pós-processamento do campo de tensões.. 2024.
    [ Google | Google Scholar ]
  28. TARASCHI, G.; CORREA, M. R. On primal hybrid formulations for the approximation of nearly incompressible linear elasticity problems. 2024.
    [ Google | Google Scholar ]
  29. CORREA, M. R.; MURAD, M. A. A semi-discrete central-upwind scheme for the transport of components in a Poroelastic-Black-Oil model. 2024.
    [ Google | Google Scholar ]
  30. de OLIVEIRA, V. A.; MOREIRA, R. B. A New Constraint Qualification for Optimal Control Based on Asymptotic Weak Maximum Principle Conditions. 2024.
    [ Google | Google Scholar ]
  31. CAVALHEIRO, E. M. B.; OLIVEIRA, W. A. Degradação de baterias em roteamento de veı́culos elétricos. 2024.
    [ Google | Google Scholar ]
  32. LIZIER, M. J. T.; OLIVEIRA, W. A. Aprendizado por reforço na avaliação do layout em problemas de empacotamento irregular. 2024.
    [ Google | Google Scholar ]
  33. SANTANA, J. V.; OLIVEIRA, W. A.; GHIDINI, C. T. L. S. Meta-heurı́sticas para o agrupamento de bovinos. 2024.
    [ Google | Google Scholar ]
  34. JIMENEZ, L. F. R.; QUIROGA, C. J. M.; CARRENO, S. D. F.; OLIVEIRA, W. A.; LYRA FILHO, C. Resolução de problema de roteamento de veículos elétricos integrado com operações de planejamento V2G. 2024.
    [ Google | Google Scholar ]
  35. CAVALHEIRO, E. M. B.; OLIVEIRA, W. A. Problemas de Roteamento de Veículos Elétricos Considerando a Degradação da Bateria. 2024.
    [ Google | Google Scholar ]
  36. OLIVEIRA, W. A. Um Modelo de Programação por Metas para Mensurar o Impacto de Nichos Compartilhados em Armazéns de e-commerce. 2024.
    [ Google | Google Scholar ]
  37. JIMENEZ, L. F. R.; CARRENO, S. D. F.; QUIROGA, C. J. M.; OLIVEIRA, W. A.; LYRA FILHO, C. Aplicação do método GRASP para o problema de roteamento de veículos com tecnologia V2G. 2024.
    [ Google | Google Scholar ]
  38. CARRENO, S. D. F.; JIMENEZ, L. F. R.; QUIROGA, C. J. M.; OLIVEIRA, W. A. Uso de um método híbrido ELECTRE-TOPSIS para designação de módulos em telemetria de cultivos. 2024.
    [ Google | Google Scholar ]

2023

  1. CASSIMIRO, N.; Oilveira, R. L. O. Intensity Modulated Radiotherapy Planning through Linear Programming: a fuzzy approach. 2023.
    [ Google | Google Scholar ]
  2. BISPO, M. S.; OLIVEIRA, A. R. L.; ZELLER, C. Stochastic Programming Applied to the Optimal Power Flow Problem. 2023.
    [ Google | Google Scholar ]
  3. Oliveira, D.; Gonzalez-Lima, M.; OLIVEIRA, A. R. L. A robust interior point method for quadratic programming. 2023.
    [ Google | Google Scholar ]
  4. CASSIMIRO, N.; OLIVEIRA, A. R. L. Linear programming and fuzzy optimization in radiotherapy decision-making. 2023.
    [ Google | Google Scholar ]
  5. OLIVEIRA, A. R. L.; CASSIMIRO, N. Intensity modulated radiotherapy planning through a fuzzy approach. 2023.
    [ Google | Google Scholar ]
  6. BISPO, M. S.; OLIVEIRA, A. R. L.; ZELLER, C. Programação estocástica aplicada ao problema de fluxo de potência ótimo. 2023.
    [ Google | Google Scholar ]
  7. GHIDINI, C. T. L. S.; SILVA, C. R. Problema de empacotamento de blanks circulares em chapas na indústria de peças automotivas. 2023.
    [ Google | Google Scholar ]
  8. SANTOS, R. S.; TOREZZAN, C. Predição do código de classificação internacional de doenças (CID) em língua portuguesa utilizando modelos de processamento de linguagem natural. 2023.
    [ Google | Google Scholar ]
  9. GOMES, D. V.; TOREZZAN, C. Um estudo comparativo de modelos de programação linear para problemas de classificação binária aplicados a diagnósticos de covid. 2023.
    [ Google | Google Scholar ]
  10. FIOROTTO, D. J.; PADILLA, M. P. B. Um estudo de flexibilidade para o problema de escalonamento de enfermeiros. 2023.
    [ Google | Google Scholar ]
  11. MUNIZ, V. C.; FIOROTTO, D. J. Análise de flexibilidade para o problema integrado da mistura e dimensionamento de lotes. 2023.
    [ Google | Google Scholar ]
  12. BUSNARDO, L.; FIOROTTO, D. J. Análise do impacto da possibilidade de preparação Crossover no Problema de Dimensionamento de Lotes. 2023.
    [ Google | Google Scholar ]
  13. FARIA, S. F. M.; FIOROTTO, D. J. Formulações para o problema de dimensionamento de lotes com máquinas paralelas e preparação crossover. 2023.
    [ Google | Google Scholar ]
  14. NARVAEZ, W. D. U.; FIOROTTO, D. J.; MARTINEZ, K. P.; DESOUSA, V. Um modelo linear de demanda comportamental para maximiar a receita do problema de transporte ferroviário de passageiros. 2023.
    [ Google | Google Scholar ]
  15. ALVES, L. F.; Rodrigues, Diego S.; Santos, F. L. P. Técnica de Estimação de Parâmetros Aplicada à Modelagem Matemática do Câncer Cervical. 2023.
    [ Google | Google Scholar ]
  16. RODRIGUES, D. S.; SOARES, G. A.; GONZALEZ-LOPEZ, V. A.; BEZERRA, A. T.; JIRSTRAND, M.; MIRANDA, J. R. A. Accessing Liver Carcinoma in Pharmacokinetic Profiles of Magnetic Nanoparticles Through a Simple Mathematical Model. 2023.
    [ Google | Google Scholar ]
  17. QUEIROZ, G. O.; FLORINDO, JOAO B.; ESMI, E. Utilização de aprendizado de máquinas na identificação de campos vetoriais em sistemas p-fuzzy. 2023.
    [ Google | Google Scholar ]
  18. CAMPOS, G. C. M.; ROMANAZZI, G.; BORGES, J. S. S.; FERREIRA, J. A. Drug Release from polymeric platforms: numerical analysis of a second order method on nonuniform grids with low regularity assumptions. 2023.
    [ Google | Google Scholar ]
  19. CAMPOS, G. C. M.; BORGES, J. S. S.; ROMANAZZI, G.; FERREIRA, J. A. Numerical Analysis of Drug Release from Viscoelastic Polymers. 2023.
    [ Google | Google Scholar ]
  20. QUEIROZ, G. O.; Florindo, J.B.; LAUREANO, E. E. Utilização de aprendizado de máquinas na identificação de campos vetoriais em sistemas p-fuzzy de Verhulst. 2023.
    [ Google | Google Scholar ]
  21. LIMA, R. R.; ALVES, J. L.; MISTURINI, D. W.; SANTOS, F. A.; FLORINDO, J. B. Análise Comparativa de Modelos Preditivos de Redes Neurais nos Índices Ibovespa e S&P500 do Mercado Financeiro. 2023.
    [ Google | Google Scholar ]
  22. VIVAS, A. M. N.; FLORINDO, J. B.; SENNE, T. Regularização de uma Máquina de Aprendizado Extremo Usando a Norma ℓr, p. 2023.
    [ Google | Google Scholar ]
  23. ALVES, J. L.; LIMA, R. R.; MISTURINI, D. W.; SANTOS, F. A.; FLORINDO, J. B. Modelos de Aprendizado Profundo guiados por TDA para previsão de Séries Temporais: Uma aplicação do índice S&P500. 2023.
    [ Google | Google Scholar ]
  24. POLDI, KELLY CRISTINA; Schulmeister, Daniel An integer linear programming formulation for the cutting stock problem with due date. 2023.
    [ Google | Google Scholar ]
  25. Schulmeister, Daniel; POLDI, KELLY CRISTINA Formulação matemática para o problema de corte de estoque unidimensional com data de entrega. 2023.
    [ Google | Google Scholar ]
  26. POLDI, KELLY CRISTINA; Schulmeister, Daniel José O problema de corte de estoque com data de entrega e com restrição de capacidade. 2023.
    [ Google | Google Scholar ]
  27. DUARTE, L.T.; CAMPELLO, B. S. C.; PELISSARI, R.; PELEGRINA, G. D.; SUYAMA, R. Measuring artificial intelligence development: A new approach based on MCDA methods exploiting temporal information. 2023.
    [ Google | Google Scholar ]
  28. SILVA, J. T.; MORAN, D.; Barioni, L. G.; SILVA, R. de O. Sustainable livestock intensification and well-being in rural Brazil. 2023.
    [ Google | Google Scholar ]
  29. CARRENHO, T. F. C.; OLIVEIRA, L. F. M.; CORREA, M. R. Modelagem numérica de canais naturais com transporte de sedimentos via sistema de Saint-Venant-Exner. 2023.
    [ Google | Google Scholar ]
  30. OLIVEIRA, L. F. M.; CARRENHO, T. F. C.; CORREA, MAICON R. Modelagem numérica de canais naturais via Equações de Saint-Venant. 2023.
    [ Google | Google Scholar ]
  31. CORREA, M. R.; MURAD, M. A. A sequentially coupled fixed stress algorithm for black oil flow in poroelastic media. 2023.
    [ Google | Google Scholar ]
  32. CORREA, M. R.; MURAD, M. A. A computational model for black oil flow in poroelastic media. 2023.
    [ Google | Google Scholar ]
  33. RODRIGUES-MOTTA, MARIANA Using complex models in the identification of sick cows. 2023.
    [ Google | Google Scholar ]
  34. AONO, A. H.; RODRIGUES-MOTTA, MARIANA OPTIMIZING GUINEA GRASS (Megathyrsus maximus) BREEDING THROUGH GENOMIC SELECTION. 2023.
    [ Google | Google Scholar ]
  35. CUYABANO, B. C. D.; RODRIGUES-MOTTA, MARIANA Changes in genetic correlations over generations due to selection and random drift. 2023.
    [ Google | Google Scholar ]
  36. SILVA, E. Z.; DELBONI, R. R. ESTUDO INTRODUTÓRIO DA DINÂMICA DE INTERAÇÃO ENTRE ZOOPLÂNCTON E CIANOBACTÉRIAS PRODUTORAS DE CIANOTOXINAS. 2023.
    [ Google | Google Scholar ]
  37. Souza, R. de B.; DELBONI, R. R. Estudo introdutório sobre medidas de controle do Aedes aegypti através de modelagem matemática. 2023.
    [ Google | Google Scholar ]
  38. SEVERO, R. C.; DELBONI, R. R. Modelo matemático de medidas de controle do Aedes Aegypti. 2023.
    [ Google | Google Scholar ]
  39. GOMES, J. L. S.; SANTOS, S. A. On distinct notions of tensor rank and practical implications to the higher-order completion problem. 2023.
    [ Google | Google Scholar ]
  40. de OLIVEIRA, V. A.; MOREIRA, R. B. An Asymptotic Weak Maximum Principle. 2023.
    [ Google | Google Scholar ]
  41. JIMENEZ, L. F. R.; SANTOS, C.; OLIVEIRA, W. A.; LYRA FILHO, C. Modeling and solving an electric vehicle routing problem integrated with V2G operation planning. 2023.
    [ Google | Google Scholar ]
  42. VALDELAMAR, Y.; OLIVEIRA, W. A. A variable neighborhood search algorithm for the robust capacitated vehicle routing problem with demand uncertainty. 2023.
    [ Google | Google Scholar ]
  43. FERNANDES, A. O.; OLIVEIRA, W. A. Soluções de roteirização no melhoramento de serviços de entregas como contribuição socioambiental. 2023.
    [ Google | Google Scholar ]
  44. TOLEDO, M.; OLIVEIRA, W. A. Aprendizado por reforço na avaliação do layout em problemas de empacotamento irregular. 2023.
    [ Google | Google Scholar ]
  45. OLIVEIRA, R. S.; OLIVEIRA, W. A. Aspectos da otimização robusta em problemas de programação linear com incerteza nos parâmetros. 2023.
    [ Google | Google Scholar ]
  46. OLIVEIRA, R. S.; OLIVEIRA, W. A.; TOREZZAN, C. Um modelo de programação de metas aplicado à triagem de COVID-19 inspirado em aprendizado de máquinas. 2023.
    [ Google | Google Scholar ]
  47. FERNANDES, A. O.; OLIVEIRA, W. A. SOLUÇÕES DE MELHORAMENTO DE SERVIÇOS DE ENTREGAS COMO CONTRIBUIÇÃO SOCIOAMBIENTAL. 2023.
    [ Google | Google Scholar ]
  48. SILVA, D. M.; TOREZZAN, C.; OLIVEIRA, W. A. Aprendizado de máquina combinada com o modelo epidemiológico SIR para predição de COVID-19 na região de Limeira-SP. 2023.
    [ Google | Google Scholar ]
  49. OLIVEIRA, J. C.; CREMASCO, A.; OLIVEIRA, W. A. OTIMIZAÇÃO DOS PARÂMETROS DE PROCESSO PARA PRODUÇÃO DE LIGAS DE TITÂNIO VIA MANUFATURA ADITIVA. 2023.
    [ Google | Google Scholar ]
  50. LIZIER, M. J. T.; OLIVEIRA, W. A. Aprendizado por reforço na avaliação do layout em problemas de empacotamento irregular. 2023.
    [ Google | Google Scholar ]

2022

  1. CABRERA, V. J.; A.R.L. Oliveira Optimization of external beam radiation therapy. 2022.
    [ Google | Google Scholar ]
  2. VILLALBA, C. J.; OLIVEIRA, A. R. L. A preconditioned interior point methods approach for linear programming problems with dense columns. 2022.
    [ Google | Google Scholar ]
  3. OLIVEIRA, A. R. L.; OLIVEIRA, D. C. Interior point methods applied to optimal power flow with uncertain demand. 2022.
    [ Google | Google Scholar ]
  4. CABRERA, V. J.; OLIVEIRA, A. R. L. Optimization of external beam radiation therapy. 2022.
    [ Google | Google Scholar ]
  5. VILLALBA, C. J.; OLIVEIRA, A. R. L. Tratamento de colunas densas em métodos de pontos interiores. 2022.
    [ Google | Google Scholar ]
  6. BISPO, M. S.; OLIVEIRA, A. R. L. MÉTODOS DE PONTOS INTERIORES APLICADO A UM PROBLEMA ESTOCÁSTICO DE DOIS ESTÁGIOS. 2022.
    [ Google | Google Scholar ]
  7. CASSIMIRO, N.; OLIVEIRA, A. R. L. Planejamento de Radioterapia com Intensidade Modulada via Programação Linear: uma abordagem fuzzy. 2022.
    [ Google | Google Scholar ]
  8. PEREIRA, R. R.; GHIDINI, C. T. L. S. Heurística construtiva multicritério para o problema de corte bidimensional. 2022.
    [ Google | Google Scholar ]
  9. OLIVEIRA, R. S.; OLIVEIRA, W. A.; TOREZZAN, C. Um modelo de classificação binária baseado em programação por metas aplicado a diagnóstico de COVID-19. 2022.
    [ Google | Google Scholar ]
  10. FIOROTTO, D. J.; ARAUJO, S. A.; JANS, R. Análise de Flexibilidade do Problema Integrado da Mistura e Dimensionamento de Lotes. 2022.
    [ Google | Google Scholar ]
  11. FIOROTTO, D. J.; ARAUJO, S. A.; JANS, R. Problema Integrado da Mistura e Dimensionamento de Lotes. 2022.
    [ Google | Google Scholar ]
  12. VILTUS, J.; SILVA, M. I.; Rodrigues, Diego Samuel; FAIS, L. M. C. F.; MOLINA JUNIOR, V. E. Modelagem de Escoamentos Hidráulicos Provenientes de Extravasamentos em Barragens via HEC-RAS. 2022.
    [ Google | Google Scholar ]
  13. SILVA, M. I.; VILTUS, J.; MOLINA JUNIOR, V. E.; FAIS, L. M. C. F.; Rodrigues, Diego Samuel Modelagem de Escoamentos Hidráulicos à Jusante de Barragens: Aplicações ao Estudo de Vazões de Cheia. 2022.
    [ Google | Google Scholar ]
  14. SANTOS, A. L.; MEYER, J. F. C. A.; RODRIGUES, DIEGO SAMUEL Solução Numérica das Equações de Saint-Venant por Diferenças Finitas. 2022.
    [ Google | Google Scholar ]
  15. LOURENCO JR., E.; RODRIGUES, D. S.; MANCERA, P. F. A. The Role of the Innate and Adaptive Immune System in a Mathematical Model for Non-small Cell Lung Cancer. 2022.
    [ Google | Google Scholar ]
  16. ROMANAZZI, GIUSEPPE Numerical Modeling and Analysis of Abnormal Cell Dynamics in Viscoelastic Colonic Crypts. 2022.
    [ Google | Google Scholar ]
  17. PETEAM, F. B.; POLDI, KELLY CRISTINA; RUGGIERO, M. A. G. Um algoritmo genético para resolução do problema de alocação de navios em berços. 2022.
    [ Google | Google Scholar ]
  18. Rodrigues, Natália da Silva; POLDI, KELLY CRISTINA; SILVA, P. J. S.; Dellamonica Junior, Domingos Uma heurística para o problema do corte de estoque com limitação de pilhas abertas e aplicação à indústria de móveis. 2022.
    [ Google | Google Scholar ]
  19. Guimarães, Gabriel Gazzinelli; POLDI, KELLY CRISTINA Modelagem matemática para o problema de corte de estoque com limitação no número máximo de pilhas abertas. 2022.
    [ Google | Google Scholar ]
  20. Guimarães, Gabriel Gazzinelli; POLDI, KELLY CRISTINA An integer linear programming formulation for the cutting stock problem with limited open stacks. 2022.
    [ Google | Google Scholar ]
  21. Guimarães, Gabriel Gazzinelli; POLDI, KELLY CRISTINA Um modelo para o problema de corte de estoque com limitação no número máximo de pilhas abertas.. 2022.
    [ Google | Google Scholar ]
  22. Valladao, Beatriz Aria; CRISTINA POLDI, KELLY; Barioni, Luís Gustavo Métodos de identificação, calibração e avaliação de modelos aplicados à dinâmica de carbono do solo. 2022.
    [ Google | Google Scholar ]
  23. ESMI, ESTEVA'O; SACILOTTO, C.; Wasques, Vinícius F.; DE BARROS, LAECIO CARVALHO Numerical solution for Interval Initial Value Problems based on interactive arithmetic. 2022.
    [ Google | Google Scholar ]
  24. LIMA, C. Z.; MARTHA JR, G. B.; Barioni, L. G.; BALDOS, U. C.; HERTEL, T. W. Agricultural R&D investments in Brazil: global responses and local spillovers.. 2022.
    [ Google | Google Scholar ]
  25. SALLES NETO, Luiz Leduíno de; LAVOR, C. Otimização combinatória e computação quântica: modelagem, implementação e resolução do Problema da Régua de Golomb. 2022.
    [ Google | Google Scholar ]
  26. PEDROTA, V.; SALLES NETO, Luiz Leduíno de; SANTOS, LEONARDO BACELAR LIMA AlocaS: Aplicativo web para determinar alocação ótima de sensores a partir de coordenadas geográficas. 2022.
    [ Google | Google Scholar ]
  27. TARASCHI, G.; CORREA, M. R. Convergence results for the Primal Hybrid Method with Serendipity based spaces on quadrilaterals. 2022.
    [ Google | Google Scholar ]
  28. GRILLO, G. R. S.; SANTOS, S. A. Métodos de primeira ordem acelerados e buscas adaptativas para minimização suave. 2022.
    [ Google | Google Scholar ]
  29. GOMES, F. A. M.; SENNE, T. A.; SANTOS, S. A. Método de Newton Inexato com Aproximações Combinadas Iterativas em Problemas de Otimização Topológica sob Não Linearidade Geométrica. 2022.
    [ Google | Google Scholar ]
  30. MOREIRA, R. B.; de OLIVEIRA, V. A. Princípio do Máximo Fraco Assintótico. 2022.
    [ Google | Google Scholar ]

2021

  1. OLIVEIRA, AURELIO RIBEIRO LEITE; CASTRO, C. O.; HEREDIA, M. R. Crossover using a basis matrix from the splitting preconditioner. 2021.
    [ Google | Google Scholar ]
  2. OLIVEIRA, AURELIO RIBEIRO LEITE; CASTRO, C. O.; HEREDIA, M. R. A new hybrid preconditioner for interior point methods. 2021.
    [ Google | Google Scholar ]
  3. Silva, J.; Ghidini, C. T. L. S.; OLIVEIRA, AURELIO RIBEIRO LEITE A New Weight Reduction Algorithm for Linear Programming. 2021.
    [ Google | Google Scholar ]
  4. Gonzalez-Lima, M.; OLIVEIRA, AURELIO RIBEIRO LEITE; Oliveira, D. Stable system for Quadratic Programming. 2021.
    [ Google | Google Scholar ]
  5. SOUZA, B. V. B. S.; ARAUJO, B. D.; GHIDINI, C. T. L. S. Otimização e design de moda. 2021.
    [ Google | Google Scholar ]
  6. ARAUJO, T.; GONCALVES, D. S.; TOREZZAN, CRISTIANO Using rank information to improve the performance of matrix completion algorithms. 2021.
    [ Google | Google Scholar ]
  7. MANOEL JUNIOR, A.; TOREZZAN, C. An AHP-Promethee model for prioritizing investment projects based on the perspectives of the Balanced Scorecard. 2021.
    [ Google | Google Scholar ]
  8. SOARES, G. A.; RODRIGUES, D. S.; BEZERRA, A. T.; GONZALEZ-LOPEZ, V. A.; MIRANDA, J. R. A. Mathematical Modeling of In Vivo Pharmacokinetic Profiles Of Magnetic Nanoparticles in the Bayesian Framework. 2021.
    [ Google | Google Scholar ]
  9. OLIVEIRA, E. P.; ROMANAZZI, G. MATHEMATICAL MODELING AND COMPUTER SIMULATION OF VISCOELASTIC CRYPT DEFORMATIONS IN THE COLON. 2021.
    [ Google | Google Scholar ]
  10. CAMPOS, G. C. M.; ROMANAZZI, G. NUMERICAL ANALYSIS FOR ELLIPTIC-PARABOLIC PROBLEMS APPLIED IN THE CELL DYNAMICS DURING THE FORMATION OF COLORECTAL CANCER MS: Mathematical Modeling and Numerical Simulation in Life Sciences.. 2021.
    [ Google | Google Scholar ]
  11. BORGES, J. S. S.; ROMANAZZI, G. NUMERICAL MODELING OF DRUG RELEASE FROM VISCOELASTIC POLYMERS MS: Mathematical Modeling and Numerical Simulation in Life Sciences. 2021.
    [ Google | Google Scholar ]
  12. ROMANAZZI, G. MODELING THE CRYPT FISSION AND DEFORMATIONS IN THE COLON TISSUE. 2021.
    [ Google | Google Scholar ]
  13. POLDI, KELLY CRISTINA; PIERINI, Livia Maria The production and cutting processes optimization in industries with multiple plants. 2021.
    [ Google | Google Scholar ]
  14. Valladao, Beatriz Aria; CRISTINA POLDI, KELLY Um estudo sobre o problema de alocação de turmas em salas. 2021.
    [ Google | Google Scholar ]
  15. CORREA, M. R.; MURAD, M. A. A fixed stress split scheme for a black oil model in poroelastic media. 2021.
    [ Google | Google Scholar ]
  16. NONATO, LUIS; PEIXOTO, PEDRO; PEREIRA, TIAGO; SAGASTIZÁBAL, CLAUDIA; Silva, Paulo J. S. Robot Dance: Using Optimization for Intervention Against Covid-19 in a Complex Network. 2021.
    [ Google | Google Scholar ]
  17. Silva, Paulo J. S. Robot dance: Using optimization for intervention against Covid-19 in a complex network. 2021.
    [ Google | Google Scholar ]
  18. MEDEIROS, J. C. A.; SANTOS, S. A. On the geometric solution of Steiner problems using level bundle methods. 2021.
    [ Google | Google Scholar ]

2020

  1. Contharteze, E. G.; OLIVEIRA, A. R. L. Fractional order log barrier interior point method. 2020.
    [ Google | Google Scholar ]
  2. OLIVEIRA, D. C.; OLIVEIRA, A. R. L. Modelo de Programação Estocástica para o Sistema Elétrico Brasileiro. 2020.
    [ Google | Google Scholar ]
  3. SILVA, F. R.; OLIVEIRA, A. R. L. USO DE INDICADORES PARA APRIMORAR O CÁLCULO DA BASE DO PRÉ-CONDICIONADOR SEPARADOR EM MÉTODOS DE PONTOS INTERIORES. 2020.
    [ Google | Google Scholar ]
  4. OLIVEIRA, D. C.; OLIVEIRA, A. R. L. Método de Pontos Interiores Aplicado à Programação Linear Estocástica de Dois Estágios com Recurso Fixo. 2020.
    [ Google | Google Scholar ]
  5. ROMANAZZI, GIUSEPPE Modelagem numérica da fissão das criptas e das deformações viscoelásticas dos adenomas no epitélio do cólon. 2020.
    [ Google | Google Scholar ]
  6. Valladao, Beatriz Aria; POLDI, KELLY CRISTINA Um estudo sobre o problema de corte de estoque com custo de preparação.. 2020.
    [ Google | Google Scholar ]
  7. COELHO, T.; SILVA, M.; COIMBRA, T. A.; Avila, S.; TYGEL, M. Improving UNet Fault Prediction using RGT panels. 2020.
    [ Google | Google Scholar ]
  8. TAKEMOTO, N.; SILVA, M.; COIMBRA, T. A.; Avila, S.; TYGEL, M. Synthetic Data Generation with Neural Noise Enhancement. 2020.
    [ Google | Google Scholar ]
  9. FREITAS, L. S.; SILVA, M.; COIMBRA, T. A.; FACCIPIERI, JORGE H.; TYGEL, M. Seismic Slopes Estimation using Residual Neural Networks. 2020.
    [ Google | Google Scholar ]
  10. HUILLCA, J. L.; OLIVEIRA, W. A. Coleta rápida de produtos em um armazém: um estudo de caso para uma empresa farmacêutica. 2020.
    [ Google | Google Scholar ]
  11. JIMENEZ, L. F. R.; OLIVEIRA, W. A. Modelo matemático para o problema de localização de produtos integrado as rotas de coleta em centros de distribuição. 2020.
    [ Google | Google Scholar ]

2019

  1. OLIVEIRA, A. R. L. Interior point methods and DC power systems. 2019.
    [ Google | Google Scholar ]
  2. OLIVEIRA, A. R. L. Solução numérica de sistemas lineares de grande porte. 2019.
    [ Google | Google Scholar ]
  3. OLIVEIRA, A. R. L. Programação Linear - Histórico e Avanços Recentes. 2019.
    [ Google | Google Scholar ]
  4. OLIVEIRA, A. R. L.; Ghidini, C. T. L. S. Preconditioning Linear Systems Arising from Interior Point Methods. 2019.
    [ Google | Google Scholar ]
  5. OLIVEIRA, A. R. L.; SUNAGUA, P. A constructive convergence of Mixed Barrier-Penalty Method Applied to Interior Point Methods for Linear Programming. 2019.
    [ Google | Google Scholar ]
  6. NEYRA, J. C. H.; OLIVEIRA, A. R. L. SOLVING THE RADIATION THERAPY DESIGN PROBLEM USING INTERIOR POINT METHODS. 2019.
    [ Google | Google Scholar ]
  7. OLIVEIRA, A. R. L. Métodos de pontos interiores aplicados na solução de problemas em sistemas de potência. 2019.
    [ Google | Google Scholar ]
  8. CAMPELLO, B. S.; GHIDINI, C. T. L. S. Métodos de análise de decisão multicritério para seleção de padrões de corte em indústrias de manufatura. 2019.
    [ Google | Google Scholar ]
  9. Costa, Lucas Leonardo Silveira; OLIVEIRA, W. A.; Contieri, Rodrigo Jose; TOREZZAN, C. Combinando redes neurais artificiais e métodos de apoio à decisão multicritério para a proposição de novas ligas metálicas.. 2019.
    [ Google | Google Scholar ]
  10. ROMANAZZI, G.; CAMPOS, G. C. M.; FERREIRA, J. A. Numerical Analysis of a Multiscale Finite Element Method for Approximating the Cancer Cell Proliferation in the Colon. 2019.
    [ Google | Google Scholar ]
  11. CAMPOS, G. C. M.; FERREIRA, J. A.; ROMANAZZI, GIUSEPPE Modelling and Numerical Analysis of Cancer Cell Dynamics in the Colon. 2019.
    [ Google | Google Scholar ]
  12. ROMANAZZI, GIUSEPPE Numerical modelling of crypt fission and visco-elastic deformations of the colon tissue. 2019.
    [ Google | Google Scholar ]
  13. POLDI, KELLY CRISTINA; PIERINI, Livia Maria The multiperiod cutting stock problem: a biobjetive approach. 2019.
    [ Google | Google Scholar ]
  14. PIERINI, Livia Maria; POLDI, KELLY CRISTINA Multi-plant lot sizing problem and cutting stock problem: an integrated approach. 2019.
    [ Google | Google Scholar ]
  15. SANTOS, Maristela Oliveira; Soler, W. A. O.; POLDI, KELLY CRISTINA Lot sizing and scheduling problem with delivery time windows. 2019.
    [ Google | Google Scholar ]
  16. PETEAM, F. B.; POLDI, KELLY CRISTINA; RUGGIERO, M. A. G. A metaheuristic approach for a berth allocation problema. 2019.
    [ Google | Google Scholar ]
  17. CORREA, M. R. On Accurate Semi-Discrete Schemes for Multiphase Flow in Porous Media. 2019.
    [ Google | Google Scholar ]
  18. RIBEIRO NETO, J.; OKITA, N.; COIMBRA, T. A.; TYGEL, M. Accelerating seismic parameter estimation with Adaptive Differential Evolution (JADE) and graphics processing units (GPUs). 2019.
    [ Google | Google Scholar ]
  19. SILVA, PAULO J.S.; Andreani, Roberto; Haeser, Gabriel; SECCHIN, L. D. Sequential optimality conditions for mathematical prob- lems with complementarity constraints. 2019.
    [ Google | Google Scholar ]
  20. MOURA, M. F.; MANCINI, A. L.; BENATTI, R. M.; RODRIGUES, L. N.; VICTORIA, D. C.; ROMANI, L. A. S.; OLIVEIRA, S. R. M.; SILVA, L. E. A.; BEZERRA, G. A.; FRANCIOLI, G. A. Um ambiente para uso de outorga compartilhada de água. 2019.
    [ Google | Google Scholar ]

2018

  1. OLIVEIRA, A. R. L.; LOPEZ, E. S. M. Interior point methods applied to context-free grammar parameter estimation. 2018.
    [ Google | Google Scholar ]
  2. COLIBORO, T.; OLIVEIRA, A. R. L.; SILVA, F.; OSHIRO, M. An IPM approach for a time dependent large-scale assortment allocation problem. 2018.
    [ Google | Google Scholar ]
  3. Casacio, L.; OLIVEIRA, AURELIO R.L.; LOPES, J. B. Interior point methods for power flow optimization prob- lem including wind power generation. 2018.
    [ Google | Google Scholar ]
  4. OLIVEIRA, A; RODRIGUES, W. B.; VELAZCO, M. I. Matrix reordering and iterative methods for linear systems solving in interior point methods. 2018.
    [ Google | Google Scholar ]
  5. OLIVEIRA, A. R. L.; MADRID, K. C.; Ghidini, C. T. L. S. Condition number estimation for switching preconditioners in interior point methods.. 2018.
    [ Google | Google Scholar ]
  6. MACEDO, G. O.; GHIDINI, CARLA T. L. S. Um novo modelo integrado no planejamento e programação da produção de móveis. 2018.
    [ Google | Google Scholar ]
  7. MACEDO, G. O.; GHIDINI, C. T. L. S. A new model integrated in the planning and programming of furniture production. 2018.
    [ Google | Google Scholar ]
  8. MACEDO, G. O.; GHIDINI, C. T. L. S. Um novo modelo integrado no planejamento e programação da produção de papel. 2018.
    [ Google | Google Scholar ]
  9. TOREZZAN, C.; MOREIRA, N. J. M.; Lavor, C.C. Preenchimento de matrizes de posto reduzido: algoritmo e aplicações. 2018.
    [ Google | Google Scholar ]
  10. TOREZZAN, C.; DELAGO, L. C.; DUARTE, L. T. A novel unsupervised approach for weighting criteria in Multicriteria Decision Analysis. 2018.
    [ Google | Google Scholar ]
  11. OLIVEIRA, DANIELA DOS SANTOS DE; OLIVEIRA, E. CAPELAS DE Generalizac¿o¿es para derivadas fraciona¿rias. 2018.
    [ Google | Google Scholar ]
  12. ROMANAZZI, G.; FIGUEIREDO, I. N.; LEAL, C.; ENGQUIST, BJORN Space-Time Model for the Understanding of Aberrant Crypt Foci Morphogenesis. 2018.
    [ Google | Google Scholar ]
  13. PIERINI, Livia Maria; POLDI, KELLY CRISTINA Modelagem matemática para o processo de fabricação de papel. 2018.
    [ Google | Google Scholar ]
  14. SILVA, B. C.; DINIZ-EHRHARDT, M.A.; MACEDO, G. O. UMA NOVA ABORDAGEM PARA O MÉTODO DE NEWTON-RAPHSON. 2018.
    [ Google | Google Scholar ]
  15. SANTOS, S. A.; LOPES, R.; Silva, Paulo J. S. Accelerating block coordinate descent methods with identification strategies. 2018.
    [ Google | Google Scholar ]
  16. Silva, Paulo J. S.; Andreani, Roberto; SECCHIN, L. D. On the second order augmented Lagrangian method for MPCC. 2018.
    [ Google | Google Scholar ]
  17. SENNE, T. A.; GOMES, F. A. M.; SANTOS, S. A. Resolução aproximada de sistemas lineares advindos de problemas de otimização topológica. 2018.
    [ Google | Google Scholar ]
  18. MEDEIROS, J. C. A.; SANTOS, S. A. Autovalores generalizados e o subproblema de região de confiança: um estudo geométrico. 2018.
    [ Google | Google Scholar ]
  19. DUARTE, A. P.; SANTOS, S. A. Experimentos com matrizes aleatórias: um estudo sobre a variabilidade de problemas-teste lineares com dados gerados aleatoriamente. 2018.
    [ Google | Google Scholar ]

2017

  1. OLIVEIRA, A. R. L.; CASTRO, C. O.; HEREDIA, M. R. Adding robustness and speeding up the hybrid approach for interior point methods linear system solution. 2017.
    [ Google | Google Scholar ]
  2. Carvalho, S. M. S.; OLIVEIRA, A. R. L. Interior Point Methods Applied to the Predispatch Problem of a Hydroelectric System with Scheduled Line Manipulations and Security Constraints. 2017.
    [ Google | Google Scholar ]
  3. TSUCHIYA, L. Y.; OLIVEIRA, A. R. L. A new role for incomplete Cholesky factorizations. 2017.
    [ Google | Google Scholar ]
  4. KIKUCHI, P. A.; OLIVEIRA, A. R. L. Controlled Cholesky Factorization derived from the Splitting Preconditioner. 2017.
    [ Google | Google Scholar ]
  5. OLIVEIRA, A. R. L.; Santos, L. R.; VILLAS-BOAS, F. R.; PERIN, C. Optimized Choice of Parameters in Interior-point Methods for Linear Programming. 2017.
    [ Google | Google Scholar ]
  6. KIKUCHI, P. A.; OLIVEIRA, A. R. L. A new preconditioner for a second order method for compressed sensing problems. 2017.
    [ Google | Google Scholar ]
  7. Carvalho, S. M. S.; OLIVEIRA, A. R. L.; Coelho, M. V. Interior point methods applied to the predispatch hydroelectric system with modification in the network topology and spinning reserve. 2017.
    [ Google | Google Scholar ]
  8. OLIVEIRA, A. R. L.; BARTMEYER, P. M.; BOCANEGRA, SILVANA Switching preconditioners in a hybrid approach for linear systems arising from interior point methods. 2017.
    [ Google | Google Scholar ]
  9. Silva, J.; SALVADOR, B.; OLIVEIRA, A. R. L.; Ghidini, C. T. L. S.; CASTELANI, E.; Shirabayashi, W. V. I. Ponto Inicial para Método de Pontos Interiores. 2017.
    [ Google | Google Scholar ]
  10. Berti, L. F.; OLIVEIRA, A. R. L.; Ghidini, C. T. L. S. Uma Nova Direção Continuada para o Método de Pontos Interiores Preditor Corretor. 2017.
    [ Google | Google Scholar ]
  11. OLIVEIRA, A. R. L.; TSUCHIYA, L. Y. Incomplete Cholesky Factorizations for the Direct Solution of Linear Systems Arising from the Interior Point Methods. 2017.
    [ Google | Google Scholar ]
  12. VELAZCO, M. I.; SILVA, F. R.; OLIVEIRA, A. R. L. Computing search directions in interior point methods with alternative linear systems. 2017.
    [ Google | Google Scholar ]
  13. OLIVEIRA, A. R. L. Iteration Count Reduction in Interior Point Methods. 2017.
    [ Google | Google Scholar ]
  14. OLIVEIRA, A. R. L. Métodos de pontos interiores aplicados na solução de problemas de sistemas de potência. 2017.
    [ Google | Google Scholar ]
  15. MACEDO, G. O.; GHIDINI, C. T. L. S.; POLTRONIERE, S. C. Problemas integrados no planejamento da produção de papel. 2017.
    [ Google | Google Scholar ]
  16. LUKAMBA, D. B. S.; GHIDINI, C. T. L. S.; SILVA, J. Uma nova abordagem para o algoritmo de ajustamento ótimo para p coordenadas. 2017.
    [ Google | Google Scholar ]
  17. CASACIO, L.; GHIDINI, C. T. L. S. Precondicionamento dos sistemas lineares dos métodos de pontos interiores na solução do problema de pré-despacho. 2017.
    [ Google | Google Scholar ]
  18. CAMPELLO, B. S.; OLIVEIRA, W. A.; GHIDINI, C. T. L. S.; AYRES, A. O. C. Otimização do processo integrado da produção e do corte de bobinas em indústrias de papel com padrões de corte bidimensionais. 2017.
    [ Google | Google Scholar ]
  19. AYRES, A. O. C.; GHIDINI, C. T. L. S.; OLIVEIRA, W. A.; CAMPELLO, B. S. Um modelo bi-integrado para o processo produtivo da indústria de papel. 2017.
    [ Google | Google Scholar ]
  20. SANTANA, I.; TOREZZAN, C. Seleção por Torneios de Chaves em Algorítimos Genéticos. 2017.
    [ Google | Google Scholar ]
  21. PEDRO, F. S.; Barros, L.C.; ESMI, E. Processo fuzzy evolutivo com captura. 2017.
    [ Google | Google Scholar ]
  22. ROMANAZZI, G.; FIGUEIREDO, I. N.; LEAL, C.; ENGQUIST, BJORN; FIGUEIREDO, PEDRO N. Biomechanical Model for the Simulation of Colonic Pit Patterns. 2017.
    [ Google | Google Scholar ]
  23. Oliveira, Elisama de Araújo Silva; POLDI, KELLY CRISTINA O problema de corte de estoque com data de entrega e restrições de estoque. 2017.
    [ Google | Google Scholar ]
  24. FERREIRA, D. G.; Gomes-Ruggiero, Márcia A.; Moretti, Antonio Carlos A new approach of the Feasibility Pump method for solving convex and non-convex MINLP problems. 2017.
    [ Google | Google Scholar ]
  25. SANGALLI, M.; Valle, Marcos Eduardo Um Estudo da Compressão de Imagens via Transformada Fuzzy. 2017.
    [ Google | Google Scholar ]
  26. FERREIRA, D. G.; SANTOS, S. A.; Diniz-Ehrhardt, M. A. Undertaking the parameter identification problem of the damped harmonic oscillator using the PSIFA algorithm. 2017.
    [ Google | Google Scholar ]
  27. Andreani, Roberto; MARTINEZ, J. M.; RAMOS, A.; Silva, Paulo J. S. Minimal Constraints Qualification that Ensure Convergence to KKT Points. 2017.
    [ Google | Google Scholar ]
  28. LOPES, R.; Silva, Paulo J. S.; SANTOS, S. A. Acceleration of Randomized Block Coordinate Descent Methods via Identification Function. 2017.
    [ Google | Google Scholar ]

2016

  1. OLIVEIRA, A. R. L.; SILVA, F. R.; VELAZCO, M. I. Computing search directions in inteiror point mehods with alternative linear systems. 2016.
    [ Google | Google Scholar ]
  2. MADRID, K. C.; Ghidini, C. T. L. S.; OLIVEIRA, A. R. L. Melhorias na abordagem híbrida de precondicionamento para sistemas lineares do método preditor corretor. 2016.
    [ Google | Google Scholar ]
  3. HEREDIA, M. R.; OLIVEIRA, A. R. L. Iterações iniciais eficientes no método de pontos interiores primal-dual. 2016.
    [ Google | Google Scholar ]
  4. CASTRO, C. O.; OLIVEIRA, A. R. L. Limite uniforme para o número de condição de sistemas precondicionados no métodos de pontos interiores usando o precondicionador separador. 2016.
    [ Google | Google Scholar ]
  5. BARTMEYER, P. M.; BOCANEGRA, S.; OLIVEIRA, A. R. L. Heurística de mudança de fase baseada em valores de Ritz aplicada ao precondicionador híbrido em métodos de pontos interiores. 2016.
    [ Google | Google Scholar ]
  6. SILVA, F. R.; OLIVEIRA, A. R. L. Solução de sistemas lineares alternativos com o pré-condicionador separador em métodos de pontos interiores. 2016.
    [ Google | Google Scholar ]
  7. OLIVEIRA, A. R. L.; Berti, L. F.; Ghidini, C. T. L. S. Reducing Interior Point Method Iterations via Continued Directions. 2016.
    [ Google | Google Scholar ]
  8. Ghidini, C. T. L. S.; Silva, J.; OLIVEIRA, A. R. L. Heurísticas para o algoritmo de ajustamento ótimo para p coordenadas. 2016.
    [ Google | Google Scholar ]
  9. OLIVEIRA, A. R. L.; TSUCHIYA, L. Y. Using the controlled Cholesky Factorization to compute search directions on interior point methods. 2016.
    [ Google | Google Scholar ]
  10. HEREDIA, M. R.; OLIVEIRA, A. R. L. Iterações Iniciais Eficientes no Método de Pontos Interiores. 2016.
    [ Google | Google Scholar ]
  11. CASTRO, C. O.; OLIVEIRA, A. R. L. Análisis espectral del precondicionador Separador con base dispersa. 2016.
    [ Google | Google Scholar ]
  12. OLIVEIRA, A. R. L.; Casacio, L.; LYRA, C. Uma nova abordagem para o cálculo do precondicionador separador aplicado aos métodos de pontos interiores. 2016.
    [ Google | Google Scholar ]
  13. BARTMEYER, P. M.; BOCANEGRA, S.; OLIVEIRA, A. R. L. Uso de valores de Ritz para estimativa do número de condição de uma matriz: aplicações no método de pontos interiores. 2016.
    [ Google | Google Scholar ]
  14. KIKUCHI, P. A.; OLIVEIRA, A. R. L.; CANTANE, D. R. Um Novo Método Primal-Dual para o Problema Compressive Sensing. 2016.
    [ Google | Google Scholar ]
  15. AYRES, A. O. C.; GHIDINI, C. T. L. S.; CAMPELLO, B. S.; OLIVEIRA, W. A. Um Novo Modelo Integrado de Dimensionamento de Lotes e Corte de Estoque para a Indústria de Papel. 2016.
    [ Google | Google Scholar ]
  16. BERTI, L. F.; OLIVEIRA, A. R. L.; GHIDINI, C. T. L. S. Interior point method with the continued iteration. 2016.
    [ Google | Google Scholar ]
  17. SILVA, J.; OLIVEIRA, A. R. L.; GHIDINI, CARLA T. L. S. New heuristics for a family of simple algorithms. 2016.
    [ Google | Google Scholar ]
  18. SILVA, I. M.; GHIDINI, C. T. L. S.; SILVA, M. Iterative methods to solve the linear systems from interior point methods. 2016.
    [ Google | Google Scholar ]
  19. MADRID, K. C.; GHIDINI, C. T. L. S.; OLIVEIRA, A. R. L. A new approach for changing phases in a hybrid preconditioner for interior point methods. 2016.
    [ Google | Google Scholar ]
  20. GHIDINI, C. T. L. S.; OLIVEIRA, A. R. L. Strategies to compute the splitting preconditioner to solve the linear systems from interior point methods. 2016.
    [ Google | Google Scholar ]
  21. DUARTE, L. T.; TOREZZAN, C. Métodos de Preenchimento de Matrizes de Posto Reduzido para o Tratamento de Dados Faltantes na Análise Envoltória de Dados. 2016.
    [ Google | Google Scholar ]
  22. MOREIRA, N. J. M.; DUARTE, L. T.; TOREZZAN, C. Estimação de dados faltantes em matrizes de distâncias utilizando técnicas de posto reduzido. 2016.
    [ Google | Google Scholar ]
  23. ABREU, EDUARDO; BUSTOS, ABEL; LAMBERT, WANDERSON A unified computational and analytic approach on the asymptotic behavior of relaxation balance laws with applications in porous media flow models, MPA, Rio de Janeiro, October 16 - 19, 2016, 2016. 2016.
    [ Google | Google Scholar ]
  24. ABREU, EDUARDO; BUSTOS, ABEL; LAMBERT, WANDERSON On the asymptotic behavior of relaxation balance laws with equilibrium hyperbolic models: theory and numerics. 2016.
    [ Google | Google Scholar ]
  25. Eduardo Abreu; SEPULVEDA, J. A. P. A high-order non-oscillatory Lagrangian-Eulerian scheme for hyperbolic conservation laws. 2016.
    [ Google | Google Scholar ]
  26. Eduardo Abreu; VIEIRA, J. Computing numerical solutions of the pseudo-parabolic Buckley-Leverett equation with dynamic capillary pressure. 2016.
    [ Google | Google Scholar ]
  27. SANTOS, D. D. C.; FERES JUNIOR, J.; PINTO, N. J. B.; MOURA, R. L.; ANDRADE, K. C.; ESMI, E.; SUSSNER, P. SBRF com Aplicações em Classificação de Risco de Endometriose. 2016.
    [ Google | Google Scholar ]
  28. FERREIRA, J. A.; GRASSI, M.; OLIVEIRA, P.; ROMANAZZI, G. Drug Release from Viscoelastic Polymeric Platforms. 2016.
    [ Google | Google Scholar ]
  29. ROMANAZZI, GIUSEPPE Multiscale and Homogenization Models for the Aberrant Crypt Foci. 2016.
    [ Google | Google Scholar ]
  30. ROMANAZZI, GIUSEPPE Modelos Multiescala e Homogeneizado das primeiras fases de Carcinogênese no Colon. 2016.
    [ Google | Google Scholar ]
  31. POLDI, KELLY CRISTINA; ARAUJO, S. A. The two dimensional multiperiod cutting stock problem. 2016.
    [ Google | Google Scholar ]
  32. SANGALLI, MATEUS; VALLE, MARCOS EDUARDO Reconstrução de Fragmentos de um Sinal de Áudio usando o Modelo Linear Preditivo. 2016.
    [ Google | Google Scholar ]
  33. SANTOS, S. A.; FERREIRA, D. G.; DINIZ-EHRHARDT, M.A. On the solution of linearly constrained minimization problems with noisy objective function. 2016.
    [ Google | Google Scholar ]
  34. e Silva, Paulo José da Silva; Andreani, Roberto; MARTINEZ, J. M.; RAMOS, ALBERTO Strict Constraint Qualifications and Sequential Optimality Conditions for Constrained Optimization. 2016.
    [ Google | Google Scholar ]

2015

  1. Berti, L. F.; OLIVEIRA, A. R. L.; Ghidini, C. T. L. S. Interior Point Method with Continued Iteration. 2015.
    [ Google | Google Scholar ]
  2. Berti, L. F.; OLIVEIRA, A. R. L.; Ghidini, C. T. L. S. Continued iteration on predictor corrector interior point method for linear programming. 2015.
    [ Google | Google Scholar ]
  3. TSUCHIYA, L. Y.; OLIVEIRA, A. R. L. A new approach in direct solution of linear systems arising from interior point methods. 2015.
    [ Google | Google Scholar ]
  4. VELAZCO, M. I.; OLIVEIRA, A. R. L. Computing the splitting preconditioner for interior point method using an incomplete factorization approach. 2015.
    [ Google | Google Scholar ]
  5. VELAZCO, M. I.; OLIVEIRA, A. R. L.; COELHO, A. Variants of preconditioned conjugate gradient methods applied to linear systems arising from interior point methods. 2015.
    [ Google | Google Scholar ]
  6. Berti, L. F.; OLIVEIRA, A. R. L.; Ghidini, C. T. L. S. Improving interior point methods with continued iteration. 2015.
    [ Google | Google Scholar ]
  7. Casacio, L.; OLIVEIRA, A. R. L.; LYRA, C. Improving the splitting preconditioner for linear systems from interior point methods. 2015.
    [ Google | Google Scholar ]
  8. VELAZCO, M. I.; Silva, D. C.; OLIVEIRA, A. R. L. Influence of matrix reordering on the performance of the iterative methods for solving linear systems arising from interior point methods. 2015.
    [ Google | Google Scholar ]
  9. TSUCHIYA, L. Y.; OLIVEIRA, A. R. L. A New Proposal for the Approximate Solution of the Normal Equations in Primal-Dual Interior Point Methods. 2015.
    [ Google | Google Scholar ]
  10. KIKUCHI, P. A.; OLIVEIRA, A. R. L.; CANTANE, D. R. MÉTODO PRIMAL DUAL BARREIRA LOGARÍTMICA PREDITOR- CORRETOR APLICADO À BASIS PURSUIT. 2015.
    [ Google | Google Scholar ]
  11. Berti, L. F.; Ghidini, C. T. L. S.; OLIVEIRA, A. R. L. Uma variação do método preditor-corretor usando iteração continuada com diferentes direções de busca,. 2015.
    [ Google | Google Scholar ]
  12. Santos, L. R.; VILLAS-BOAS, F. R.; OLIVEIRA, A. R. L.; PERIN, C. Convergence Analysis of an Infeasible Interior-Point Method with Optimized Choice of Parameters. 2015.
    [ Google | Google Scholar ]
  13. SILVA, M.; GHIDINI, C. T. L. S.; OLIVEIRA, A. R. L. A Hibrid Iterative approach for solving the linear systems from interior point methods. 2015.
    [ Google | Google Scholar ]
  14. SILVA, J.; OLIVEIRA, A. R. L.; GHIDINI, C. T. L. S.; VELAZCO, M. I. A comparison among simple algorithms for linear programming. 2015.
    [ Google | Google Scholar ]
  15. BERTI, L. F.; OLIVEIRA, A. R. L.; GHIDINI, C. T. L. S. Continued iteration on predictor corrector interior point method. 2015.
    [ Google | Google Scholar ]
  16. ABREU, EDUARDO; PENEDO, C. J. D. Aproximação da equação KPZ usando um método de elemento finito misto híbrido. 2015.
    [ Google | Google Scholar ]
  17. ABREU, EDUARDO; PENEDO, C. J. D. Applying finite element method to a Kardar-Parisi-Zhang (KPZ) equation. 2015.
    [ Google | Google Scholar ]
  18. ABREU, EDUARDO; SEPULVEDA, J. A. P. A conservative unsplitting scheme for nonlinear balance laws: application to Euler system with stiff relaxation source terms (8th International Congress on Industrial and Applied Mathematics, 10-14/August, Beijing/China - ICIAM2015), 2015. 2015.
    [ Google | Google Scholar ]
  19. ABREU, EDUARDO; SEPULVEDA, J. A. P. Lagrangian-Eulerian algorithms for solving hyperbolic problems and balance laws (30 Colóquio Brasileiro de Matemática, 26/07 até 31/07, IMPA/RJ). 2015.
    [ Google | Google Scholar ]
  20. PORTO, JULIANNA PINELE SANTOS; STRAPASSON, JOÃO ELOIR Geometria da informação: métrica de Fisher. 2015.
    [ Google | Google Scholar ]
  21. POLDI, KELLY CRISTINA; ARAUJO, S. A. Mathematical modeling for the multiperiod cutting stock problem. 2015.
    [ Google | Google Scholar ]
  22. CRISTINA POLDI, KELLY; GABRIEL NICOLAU DOTTA, ANGELO Uma introdução a problemas de dimensionamento de lotes. 2015.
    [ Google | Google Scholar ]
  23. Eckstein, Jonathan; RAMOS, A.; Silva, Paulo J. S. Relative Error Criterion for Multiplier Methods in the Non-Convex Case. 2015.
    [ Google | Google Scholar ]
  24. BILOTI, RICARDO; MARISCAL ARANHA, FELIPE How are trigonometric functions indeed computed?. 2015.
    [ Google | Google Scholar ]

2014

  1. OLIVEIRA, A. R. L.; SUNAGUA, P. Finding a Basis for the Splitting Preconditioner on Interior Point Methods. 2014.
    [ Google | Google Scholar ]
  2. BOCANEGRA, S.; CASTRO, J.; OLIVEIRA, A. R. L. Using Hybrid Preconditioners in an IPM for Large Block-Angular Problems. 2014.
    [ Google | Google Scholar ]
  3. OLIVEIRA, A. R. L.; GHIDINI, C. T. L. S. Preconditioning of Linear Systems Arising from Interior Point Methods. 2014.
    [ Google | Google Scholar ]
  4. OLIVEIRA, A. R. L. Efficient Solution for the Linear Systems from Interior Point Methods via Iterative Methods. 2014.
    [ Google | Google Scholar ]
  5. SILVA, L. M.; OLIVEIRA, A. R. L. Improving the Preconditioning of Linear System arising in Interior-Point Methods by Updating the Controlled Cholesky Factorization. 2014.
    [ Google | Google Scholar ]
  6. ABREU, EDUARDO; SEPULVEDA, J. A. P. Um método Lagrangiano-Euleriano para aproximações de leis de balanço e de leis de conservação hiperbólica. 2014.
    [ Google | Google Scholar ]
  7. ABREU, EDUARDO; SEPULVEDA, J. A. P. A new locally Conservative Lagrangian Eulerian method for hyperbolic and Balance laws.. 2014.
    [ Google | Google Scholar ]
  8. Santos, H. B.; Macedo, D. L.; Santos, E. B.; Schleicher, J.; Novais, A. Specific target determination by planting anomalous densities applied to seismic migration-velocity improvements. 2014.
    [ Google | Google Scholar ]
  9. POLDI, K. C.; POLDI, K. C.; ARAUJO, S. A. Formulações matemáticas para o problema de corte de estoque multiperíodo. 2014.
    [ Google | Google Scholar ]
  10. SILVA, S. C. P.; POLDI, K. C.; ARAUJO, S. A. Modelagens matemáticas para o problema integrado de corte de estoque e dimensionamento de lotes em indústrias de papel. 2014.
    [ Google | Google Scholar ]
  11. CORREA, M. R.; MURAD, M. A. Numerical Simulation of Three-Phase Compressible Immiscible Flow in Heterogeneous Porous Media. 2014.
    [ Google | Google Scholar ]
  12. ROMAGNOME, E. C.; Gomes-Ruggiero, Márcia A.; MORETTI, A. C. Heurística GRASP para Resolução de Problemas de Alocação de Navios em Berços. 2014.
    [ Google | Google Scholar ]
  13. FERREIRA, D. G.; SANTOS, S. A.; Diniz-Ehrhardt, M. A. Combining implicit filtering and pattern search for linearly constrained noisy minimization. 2014.
    [ Google | Google Scholar ]
  14. Silva, Paulo J. S. The Spectral Cauchy-Akaike Method. 2014.
    [ Google | Google Scholar ]
  15. BIRGIN, E. J. G.; GARDENGHI, J. L. C.; Martinez, J. M.; SANTOS, S. A. Interior-point line search methods for linearly constrained optimization. 2014.
    [ Google | Google Scholar ]
  16. RIBEIRO, A. A.; SACHINE, M.; SANTOS, S. A. Theoretical aspects of adopting exact penalty elements within sequential methods for nonlinear programming. 2014.
    [ Google | Google Scholar ]
  17. KARAS, E. W.; SANTOS, S. A.; SVAITER, B. F. Algebraic rules for quadratic regularization of Newton's method. 2014.
    [ Google | Google Scholar ]
  18. SANTOS, S. A.; SILVA, R. C. M. An inexact and nonmonotone proximal method for smooth unconstrained minimization. 2014.
    [ Google | Google Scholar ]
  19. MACIEL, M. C.; SANTOS, S. A.; SOTTOSANTO, G. N. On the saddlepoint problem for differentiable multiobjective optimization and generalized notions of convexity. 2014.
    [ Google | Google Scholar ]
  20. SIMOES, L. E. A.; HELOU NETO, E. S.; SANTOS, S. A. On the nonmonotone line search in gradient sampling methods for nonconvex and nonsmooth optimization. 2014.
    [ Google | Google Scholar ]
  21. SANTOS, S. A.; KARAS, E. W.; SVAITER, B. F. A quadratic regularization of Newton?s method with algebraic rules. 2014.
    [ Google | Google Scholar ]
  22. SIMOES, L. E. A.; HELOU NETO, E. S.; SANTOS, S. A. A new approach for the gradient sampling using nonmonotone line search. 2014.
    [ Google | Google Scholar ]

2013

  1. Azevedo, Anibal Tavares de; Moretti, A. C.; SALLES NETO, L. L. Uma Comparação de Metodologias para o Problema Estocástico de Carregamento de Contêineres em Navio.. 2013.
    [ Google | Google Scholar ]
  2. Casacio, L.; OLIVEIRA, A. R. L.; LYRA, C. On hybrid preconditioners for solving indefinite sytems in interior point methods for linear optimization. 2013.
    [ Google | Google Scholar ]
  3. OLIVEIRA, A. R. L.; Ghidini, C. T. L. S.; SILVA, M. Iterative approaches for solving large-scale linear systems arising from interior point methods. 2013.
    [ Google | Google Scholar ]
  4. Carvalho, S. M. S.; LYRA, C.; OLIVEIRA, A. R. L. Interior point methods applied to predispatch with simultaneous bar and lines maneuvers. 2013.
    [ Google | Google Scholar ]
  5. Coelho, M. V.; OLIVEIRA, A. R. L.; SANTOS JUNIOR, A. Optimal Power Flow DC with Overload Relaxation by Modified Logarithmic Barrier. 2013.
    [ Google | Google Scholar ]
  6. Silva, Jair.; OLIVEIRA, A. R. L.; Ghidini, Carla T.L.S.; VELAZCO, M. I. A Family of Simple Algorithms for Linear Programming.. 2013.
    [ Google | Google Scholar ]
  7. OLIVEIRA, A. R. L. Solução Eficiente dos Sistemas Lineares Oriundos dos Métodos de Pontos Interiores via Métodos Iterativos. 2013.
    [ Google | Google Scholar ]
  8. TSUCHIYA, L. Y.; OLIVEIRA, A. R. L. Estudo da convergência dos métodos de pontos interiores combinados com iteração continuada e algoritmos simples. 2013.
    [ Google | Google Scholar ]
  9. Eduardo Abreu; Abel Alvarez Bustos; LAMBERT, W. A combined mathematical and numerical analysis applied to relaxation towards a 3 x 3 system of isothermal Euler equation. 2013.
    [ Google | Google Scholar ]
  10. Eduardo Abreu; SEPULVEDA, J. A. P. Design of a well balanced Lagrangian approximation scheme for balance laws. 2013.
    [ Google | Google Scholar ]
  11. Eduardo Abreu; Abel Alvarez Bustos; LAMBERT, W. Analytical and Numerical Approaches for a Study of Qualitative Solutions in a Stiff Isothermal System of Euler Equations. 2013.
    [ Google | Google Scholar ]
  12. Eduardo Abreu; SEPULVEDA, J. A. P. Lagrangian Approximation Schemes for Balance Laws. 2013.
    [ Google | Google Scholar ]
  13. Ferrari, A. J.; Strapasson, J. E.; Costa, S. I. R. Reticulados algébricos unimodulares aplicados à Teoria da Informação.. 2013.
    [ Google | Google Scholar ]
  14. Santos, H. B.; Macedo, D. L.; Santos, E. B.; Schleicher, J.; Novais, A. Construction of an initial velocity model for migration velocity analysis from gravimetric inversion. 2013.
    [ Google | Google Scholar ]
  15. ALENCAR, J.; Barros, L.C.; ESMI, E. Clustering of Fuzzy Data via Spectral Methods. 2013. 2013.
    [ Google | Google Scholar ]
  16. CORREA, M. R.; BORGES, M. R.; OBREGON, J. A. L. A Conservative Numerical Methodology for Multiphase Flow in Heterogenous Porous Media Allowing Changes in Porosity. 2013.
    [ Google | Google Scholar ]
  17. Diniz-Ehrhardt, M. A.; LOPES, V. L. R.; PEDROSO, L. G. A method for nonlinear least-squares problems based on simplex derivatives. 2013.
    [ Google | Google Scholar ]
  18. Andreani, Roberto; BEHLING, R.; Haeser, G.; SILVA, PAULO J.S. The role of constant rank in second order constraint qualifications. 2013.
    [ Google | Google Scholar ]
  19. SANTOS, S. A.; SILVA, R. C. M. A Proximal Point Trust Region Line Search Algorithm for Unconstrained Minimization. 2013.
    [ Google | Google Scholar ]
  20. SANTOS, S. A.; SILVA, R. C. M. An inexact and nonmonotone proximal method combining trust region and line search for unconstrained minimization. 2013.
    [ Google | Google Scholar ]

2012

  1. AZEVEDO, A. T.; Chaves, Antônio Augusto; Moretti, A. C.; Sena, Galeno José de; SALLES NETO, Luis Leduíno Resolução do Problema de Carregamento e Descarregamento 3D de Contêineres em Navios para Múltiplos Cenários via Representação por Regras e Algoritmo Genético. 2012.
    [ Google | Google Scholar ]
  2. Azevedo, Anibal Tavares de; Chaves, Antônio Augusto; Moretti, A. C.; SALLES NETO, L. L.; Sena, Galeno José de A Comparison of Approaches for Solving the 3D Container Ship Loading Planning Problem by Representation by Rules. 2012.
    [ Google | Google Scholar ]
  3. AZEVEDO, A. T.; Chaves, Antônio Augusto; Moretti, A. C.; SALLES NETO, L. L. 3D Container Ship Loading Planning Problem with Multiple Scenario. 2012.
    [ Google | Google Scholar ]
  4. Moretti, A. C.; Azevedo, Anibal Tavares de; Salles Neto, Luiz Leduíno de; Sena, Galeno José de; RIBEIRO, C. M. Resolução do Problema de Carregamento e Descarregamento de 3D de Contêineres em Terminais Portuários para Múltiplos Cenários via Representação por Regras e Algoritmo Genético. 2012.
    [ Google | Google Scholar ]
  5. OLIVEIRA, A. R. L. Solving the Linear Systems Arising from Interior Point methods for Linear Programming by Iterative Methods. 2012.
    [ Google | Google Scholar ]
  6. OLIVEIRA, A. R. L.; CARVALHO, L. M. R. A new perturbing parameter for interior point methods applied to short term hydroelectric scheduling. 2012.
    [ Google | Google Scholar ]
  7. GHIDINI, C. T. L. S.; BERTI, L. F.; OLIVEIRA, A. R. L. Iteração continuada e algoritmo de ajustamento ótimo aplicados ao método de pontos interiores. 2012.
    [ Google | Google Scholar ]
  8. Casacio, L.; OLIVEIRA, A. R. L.; LYRA, C. New preconditioners for interior point methods in linear programming. 2012.
    [ Google | Google Scholar ]
  9. OLIVEIRA, A. R. L.; BERTI, L. F.; GHIDINI, C. T. L. S.; SILVA, J. Continued Iteration and Simple Algorithms on Interior Point Methods for Linear Programming. 2012.
    [ Google | Google Scholar ]
  10. Santos, L. R.; VILLAS-BOAS, F. R.; OLIVEIRA, A. R. L.; PERIN, C. A polynomial optimization subproblem in interior-point methods. 2012.
    [ Google | Google Scholar ]
  11. Casacio, L.; OLIVEIRA, A. R. L.; LYRA, C. Preconditioning the linear systems arising from interior point methods for linear programming. 2012.
    [ Google | Google Scholar ]
  12. Santos, L. R.; VILLAS-BOAS, F. R.; OLIVEIRA, A. R. L.; PERIN, C. Polynomial Inequality Systems in Neighborhoods of the Central Path. 2012.
    [ Google | Google Scholar ]
  13. CANTANE, D. R.; OLIVEIRA, A. R. L.; Contharteze, E. G. Métodos de pontos interiores barreira logarítmica desenvolvidos para o problema de regressao pela norma Lp utilizando uma implementação eficiente. 2012.
    [ Google | Google Scholar ]
  14. Berti, L. F.; OLIVEIRA, A. R. L.; Ghidini, C. T. L. S. UTILIZANDO ALGORITMOS SIMPLES E ITERAÇÃO CONTINUADA NO MÉTODO DE PONTOS INTERIORES. 2012.
    [ Google | Google Scholar ]
  15. ARENALES, M. N.; VIANNA, A. C. G.; CHERRI, A. C.; GHIDINI, C. T. L. S. Cutting Stock leftover problem. 2012.
    [ Google | Google Scholar ]
  16. Eduardo Abreu Numerical simulation of wave propagation in three-phase flows in porous media with spatially varying flux functions. 2012.
    [ Google | Google Scholar ]
  17. CORREA, M. R.; BORGES, M. R. Numerical Schemes for Buoyancy-Driven Flow in Heterogeneous Porous Media. 2012.
    [ Google | Google Scholar ]
  18. CORREA, M. R.; BORGES, M. R. Computational Model for Buoyancy-Driven Flow within Highly Heterogeneous Porous Media. 2012.
    [ Google | Google Scholar ]
  19. FERREIRA, D. G.; Diniz-Ehrhardt, M. A. Sobre Métodos sem Derivadas para a Minimização de Funções com Restrições Lineares. 2012.
    [ Google | Google Scholar ]
  20. CERVELIN, B. H.; Diniz-Ehrhardt, M. A. Um Método de Minimização Irrestrita Baseado em Derivadas Simplex. 2012.
    [ Google | Google Scholar ]
  21. ANDREANI, R.; Haeser, G.; Schuverdt, M. L.; Silva, Paulo J. S. Constant positive generators: A new weak constraint qualification with algorithmic applications. 2012.
    [ Google | Google Scholar ]
  22. MORAIS, M. L.; SANTOS, S. A. Estudo de caso para um problema de localização-alocação: análise comparativa entre um modelo não linear geral versus modelo das p-medianas com e sem relaxação lagrangiana. 2012.
    [ Google | Google Scholar ]

2011

  1. Coelho, M. V.; OLIVEIRA, A. R. L.; SANTOS JUNIOR, A. Interior Point Methods with modified Logarithmic Barrier for Linear Programming. 2011.
    [ Google | Google Scholar ]
  2. Carvalho, S. M. S.; OLIVEIRA, A. R. L.; LYRA, C. Interior Point Methods Applied to Predspatch with Network Topology Modification Covering Bars and Transmission Lines Simultaneously. 2011.
    [ Google | Google Scholar ]
  3. OLIVEIRA, A. R. L.; PROBST, R. W. An Interior Point Method with Nonlinear Corrections on All Constraints. 2011.
    [ Google | Google Scholar ]
  4. Casacio, L.; Ghidini, Carla T.L.S.; OLIVEIRA, A. R. L.; Silva, Jair. On Hybrid Preconditioners for Large-Scale Normal Equations Arising from Interior Point Methods. 2011.
    [ Google | Google Scholar ]
  5. Ghidini, C. T. L. S.; OLIVEIRA, A. R. L.; Silva, Jair. Optimal Adjustment Algorithms for p Coordinates to Accelerate the Convergence of Interior Point Methods. 2011.
    [ Google | Google Scholar ]
  6. OLIVEIRA, A. R. L.; Berti, L. F. Continued Iterations on Interior Point Methods. 2011.
    [ Google | Google Scholar ]
  7. Santos, L. R.; VILLAS-BOAS, F. R.; OLIVEIRA, A. R. L.; PERIN, C. On a Polynomial Merit Function for Interior Point Methods. 2011.
    [ Google | Google Scholar ]
  8. CANTANE, D. R.; OLIVEIRA, A. R. L.; Contharteze, E. G. Efficient Implementation of Interior Point Methods for the Norm Lp Fitting Problems. 2011.
    [ Google | Google Scholar ]
  9. OLIVEIRA, A. R. L.; CANTANE, D. R.; Contharteze, E. G. Métodos de pontos Interiores Barreira Logarítmica Preditor-Corretor Especializado para o Problema de Regressão pela Norma Lp. 2011.
    [ Google | Google Scholar ]
  10. Silva, D. C.; OLIVEIRA, A. R. L. Influência de heurística de rordenamento no desempenho dos métodos de pontos interiores. 2011.
    [ Google | Google Scholar ]
  11. Menegotto, J.; Barros, L.C. Sistemas fuzzy aplicados em Faramcologia. 2011.
    [ Google | Google Scholar ]
  12. Cabral, V.; Barros, L.C. Modelo Malthusiano com Parâmetros Interativos. 2011.
    [ Google | Google Scholar ]
  13. GOMES, L. T.; Barros, L.C. Um modelo evolutivo considerando incertezas de fatores ambientais: uma aplicação à dengue. 2011.
    [ Google | Google Scholar ]
  14. JAFELICE, R. S. M.; Bassanezi, R.C.; Barros, L.C. Modelo Presa-Predador com Retardo Fuzzy. 2011.
    [ Google | Google Scholar ]
  15. PEIXOTO, M. S.; BARROS, L. C.; Bassanezi, R.C. Um modelo de Autômato Celular para estudar a interação entre pulgões (presas) e joaninhas (predadores) na citricultura. 2011.
    [ Google | Google Scholar ]
  16. GONÇALVES, D. S.; GOMES-RUGGIERO, M. A.; SANTOS, S. A. On the spectral approximations in nonlinear least-squares nonzero residual problems. 2011.
    [ Google | Google Scholar ]
  17. GOMES-RUGGIERO, M. A.; LOPES, V. L. R.; TOLEDO-BENAVIDES, J.V. An strategy to improve the performance of the inexact Newton-GMRES method. 2011.
    [ Google | Google Scholar ]
  18. Diniz-Ehrhardt, M. A.; LOPES, V. L. R.; PEDROSO, L. G. Nonlinear least squares without derivatives. 2011.
    [ Google | Google Scholar ]
  19. MACIEL, S.; BILOTI, R. Seismic Processing of Diffractions. 2011.
    [ Google | Google Scholar ]
  20. MACIEL, M. C.; SANTOS, S. A.; SOTTOSANTO, G. N. Two second-order optimality conditions for vector optimization. 2011.
    [ Google | Google Scholar ]
  21. GARDENGHI, J. L. C.; SANTOS, S. A. Minimização irrestrita usando gradientes conjugados e regiões de confiança. 2011.
    [ Google | Google Scholar ]

2010

  1. CANTANE, D. R.; Ghidini, C. T. L. S.; OLIVEIRA, A. R. L.; LYRA, C. Solving the Cutting Stock Problem with a New Simplex Method Updating Procedure. 2010.
    [ Google | Google Scholar ]
  2. Santos, L. R.; PERIN, C.; OLIVEIRA, A. R. L.; VILLAS-BOAS, F. R. A Computational Experiment with Modified KKT Conditions for Bounded Linear Programs (LP) Using Interior Point Methods. 2010.
    [ Google | Google Scholar ]
  3. Ghidini, C. T. L. S.; Silva, J.; OLIVEIRA, A. R. L. Optimal Adjustment Algorithms for p Coordinates as an Approach for Interior Point Methods Warm-Starting. 2010.
    [ Google | Google Scholar ]
  4. Oliveira, D.; Gonzalez-Lima, M.; OLIVEIRA, A. R. L. High Precision Linear Programming via Interior Point Methods. 2010.
    [ Google | Google Scholar ]
  5. OLIVEIRA, A. R. L.; VELAZCO, M. I. Improving a Hybrid Preconditioner for Solving Large-Scale Normal Equation Systems Arising from Interior Point Methods. 2010.
    [ Google | Google Scholar ]
  6. Coelho, M. V.; OLIVEIRA, A. R. L.; SANTOS JUNIOR, A. A New Approach Using Interior Point Method with Relaxation Based Upon Modified Logarithmic Barrier. 2010.
    [ Google | Google Scholar ]
  7. Carvalho, S. M. S.; OLIVEIRA, A. R. L.; LYRA, C. Predispatch of Interconnected Hydroelectric Power System with Network Topology Modification. 2010.
    [ Google | Google Scholar ]
  8. Ghidini, C. T. L. S.; OLIVEIRA, A. R. L.; Silva, J. Uma Nova Família de Algoritmos para Melhorar o Desempenho do Método de Pontos Interiores. 2010.
    [ Google | Google Scholar ]
  9. Casacio, L.; LYRA, C.; OLIVEIRA, A. R. L. Pré-Despacho do Sistema Interligado Nacional Considerando Restrições de Segurança. 2010.
    [ Google | Google Scholar ]
  10. CANTANE, D. R.; Ghidini, C. T. L. S.; OLIVEIRA, A. R. L.; LYRA, C. Solução de Problemas de Corte e Empacotamento Utilizando uma Atualização Eciente da Decomposição LU. 2010.
    [ Google | Google Scholar ]
  11. PROBST, R. W.; OLIVEIRA, A. R. L. Um Novo Método Preditor-Corretor. 2010.
    [ Google | Google Scholar ]
  12. Ghidini, C. T. L. S.; OLIVEIRA, A. R. L.; Silva, J. Algoritmo de Ajustamento Ótimo para p Coordenadas para Acelerar a Convergência do Método de Pontos Interiores. 2010.
    [ Google | Google Scholar ]
  13. MEYER, J. F. C. A. A Modelagem como Diálogo entre Matemática e Aluno: Uma Abordagem no Universo da Technologia Educacional com Objetos de Aprendizagem e Educação Ambiental. 2010.
    [ Google | Google Scholar ]
  14. Costa, J. C.; Silva Neto, F. A.; Schleicher, J.; Novais, A. 2.5D Reverse time migration. 2010.
    [ Google | Google Scholar ]
  15. A. Novais; D. Amazonas; ALEIXO, R.; SILVA, M. G. M.; SCHLEICHER, J.; COSTA, J. C. Including lateral velocity variations into true-amplitude common-shot wave-equation migration. 2010.
    [ Google | Google Scholar ]
  16. Santos, L. T.; Schleicher, J. Improving the estimation of the common-reflection-surface (CRS) parameters using local slopes. 2010.
    [ Google | Google Scholar ]
  17. SCHLEICHER, J.; T. A. Coimbra; A. Novais Offset continuation (OCO) ray tracing using OCO trajectories. 2010.
    [ Google | Google Scholar ]
  18. Santos, L. T.; Schleicher, J. Improving the Estimation of the Common-Reflection-Surface (CRS) Parameters Using Local Slopes. 2010.
    [ Google | Google Scholar ]
  19. Costa, J. C.; Silva Neto, F. A.; Schleicher, J.; Novais, A. 2.5D Reverse Time Migration. 2010.
    [ Google | Google Scholar ]
  20. T. A. Coimbra; A. Novais; SCHLEICHER, J. Offset Continuation (OCO) ray tracing using OCO trajectories. 2010.
    [ Google | Google Scholar ]
  21. Novais, A.; Amazonas, D.; Aleixo, R.; Melo, G.; Schleicher, J.; Costa, J. C. Including Lateral Velocity Variations into True-amplitude Common-Shot Wave-equation Migration. 2010.
    [ Google | Google Scholar ]
  22. Silveira, G.P.; BARROS, L. C. Esquemas numéricos híbridos na solução de EDP's, integradas à lógica fuzzy e método estocástico, no estudo do espalhamento da dengue em Campinas. 2010.
    [ Google | Google Scholar ]
  23. Menegotto, J.; Barros, L.C. Aplicação da teoria dos conjuntos fuzzy em modelos farmacocinéticos multicompartimentais. 2010.
    [ Google | Google Scholar ]
  24. OLIVEIRA, R. Zotin G.; BARROS, L. C.; LEITE, M. B. F.; BASSANEZI, R. C. Um estudo de controle ótimo usando base de regras fuzzy. 2010.
    [ Google | Google Scholar ]
  25. Cabral, V.; BARROS, L. C. Equações Diferenciais Fuzzy com Parâmetros Completamente. 2010.
    [ Google | Google Scholar ]
  26. FABRIS, A. E.; BARROS, L. C.; TONELLI, P. A. Antialiasing and fuzzy sets. 2010.
    [ Google | Google Scholar ]
  27. VENDITE, L. L.; SAVERGNINI, K. D.; MATHEUS W.E. Fuzzy Modeling for Predicting The Risk of Recurrence ans Progression of Superficial Bladder Tumors. 2010.
    [ Google | Google Scholar ]
  28. SANTOS, L. T.; SCHLEICHER, J. Improving the Estimation of the CRS Parameters Using Local Slopes. 2010.
    [ Google | Google Scholar ]
  29. SACHINE, M.; GOMES-RUGGIERO, M. A.; SANTOS, S. A. Solving the Dual Subproblem of the Method of Moving Asymptotes using a Trust Region Scheme.. 2010.
    [ Google | Google Scholar ]
  30. Diniz-Ehrhardt, M. A.; LOPES, V. L. R.; PEDROSO, L. G. Some approaches in derivative-free optimization. 2010.
    [ Google | Google Scholar ]
  31. CERVELIN, B. H.; Diniz-Ehrhardt, M. A. Quadrados mínimos lineares e deformações de imagens. 2010.
    [ Google | Google Scholar ]
  32. SOUZA, M.; Diniz-Ehrhardt, M. A. Quadrados Mínimos Não-Lineares e Aplicações em Deformação de Objetos 2D. 2010.
    [ Google | Google Scholar ]
  33. PEDROSO, L. G.; MARTINEZ, J. M.; Diniz-Ehrhardt, M. A. A Derivative-free Augmented Lagrangian Method for Constrained Optimization. 2010.
    [ Google | Google Scholar ]
  34. ANDREANI, R.; SANTOS, S. A.; SHIRABAYASHI, W. V. I. Generalized complementarity problems in polyhedral cones via second-order interior-point methods. 2010.
    [ Google | Google Scholar ]
  35. GARDENGHI, J. L. C.; SANTOS, S. A. Sistemas não lineares via região de confiança. 2010.
    [ Google | Google Scholar ]

2009

  1. MORETTI, Antonio Carlos; SALLES NETO, L. L.; MARCINIUK, F. L. A metaheuristica colônia de formigas aplicada ao problema de corte ordenado. 2009.
    [ Google | Google Scholar ]
  2. Gonzalez-Lima, M.; OLIVEIRA, A. R. L.; Oliveira, D. Uma Proposta Robusta e Eficiente para Resolver os Sistemas Lineares que Surgem nos Métodos de Pontos Interiores para Programação Linear. 2009.
    [ Google | Google Scholar ]
  3. OLIVEIRA, A. R. L.; Casacio, L.; LYRA, C. Security Constrained optimal Dispatch via Network Flow Model. 2009.
    [ Google | Google Scholar ]
  4. OLIVEIRA, A. R. L.; PROBST, R. W. A New Predictor-Corrector Method for Optimal Power Flow. 2009.
    [ Google | Google Scholar ]
  5. Ghidini, C. T. L. S.; OLIVEIRA, A. R. L.; Silva, J. A family of algorithms based on the optimal pair adjustment algorithm as an approach for warm-start. 2009.
    [ Google | Google Scholar ]
  6. RAIMUNDO, Silvia Martorano; Venturino, E; YANG, H. M. A mathematical model of antiretroviral therapy evaluation for HIV type 1. 2009.
    [ Google | Google Scholar ]
  7. Lima, E.; Santos, L. T.; Schleicher, J.; Tygel, M. Fourth-order statistics for parameter estimation. 2009.
    [ Google | Google Scholar ]
  8. Schleicher, J.; Costa, J. C. Velocity Model Determination by Double Path-integral Imaging. 2009.
    [ Google | Google Scholar ]
  9. Schleicher, J.; Costa, J. C.; Novais, A. Time migration velocity analysis by image-wave propagation in the common-image gathers. 2009.
    [ Google | Google Scholar ]
  10. Aleixo, R.; Silva Neto, F. A.; Amazonas, D.; Costa, J. C.; Schleicher, J. 2.5D Finite-difference solution of the VTI acoustic wave equation. 2009.
    [ Google | Google Scholar ]
  11. Baez-Sanchez, A.; Aleixo, R.; Schleicher, J. An application of fuzzy transform in geophysics. 2009.
    [ Google | Google Scholar ]
  12. Aleixo, R.; Amazonas, D.; Silva Neto, F. A.; Schleicher, J.; Costa, J. C. Paraxial approximations for the VTI acoustic wave equation. 2009.
    [ Google | Google Scholar ]
  13. Amazonas, D.; Aleixo, R.; Schleicher, J.; Costa, J. C. Anisotropic complex-Padé finite-difference depth migration. 2009.
    [ Google | Google Scholar ]
  14. GOMES-RUGGIERO, M. A.; C. D. Soares Métodos iterativos para resolução de sistemas lineares e aplicações. 2009.
    [ Google | Google Scholar ]
  15. Sachine M.; GOMES-RUGGIERO, M. A.; SANTOS, S. A. On the Method of Moving Asymptotes for structural optimization: a relaxed and globally convergent version.. 2009.
    [ Google | Google Scholar ]
  16. GOMES-RUGGIERO, M. A.; MORETTI, A. C.; SALLES NETO, L. L. Uma nova estratégia para o método de Haessler. 2009.
    [ Google | Google Scholar ]
  17. Diniz-Ehrhardt, M. A.; LOPES, V. L. R.; PEDROSO, L. G. Derivative-free optimization. 2009.
    [ Google | Google Scholar ]
  18. ANDREANI, R.; SANTOS, S. A.; SHIRABAYASHI, W. V. I. A predictor-corrector method for the Generalized Nonlinear Complementarity Problem in polyhedral cones. 2009.
    [ Google | Google Scholar ]

2008

  1. PROBST, R. W.; OLIVEIRA, A. R. L.; SOARES FILHO, S.; THOMAZ, A. Predictor-corrector method applied to the AC active-reactive optimal power flow problem using nonlinear corrections in all optimality conditions. 2008.
    [ Google | Google Scholar ]
  2. OLIVEIRA, A. R. L.; VILLAS-BOAS, F. R.; PERIN, C. A fast and Robust parameter choice for interior point methods. 2008.
    [ Google | Google Scholar ]
  3. CANTANE, D. R.; OLIVEIRA, A. R. L.; Guerrero-Garcia, P.; Santos-Palomo, A. Towards a static data structure for a sequence of sparse LU factors with partial pivoting. 2008.
    [ Google | Google Scholar ]
  4. YANG, H. M.; MAIDANA, Norberto Anibal The effects of temperature on the dynamics of dengue disease and its vector. 2008.
    [ Google | Google Scholar ]
  5. BOLDRINI, J. L.; GUILLEN-GONZALEZ, F. Forced time-periodic solutions for a generalized Boussinesq model. 2008.
    [ Google | Google Scholar ]
  6. MEGETO G.; VENDITE, L. L. MODELAGEM FUZZY PARA O ESTUDO DO EFEITO DO CO2 DA BRUSONE EM UMA PLANTAÇÃO DE ARROZ. 2008.
    [ Google | Google Scholar ]
  7. PEDROSO, L. G.; MARTINEZ, J. M.; Diniz-Ehrhardt, M. A. A derivative-free method for constrained optimization problems. 2008.
    [ Google | Google Scholar ]
  8. Oliveira, Samuel Practical activities for high school mathematics. 2008.
    [ Google | Google Scholar ]
Arquivo gerado a partir dos currículos Lattes dos pesquisadores. Data do processamento: 23/05/2025 14:05:01
Os resultados estão sujeitos a falhas devido a eventuais inconsistências no preenchimento dos currículos Lattes pelos pesquisadores. Caso note algum problema, por favor, contacte o responsável por esta página: informatica@ime.unicamp.br.